Grassテスト段階終了、間もなくエアドロップ

近日、Grassはそのクローズドテストフェーズが終了したことを発表し、今後のエアドロップ資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度（期間加重）は、報酬を得るための基準として使用されます。

今後数週間以内に、チームは詳細なエアドロップ資格チェックガイドを提供し、トークンエコノミクスに関するさらなる情報を共有します。Grassの次の段階は、コアインフラストラクチャの構築から大規模開発のサポートに移行し、ユーザーの関心とネットワーク機能を結びつけることを目指します。

Grassのユーザー数は200万人に達したとされています。分散型ネットワークとして、Grassは公共ネットワークへのアクセスを通じてAIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目的としています。これにより、Grassは構造化データセットのクリーンアップと準備に拡張する過程で、AIデータレイヤーの重要な構成要素となり、AI分野における基盤的な地位を確立しました。

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ファイナンスと技術的背景

Grassの背後にいるチームは、総額450万ドルの資金調達を成功させました。この資金は、Grassの技術基盤を強化し、ノードネットワークを拡大し、データ検証プロセスを改善するために使用されます。

Grassは、分散型の帯域幅市場であり、ユーザーは未使用のインターネット接続を販売することで、AIラボがモデルの訓練に必要なネットワークデータを取得するのを支援できます。これはユーザーのIPアドレスを利用して余剰帯域幅を販売し、多くのウェブサイトがデータセンターのIPアドレスに課している制限を回避します。全過程は匿名かつ完全にプライベートであり、ユーザーのプライバシーとデータの安全を保証します。

Grassのコア技術は、AI開発ツールであり、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化して読みやすくすることに特化しています。そのため、GrassはAIデータウェアハウスとなり、他のAIシステムにモデル訓練に必要なデータを提供します。

市場の可能性

Grassは現在、220万人の独立したユーザーを持ち、190以上の国に分布しています。そのうち50%がアジア太平洋地域、40%がアメリカとEU、10%がその他の地域にいます。技術的には、Grassは毎秒100万のネットワークリクエストを処理可能で、わずか1週間で世界中の220万以上のノードを通じて公共データを取得し、大手テクノロジー企業と競争できる実力を備えています。

プロジェクトは堅実な製品ロードマップを持ち、有名な投資機関の支持を受けています。Grassに参加するのは非常に簡単で、ユーザーは登録してブラウザ拡張機能をインストールするだけで、アプリケーションが残りの作業を行います。

Grassは従来の人工知能の訓練を支援するだけでなく、ネットワークデータへのアクセスの代替パスを作成することによって、分散型およびオープンソースAIの作成をサポートします。これは、少数の企業がAIの発展を独占するのを防ぎ、すべての人が公共ネットワークデータにアクセスできるように努めています。

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まとめ

Grassの使命はWeb 2.0時代の誤りを正し、Web3の価値観の発展を推進することです。Grassに参加することによって、ユーザーはネットワークの構築に対して報酬を得るだけでなく、より公平で公正な世界の創造を手助けしています。AIの発展はデータ層から始まり、Grassは未来に必要なインフラの構築に取り組んでいます。

このプロセスにおいて、GrassはユーザーにAI革命に参加する方法を提供するとともに、分散型およびオープンソースのAIの発展を促進し、すべての人が公的ネットワークデータに公平にアクセスし利用できるようにしています。Grassの革新と独自のポジショニングは、AIとWeb3領域において重要な地位を占め、この分野のリーダーになることが期待されています。