10年間
16のアップグレード
0ダウンタイム。

Papertのフレームワークは、LLMの代替主張の基礎となっている。

素晴らしい解釈
主に未来のSolanaにおけるブロックがどのように事前に組み立てられるかを分析します(はBAM)に基づいており、取引の体験についてです。

特定のAIツールを使って、自分のものをゼロから書いています。
MJXはTPU最適化されているから悪いの？でも限界があるから、必要ならCUDAで物理を自分で書けばいい。

GPTの5:
記者からの情報：
GPT 5は、
- クリエイティブライティング
-ハードサイエンス
- 一般的なインテリジェンス
- コーディング機能
リリース予定日:2024年第1四半期

これはコーディングエージェントにとって大規模な生活の質の向上です。エージェントが実行前にタスクリストを生成することは、私たちが必要とした正確な構造です。開発者に拍手👏

zenithはopenaiのフラッグシップgpt-5モデルのように見え、迅速で強力な推論能力を持ち、完璧なsimplebenchスコアを達成しました。明らかに高性能なmoEモデルです。
サミットはおそらく同じモデルですが、より深い推論のために設定されており、遅いがより賢明であり、openaiの「ダイヤル・ア・デプス」と一致しています。

新しい: スパークの一方的な退出が現在実施中です。
いつでも出発できます。
何があっても。
ビットコイン以外の誰かにビットコインを返してもらう必要があるなら、それは本物のBTCではありません。

研究によると、EdDSAチェーンにおけるポスト量子準備は、楕円曲線デジタル署名アルゴリズムブロックチェーンがより大きなリスクにさらされている可能性があることを示しています。良い読み物です、ありがとうございます。

これは目標(であり、特に必要な場合には非常に役立ちます)。依存関係ゼロでネイティブアプリのみに集中するのが助けになります。コーディングモデルは今や非常に優れているため、(への移植や)別のプラットフォームの維持は、膨張したクロスプラットフォームフレームワークを使用する代わりに、かなり簡単です。

ブレスネットワークは堅牢ですが、レイテンシーがバーチャルエージェントの夢を殺しています。
分散型コンピューティングは基本的なタスクには適しているが、マイクロ秒単位の精度が必要な高頻度の作業には適していない。

AIは今、あなたの目よりもPIXELをより良く推測しています
NVIDIAはAIに欠落したピクセルを埋める方法を教えたので、ゲームが超リアルに見え、あなたのPCを壊すことなく楽しむことができます。
それはDLSSと呼ばれ、基本的に画像を完璧に予測するグラフィックスのチートコードのようなものです。
あなたのGPUは今、心にレベルアップしました

私の「ソラナ技術を1%向上させる」貢献は先週:
- 軟体動物のToken-2022ローダーを修正
- Fi(ファイ)

リマインダー：ナレッジグラフワークショップの構築方法
明日はZoomで(29 July)!
▪️ Q&A(質疑応答)
▪️ 実践的な演習
▪️ ライブコーディング

GSPO: グループシーケンスポリシー最適化 — LMsをスケーリングするための画期的なRLアルゴリズム！
🔹 シーケンスレベルの最適化

いくつかのオーディオツールを作成しています。
Hugging Face Spacesに簡単なテスト用のプレイグラウンドを作成しました。それはElastic MusicGenです,…

GLM-4.5がもうすぐ登場します!
この新しい章は、GitHubおよびソーシャルメディアプラットフォーム上の新しいzai-org組織の下でホストされます。

私たちはAIの可能性の表面をかすっているに過ぎません。
Google DeepMindのアエネアスモデルは、古代ラテン語の碑文を驚異的な精度で解読します。

完全に理解しました。
ビットコインの上に構築しようとするのは、用語集のない古代の巻物を読むような気がした。
ポータルは、信頼ではなく暗号技術によってレールを定義することで、そのスクリプトをひっくり返すことが、開発者が実際に必要としていることです。