プロジェクトの最新情報

原作者: Advait (Leo) Jayant コンパイル：LlamaC 「推薦メッセージ：完全同型暗号化（FHE）はしばしば暗号学の聖杯と呼ばれており、本文ではFHEが人工知能領域での展望について探究し、現在の制約について指摘しています。そして、全同型暗号化（FHE）を利用してAIを実施するために取り組んでいるいくつかのプロジェクトをリストアップしました。暗号資産愛好家にとって、本文を通じて完全同型暗号化について深く理解することができます。楽しんでください！」 体 👇 AはNetflixとAmazonで高度に個人化されたおすすめを受けたいと望んでいます。BはNetflixやAmazonが彼らの好みを知ることを望んでいません。 現代のデジタル時代において、私たちはAmazonとNetflixを楽しんでいます。

作者: ダビデ

AI + Web3、期待する価値はありますか?

完全同型暗号化(FHE)は、暗号化されたデータに対して解読せずに任意の計算を行うことを可能にし、特にブロックチェーン分野で広範な応用の可能性を持っています。計算効率と秘密鍵管理の課題に直面していますが、技術の進歩により、FHEは今後3-5年内に顕著な進展を遂げ、プライバシー計算と暗号化エコシステムの革新を推進することが期待されています。

完全同型暗号化(FHE)は、暗号文に対して計算を行うことができ、解読せずにデータのプライバシーを保護し、アウトソーシング、二者間計算、集約などのシーンに適しています。その複雑な演算をサポートする利点は顕著ですが、計算効率を向上させるために最適化が必要です。