Инвестиционный гид по подсети Bittensor: поймайте следующий ветер перемен в AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает всплеск экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), перейдя к модели децентрализованного распределения ресурсов, ориентированной на рынок. Каждая подсеть получает независимые альфа-токены, а держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестирования, что реализует действительно рыночный механизм определения стоимости.
После обновления экосистема Bittensor демонстрирует взрывной рост. Количество подсетей увеличилось с 32 до 118, что составляет 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода и генерации изображений до передовых технологий, таких как сворачивание белков и количественная торговля, формируя наиболее полную децентрализованную AI-экосистему на данный момент.
Рыночные показатели также впечатляют. Общая капитализация топовых подсетей выросла с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в соответствии с рыночной ставкой стейкинга TAO, при этом 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает механизм естественного отбора на рынке.
Анализ основной сети (Топ 10 по эмиссии)
1. Chutes (SN64) - безсерверные AI вычисления
Основная ценность: инновационный опыт развертывания AI моделей, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного старта", сокращая время инициализации AI-моделей до 200 миллисекунд, что увеличивает эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день, с задержкой ответа, контролируемой в пределах 50 миллисекунд.
Зрелая бизнес-модель, использующая стратегию бесплатного увеличения. Поддержка вычислительных мощностей популярных моделей предоставляется через интеграцию с определенной платформой, доход получается от вызовов API. Стоимость на 85% ниже, чем у некоторых облачных сервисов. В настоящее время общий объем использования токенов превышает 9042,37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и за 9 недель достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов, текущая капитализация составляет 79 миллионов долларов, технологический барьер высок, коммерческие достижения успешны, уровень признания на рынке высок, это лидер подсети.
Ключевая ценность: оптимизация аппаратного обеспечения, повышение эффективности вычислений ИИ
Сосредоточение на оптимизации вычислений на аппаратном уровне. Максимизация эффективности использования оборудования за счет четырех основных технологических модулей: диспетчеризация GPU, абстракция оборудования, оптимизация производительности и управление энергоэффективностью. Поддержка основных аппаратных средств, цена снижена на 90% по сравнению с аналогичными продуктами, а эффективность вычислений увеличена на 45%.
В настоящее время это вторая по объему эмиссии подсеть на Bittensor, занимая 7,28% от общего объема эмиссии сети. Оптимизация оборудования является ключевым элементом инфраструктуры ИИ, обладающим техническими барьерами и сильной тенденцией к росту цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа для вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность
Ядро Targon — это TVM (Targon Virtual Machine), безопасная платформа конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и валидацию моделей ИИ. Используя передовые технологии конфиденциальных вычислений, она обеспечивает безопасность и защиту личных данных на протяжении всего рабочего процесса ИИ. Система поддерживает сквозное шифрование от аппаратного обеспечения до уровня приложений, позволяя пользователям использовать мощные услуги ИИ без раскрытия данных.
Технология Targon имеет высокие барьеры входа, ясная бизнес-модель и стабильные источники дохода. В настоящее время запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов.
4. τemplar (SN3) - Исследование ИИ и распределенное обучение
Основная ценность: кооперативное обучение крупных AI моделей, снижение порога обучения
Templar специализируется на распределенной тренировке крупных AI моделей и стремится стать "лучшей платформой для обучения моделей в мире". Совместная тренировка осуществляется с использованием ресурсов GPU, предоставленных участниками со всего мира, с акцентом на совместное обучение передовых моделей и инновации, подчеркивая защиту от мошенничества и эффективное сотрудничество.
В области технологических достижений завершено обучение модели с 1,2 миллиарда параметров, прошедшей более 20 000 циклов обучения, с участием около 200 GPU. В 2024 году будет обновлена механика верификации для повышения децентрализации и безопасности; в 2025 году продолжится обучение больших моделей, масштаб параметров достигнет 70 миллиардов+, с выдающимися результатами в стандартных тестах ИИ.
Преимущества технологии Templar выделяются, текущая рыночная капитализация составляет 35 миллионов, что составляет 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - Децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьера для входа по стоимости
Решение проблемы затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система планирования на основе синхронизации градиентов эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершена тренировка модели с 118 триллионами параметров, стоимость всего лишь 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг и на 40% быстрее. Однокнопочный интерфейс снижает порог использования, уже более 500 проектов используют его для микронастройки моделей в таких областях, как медицина, финансы, образование.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий спрос на рынке, четкое технологическое преимущество, это одна из подсетей, на которую стоит обращать внимание в долгосрочной перспективе.
Основная ценность: AI-управляемые многосетевые торговые сигналы и финансовые прогнозы
SN8 является децентрализованной платформой для количественной торговли и финансового прогнозирования, управляемой ИИ, с многоактивными торговыми сигналами. Собственная торговая сеть применяет технологии машинного обучения для прогнозирования на финансовых рынках, создавая многоуровневую архитектуру прогнозных моделей. Модель временных рядов сочетает в себе технологии LSTM и Transformer, что позволяет обрабатывать сложные временные ряды. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет индикаторы настроений в качестве вспомогательных сигналов для прогнозирования, анализируя содержимое социальных медиа и новостей.
На платформе можно увидеть доходность и бэктесты стратегий, предлагаемых разными майнерами. SN8 сочетает ИИ и блокчейн, предлагая инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация составляет 27M.
7. Оценка (SN44) - спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов
Компьютерная визуальная платформа, сосредоточенная на анализе спортивных видео, снижает стоимость сложного видеоанализа с помощью легковесной технологии валидации. Используются двухэтапные проверки: обнаружение на поле и проверка объектов на основе CLIP, что снижает стоимость аннотации традиционного матча с тысяч долларов до 1/10 - 1/100. В сотрудничестве с одной из платформ данных AI-агент достигает средней точности прогнозирования 70%, когда-то достигая 100% точности за один день.
Спортивная индустрия имеет огромный масштаб, значительные технологические инновации и широкие рыночные перспективы. Score является подсетью с ясным направлением применения, что заслуживает внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Основная ценность: разработка моделей текстовых вложений, оптимизация информационного поиска
OpenKaito сосредоточен на разработке моделей текстового встраивания. Как проект с открытым исходным кодом, управляемый сообществом, он стремится создать высококачественные способности к пониманию и выводу текста, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Эта подсеть все еще находится на ранней стадии разработки, основное внимание уделяется созданию экосистемы вокруг модели текстовых встраиваний. Стоит обратить внимание на предстоящую интеграцию, которая может значительно расширить ее области применения и базу пользователей.
9. Data Universe (SN13) - AI инфраструктура данных
核心价值：масштабная обработка данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, всего более 55,6 миллиарда строк, поддержка хранения до 100 ГБ. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранение. Инновационный механизм голосования "гравитация" позволяет реализовать динамическую настройку весов.
Данные – это нефть ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. Как поставщик данных для нескольких подсетей, тесное сотрудничество с такими проектами, как Score, подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW вычислительная мощность майнинга
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и вычислений ИИ, интеграция ресурсов вычислительной мощности
TAOHash позволяет майнерам биткойнов перенаправлять вычислительную мощность в сеть Bittensor, получая токены alpha за счет майнинга для стейкинга или торговли. Эта модель сочетает традиционный PoW-майнинг с вычислениями AI, предоставляя майнерам новые источники дохода.
В течение всего нескольких недель было привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности (примерно 0,7% от мировой вычислительной мощности), что подтверждает признание рынка этой гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом биткойнов и получением токенов TAOHash, оптимизируя прибыль в зависимости от рыночной ситуации.
Creator.Bid хотя и не является подсетью, но играет важную координирующую роль в экосистеме Bittensor. Его экосистема основана на трех основных столпах: модуль Launchpad предоставляет справедливые и прозрачные услуги запуска AI-агентов; модуль Tokenomics унифицирует всю экосистему с помощью токена BID; модуль Hub предлагает мощные API-управляемые услуги.
Ядром инновации платформы является концепция Agent Keys, которые позволяют создателям строить сообщества вокруг AI-агентов и достигать совместного владения. Каждый AI-агент получает уникальную идентичность через Agent Name Service (ANS) в форме NFT.
Хотя Creator.Bid построен на определенной сети, он установил глубокие отношения сотрудничества с экосистемой Bittensor. Управляя TAO Council, он объединил несколько ведущих подсетей, став "координационным слоем для агентов TAO, подсетей и строителей".
Ценность этого сотрудничества заключается в интеграции преимуществ различных сетей. Bittensor предоставляет мощные возможности для ИИ-вывода и обучения, тогда как Creator.Bid предлагает удобную платформу для создания и запуска агентов. Сочетание двух экосистем позволяет разработчикам использовать ИИ-способности Bittensor для создания агентов, а затем токенизировать и сообщестить их через Launchpad Creator.Bid.
Сотрудничество с определенной ареной еще больше подчеркивает этот синергетический эффект. Creator.Bid предоставляет арене инструменты для создания агентов, позволяя пользователям быстро развертывать участвующих в соревновании AI-агентов. Эта модель сотрудничества между экосистемами становится важной тенденцией в области децентрализованного AI.
Анализ экосистемы
Ключевые преимущества технической архитектуры
Технические инновации Bittensor создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Его алгоритм консенсуса обеспечивает качество сети через децентрализованную верификацию, а механизмы распределения ресурсов на рынке, введенные обновлением dTAO, значительно повышают эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM для реализации ценообразования между токенами TAO и alpha, и такой дизайн позволяет рыночным силам непосредственно участвовать в распределении ресурсов ИИ.
Протоколы сотрудничества между подсетями поддерживают распределенную обработку сложных задач ИИ, создавая мощный сетевой эффект. Структура двойных стимулов (эмиссия TAO и рост стоимости альфа-токенов) обеспечивает долгосрочную мотивацию участия, позволяя создателям подсетей, майнерам, валидаторам и ставщикам получать соответствующие вознаграждения, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
Конкурентные преимущества и возникающие вызовы
В отличие от традиционных централизованных поставщиков ИИ-услуг, Bittensor предлагает действительно децентрализованную альтернативу, отличающуюся высокой эффективностью затрат. Несколько подсетей демонстрируют значительные преимущества в стоимости, которые возникают благодаря повышению эффективности децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному развитию, количество и качество подсетей постоянно растет, а скорость инноваций значительно превышает скорость внутренние НИОКР традиционных компаний.
Однако экосистема также сталкивается с реальными проблемами. Технический порог всё ещё высок, и хотя инструменты постоянно улучшаются, участие в mining и validation по-прежнему требует значительных технических знаний. Неопределенность регулирующей среды является ещё одним фактором риска, децентрализованные AI сети могут столкнуться с различными регулирующими политиками в разных странах. Традиционные облачные сервисы не останутся в стороне и, как ожидается, выпустят конкурентоспособные продукты. С увеличением масштаба сети также становится важным испытанием поддержание баланса между производительностью и децентрализацией.
Взрывной рост индустрии ИИ предоставил Bittensor огромные рыночные возможности. Некоторые организации прогнозируют, что к 2025 году глобальные инвестиции в ИИ достигнут почти 200 миллиардов долларов, что обеспечит сильную поддержку для инфраструктурного спроса. Ожидается, что глобальный рынок ИИ вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1,77 триллиона долларов в 2032 году, с годовым среднегодовым темпом роста 29%, что создает возможности для децентрализованного ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CoconutWaterBoy
· 08-11 20:07
Снова день, когда играют с данными и разыгрывают людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyValidator
· 08-11 18:11
Непонятно, опять волна спекуляций пришла?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NullWhisperer
· 08-11 05:14
хм... интересная статистика роста, но давайте поговорим о безопасности аудитов этих 118 подсетей... кто-нибудь? сомнительная реализация, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_another_fish
· 08-11 00:58
подсеть большой памп бык啊 бык啊
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoCross-TalkClub
· 08-10 11:00
неудачники эволюция: AI умное разыгрывайте людей как лохов, я сначала похвалю эту волну
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightGamer
· 08-10 10:57
Как-то кажется, что btt снова собирается На луну~
Посмотреть ОригиналОтветить0
Hash_Bandit
· 08-10 10:48
кажется, что сложность майнинга снова растет... но с узлами ИИ вместо ASIC, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeShotFirst
· 08-10 10:48
Продолжайте верить в падение до нуля! Выиграли кучу денег!
Взрыв экосистемы Bittensor: обновление dTAO ведет к новой эре инфраструктуры ИИ
Инвестиционный гид по подсети Bittensor: поймайте следующий ветер перемен в AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает всплеск экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), перейдя к модели децентрализованного распределения ресурсов, ориентированной на рынок. Каждая подсеть получает независимые альфа-токены, а держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестирования, что реализует действительно рыночный механизм определения стоимости.
После обновления экосистема Bittensor демонстрирует взрывной рост. Количество подсетей увеличилось с 32 до 118, что составляет 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода и генерации изображений до передовых технологий, таких как сворачивание белков и количественная торговля, формируя наиболее полную децентрализованную AI-экосистему на данный момент.
Рыночные показатели также впечатляют. Общая капитализация топовых подсетей выросла с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в соответствии с рыночной ставкой стейкинга TAO, при этом 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает механизм естественного отбора на рынке.
Анализ основной сети (Топ 10 по эмиссии)
1. Chutes (SN64) - безсерверные AI вычисления
Основная ценность: инновационный опыт развертывания AI моделей, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного старта", сокращая время инициализации AI-моделей до 200 миллисекунд, что увеличивает эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день, с задержкой ответа, контролируемой в пределах 50 миллисекунд.
Зрелая бизнес-модель, использующая стратегию бесплатного увеличения. Поддержка вычислительных мощностей популярных моделей предоставляется через интеграцию с определенной платформой, доход получается от вызовов API. Стоимость на 85% ниже, чем у некоторых облачных сервисов. В настоящее время общий объем использования токенов превышает 9042,37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и за 9 недель достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов, текущая капитализация составляет 79 миллионов долларов, технологический барьер высок, коммерческие достижения успешны, уровень признания на рынке высок, это лидер подсети.
2. Celium (SN51) - оптимизация аппаратных вычислений
Ключевая ценность: оптимизация аппаратного обеспечения, повышение эффективности вычислений ИИ
Сосредоточение на оптимизации вычислений на аппаратном уровне. Максимизация эффективности использования оборудования за счет четырех основных технологических модулей: диспетчеризация GPU, абстракция оборудования, оптимизация производительности и управление энергоэффективностью. Поддержка основных аппаратных средств, цена снижена на 90% по сравнению с аналогичными продуктами, а эффективность вычислений увеличена на 45%.
В настоящее время это вторая по объему эмиссии подсеть на Bittensor, занимая 7,28% от общего объема эмиссии сети. Оптимизация оборудования является ключевым элементом инфраструктуры ИИ, обладающим техническими барьерами и сильной тенденцией к росту цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа для вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность
Ядро Targon — это TVM (Targon Virtual Machine), безопасная платформа конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и валидацию моделей ИИ. Используя передовые технологии конфиденциальных вычислений, она обеспечивает безопасность и защиту личных данных на протяжении всего рабочего процесса ИИ. Система поддерживает сквозное шифрование от аппаратного обеспечения до уровня приложений, позволяя пользователям использовать мощные услуги ИИ без раскрытия данных.
Технология Targon имеет высокие барьеры входа, ясная бизнес-модель и стабильные источники дохода. В настоящее время запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов.
4. τemplar (SN3) - Исследование ИИ и распределенное обучение
Основная ценность: кооперативное обучение крупных AI моделей, снижение порога обучения
Templar специализируется на распределенной тренировке крупных AI моделей и стремится стать "лучшей платформой для обучения моделей в мире". Совместная тренировка осуществляется с использованием ресурсов GPU, предоставленных участниками со всего мира, с акцентом на совместное обучение передовых моделей и инновации, подчеркивая защиту от мошенничества и эффективное сотрудничество.
В области технологических достижений завершено обучение модели с 1,2 миллиарда параметров, прошедшей более 20 000 циклов обучения, с участием около 200 GPU. В 2024 году будет обновлена механика верификации для повышения децентрализации и безопасности; в 2025 году продолжится обучение больших моделей, масштаб параметров достигнет 70 миллиардов+, с выдающимися результатами в стандартных тестах ИИ.
Преимущества технологии Templar выделяются, текущая рыночная капитализация составляет 35 миллионов, что составляет 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - Децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьера для входа по стоимости
Решение проблемы затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система планирования на основе синхронизации градиентов эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершена тренировка модели с 118 триллионами параметров, стоимость всего лишь 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг и на 40% быстрее. Однокнопочный интерфейс снижает порог использования, уже более 500 проектов используют его для микронастройки моделей в таких областях, как медицина, финансы, образование.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий спрос на рынке, четкое технологическое преимущество, это одна из подсетей, на которую стоит обращать внимание в долгосрочной перспективе.
6. Проприетарная торговля (SN8) - Финансовая количественная торговля
Основная ценность: AI-управляемые многосетевые торговые сигналы и финансовые прогнозы
SN8 является децентрализованной платформой для количественной торговли и финансового прогнозирования, управляемой ИИ, с многоактивными торговыми сигналами. Собственная торговая сеть применяет технологии машинного обучения для прогнозирования на финансовых рынках, создавая многоуровневую архитектуру прогнозных моделей. Модель временных рядов сочетает в себе технологии LSTM и Transformer, что позволяет обрабатывать сложные временные ряды. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет индикаторы настроений в качестве вспомогательных сигналов для прогнозирования, анализируя содержимое социальных медиа и новостей.
На платформе можно увидеть доходность и бэктесты стратегий, предлагаемых разными майнерами. SN8 сочетает ИИ и блокчейн, предлагая инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация составляет 27M.
7. Оценка (SN44) - спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов
Компьютерная визуальная платформа, сосредоточенная на анализе спортивных видео, снижает стоимость сложного видеоанализа с помощью легковесной технологии валидации. Используются двухэтапные проверки: обнаружение на поле и проверка объектов на основе CLIP, что снижает стоимость аннотации традиционного матча с тысяч долларов до 1/10 - 1/100. В сотрудничестве с одной из платформ данных AI-агент достигает средней точности прогнозирования 70%, когда-то достигая 100% точности за один день.
Спортивная индустрия имеет огромный масштаб, значительные технологические инновации и широкие рыночные перспективы. Score является подсетью с ясным направлением применения, что заслуживает внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Основная ценность: разработка моделей текстовых вложений, оптимизация информационного поиска
OpenKaito сосредоточен на разработке моделей текстового встраивания. Как проект с открытым исходным кодом, управляемый сообществом, он стремится создать высококачественные способности к пониманию и выводу текста, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Эта подсеть все еще находится на ранней стадии разработки, основное внимание уделяется созданию экосистемы вокруг модели текстовых встраиваний. Стоит обратить внимание на предстоящую интеграцию, которая может значительно расширить ее области применения и базу пользователей.
9. Data Universe (SN13) - AI инфраструктура данных
核心价值：масштабная обработка данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, всего более 55,6 миллиарда строк, поддержка хранения до 100 ГБ. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранение. Инновационный механизм голосования "гравитация" позволяет реализовать динамическую настройку весов.
Данные – это нефть ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. Как поставщик данных для нескольких подсетей, тесное сотрудничество с такими проектами, как Score, подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW вычислительная мощность майнинга
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и вычислений ИИ, интеграция ресурсов вычислительной мощности
TAOHash позволяет майнерам биткойнов перенаправлять вычислительную мощность в сеть Bittensor, получая токены alpha за счет майнинга для стейкинга или торговли. Эта модель сочетает традиционный PoW-майнинг с вычислениями AI, предоставляя майнерам новые источники дохода.
В течение всего нескольких недель было привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности (примерно 0,7% от мировой вычислительной мощности), что подтверждает признание рынка этой гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом биткойнов и получением токенов TAOHash, оптимизируя прибыль в зависимости от рыночной ситуации.
11. Creator.Bid - Платформа запуска экосистемы AI-агентов
Creator.Bid хотя и не является подсетью, но играет важную координирующую роль в экосистеме Bittensor. Его экосистема основана на трех основных столпах: модуль Launchpad предоставляет справедливые и прозрачные услуги запуска AI-агентов; модуль Tokenomics унифицирует всю экосистему с помощью токена BID; модуль Hub предлагает мощные API-управляемые услуги.
Ядром инновации платформы является концепция Agent Keys, которые позволяют создателям строить сообщества вокруг AI-агентов и достигать совместного владения. Каждый AI-агент получает уникальную идентичность через Agent Name Service (ANS) в форме NFT.
Хотя Creator.Bid построен на определенной сети, он установил глубокие отношения сотрудничества с экосистемой Bittensor. Управляя TAO Council, он объединил несколько ведущих подсетей, став "координационным слоем для агентов TAO, подсетей и строителей".
Ценность этого сотрудничества заключается в интеграции преимуществ различных сетей. Bittensor предоставляет мощные возможности для ИИ-вывода и обучения, тогда как Creator.Bid предлагает удобную платформу для создания и запуска агентов. Сочетание двух экосистем позволяет разработчикам использовать ИИ-способности Bittensor для создания агентов, а затем токенизировать и сообщестить их через Launchpad Creator.Bid.
Сотрудничество с определенной ареной еще больше подчеркивает этот синергетический эффект. Creator.Bid предоставляет арене инструменты для создания агентов, позволяя пользователям быстро развертывать участвующих в соревновании AI-агентов. Эта модель сотрудничества между экосистемами становится важной тенденцией в области децентрализованного AI.
Анализ экосистемы
Ключевые преимущества технической архитектуры
Технические инновации Bittensor создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Его алгоритм консенсуса обеспечивает качество сети через децентрализованную верификацию, а механизмы распределения ресурсов на рынке, введенные обновлением dTAO, значительно повышают эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM для реализации ценообразования между токенами TAO и alpha, и такой дизайн позволяет рыночным силам непосредственно участвовать в распределении ресурсов ИИ.
Протоколы сотрудничества между подсетями поддерживают распределенную обработку сложных задач ИИ, создавая мощный сетевой эффект. Структура двойных стимулов (эмиссия TAO и рост стоимости альфа-токенов) обеспечивает долгосрочную мотивацию участия, позволяя создателям подсетей, майнерам, валидаторам и ставщикам получать соответствующие вознаграждения, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
Конкурентные преимущества и возникающие вызовы
В отличие от традиционных централизованных поставщиков ИИ-услуг, Bittensor предлагает действительно децентрализованную альтернативу, отличающуюся высокой эффективностью затрат. Несколько подсетей демонстрируют значительные преимущества в стоимости, которые возникают благодаря повышению эффективности децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному развитию, количество и качество подсетей постоянно растет, а скорость инноваций значительно превышает скорость внутренние НИОКР традиционных компаний.
Однако экосистема также сталкивается с реальными проблемами. Технический порог всё ещё высок, и хотя инструменты постоянно улучшаются, участие в mining и validation по-прежнему требует значительных технических знаний. Неопределенность регулирующей среды является ещё одним фактором риска, децентрализованные AI сети могут столкнуться с различными регулирующими политиками в разных странах. Традиционные облачные сервисы не останутся в стороне и, как ожидается, выпустят конкурентоспособные продукты. С увеличением масштаба сети также становится важным испытанием поддержание баланса между производительностью и децентрализацией.
Взрывной рост индустрии ИИ предоставил Bittensor огромные рыночные возможности. Некоторые организации прогнозируют, что к 2025 году глобальные инвестиции в ИИ достигнут почти 200 миллиардов долларов, что обеспечит сильную поддержку для инфраструктурного спроса. Ожидается, что глобальный рынок ИИ вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1,77 триллиона долларов в 2032 году, с годовым среднегодовым темпом роста 29%, что создает возможности для децентрализованного ИИ.