a16zパートナーの対話:AIと暗号化がインターネットの未来をどう変えるか

a16zのGrowthパートナーDavid Georgeとa16z cryptoのパートナーChris Dixonが対話を行い、新しいインターネットに対する彼らのビジョンについて探りました。これには暗号化通貨、非中央集権のAIインフラなどが含まれます。彼らはまた、インターネットの初期のビジネスモデルが崩壊している理由や、新しいインターネットがクリエイターにどのように全く新しいビジネスモデルをもたらすかについても議論しました。

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技術はどのように進化するか

デイビッド・ジョージはクリス・ディクソンに暗号技術とAIの関係についてどう思うか尋ねました。クリスは、彼のマクロな見解は、技術の波はしばしば対になったり三つ組になったりすることだと言いました。15年前、モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングは三大トレンドでした。モバイルインターネットは、計算デバイスを持つユーザーの数を数億から数十億に増やしました。ソーシャルネットワークはユーザーを引き付ける"キラーアプリ"です。クラウドコンピューティングはそのすべてを支えるインフラです。この三者は相互依存しており、欠かすことができません。

クリスは、AI、暗号化技術、そしてロボット、自動運転車、VR(のような新しいデバイス)が現在最も興味深い三大トレンドであると考えています。これらは相互に補完し、共に発展しています。暗号化技術は新しいものであり、ネットワークを構築するための全く新しいインターネットアーキテクチャの方式を提供します。これには過去には実現できなかったことを現実にするためのいくつかの独特な特性があります。

暗号化通貨とAIはどのように相互作用するか

Chrisは、AIエコシステムに適した分散型インターネットサービスアーキテクチャを構築することに重点を置いたいくつかのプロジェクトへの投資を紹介しました。例えば、Jensenプロジェクトは、ユーザーが計算タスクを提出し、世界中の未使用の計算リソースに割り当てることを可能にする分散型計算リソースネットワークを構築しています。これにより、計算能力の供給と需要が最適化されます。

別の例はStory Protocolで、これは知的財産を登録する新しい方法です。クリエイターはコンテンツをブロックチェーンに登録でき、ブロックチェーンがメディアとそのすべての権利を記録します。誰でも合意に従う限り、これらのコンテンツを使用できます。

クリスは、暗号化技術の核心的な利点の一つは、コンポーザビリティであると強調しています。それは、創造的なコンテンツがレゴブロックのように自由に組み合わせることを可能にし、同時に経済モデルを提供します。これはAI+Cryptoの交差点で彼が最も興奮している分野です。

インターネットの経済契約を打破する

クリスは、ChatGPTが人々にインターネット経済契約が破られる可能性を示していると指摘しています。過去20年、インターネットは潜在的な経済契約を形成してきました: 検索エンジンとソーシャルプラットフォームはコンテンツへのアクセス権を取得し、その見返りとしてクリエイターはトラフィックを得ることができました。しかし今やAIが直接コンテンツを生成し、ユーザーはリンクをクリックする必要すらなくなり、Googleもウェブサイトにトラフィックを分配する必要がなくなりました。このようにして、クリエイターの収入源は断たれ、インターネットの元々の経済モデルも崩壊していくのです。

クリスは、私たちが考える必要があると考えています：AI時代のインターネットは、依然として革新と起業を支援できるのでしょうか？もしこの問題を解決しないなら、インターネットは70年代のテレビ業界のようになり、わずか数社がすべてのコンテンツを支配することになるかもしれません。これは私たちが望むインターネットの未来ではありません。

移動インターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングから暗号化、AI、ハードウェアまで

クリスは前の技術波(であるモバイル、ソーシャル、クラウドコンピューティング)と現在の技術波(であるAI、暗号技術、新型ハードウェア)を比較しました。彼は、これらの技術は互いに独立しているのではなく、相互に補完し合い、新しいエコシステムを形成していることを指摘しました。

Chrisは、暗号化技術が「コールドスタート」問題を解決する上での利点を例示しました。多くのネットワーク効果型プロジェクトは、初期に十分なユーザーを引き付けてネットワークを実際に機能させるという課題に直面しています。暗号化技術はトークンエコノミーを通じて初期ユーザーにインセンティブを提供することで、ネットワーク効果の形成を促進することができます。

AIはアイシングですか、それとも砂糖ですか？

デイビッド・ジョージはマーク・アンドリーセンの比喩を提起しました: AIは結局のところ「アイシング」なのか「砂糖」なのか？もしAIが「アイシング」なら、既存の業界大手が勝つでしょう。なぜなら、彼らは既存の製品に単にAIチャットボットを追加することができるからです。しかし、もしAIが「砂糖」なら、全ての製品をゼロから構築する必要があり、その場合、AI分野は新興企業が主導権を握る可能性が高くなります。

クリスはクレイトン・クリステンセンの「破壊的イノベーション」と「持続的イノベーション」の概念を用いてこの問題を分析しています。もしAIが既存の製品の「アイシング」に過ぎないなら、業界の巨人が当然支配的地位を占めることになります。しかし、もしAIがビジネスモデルを根本的に変えるなら、状況はまったく異なります。

###のためにツールとして来て、ネットワークのために留まる

クリスはクラシックなユーザー成長戦略を提案しました: "最初はツールに惹かれ、次にネットワークに留まる。" 多くのユーザーは最初は特定のツールによって製品を使用しますが、最終的に留まる理由はネットワーク効果です。AIも同様の戦略を採用できます。例えば、AI生成画像のツールは入り口として機能しますが、最終的には単なるツールソフトウェアではなく、完全なAIクリエイティブコミュニティを形成するべきです。

模倣技術とネイティブ技術

クリスは新技術の発展の2つの段階について議論しました: 模倣段階とネイティブ段階です。AIは現在、擬似物化段階にあり、私たちが見ているAIアプリケーションは主に人間の代替にあります。しかし、本当のAI革命はAIネイティブの製品に現れるでしょう。例えば、AI生成のゲーム世界やAI生成のインタラクティブコンテンツなどです。

AIを創造の基盤として

クリスは、生成型AIは人間の創作を置き換えるのではなく、むしろ全く新しい芸術形式を生み出し、人間の創造性に新しいキャンバスを提供する可能性があると考えています。それは仮想世界やゲーム、新しい映画の形かもしれません。

AIにおける供給と需要のバランス

デイビッド・ジョージとクリスは、AIの発展のボトルネックは技術にあるのではなく、人間の適応速度と政策・規制の影響にある可能性があると議論しました。彼らは、真の課題はユーザーがAIを受け入れ、日常生活に取り入れる方法であると考えています。

AIはどのように業界を変えるのか

彼らは、さまざまな業界におけるAIの応用と、直面している規制の障害について議論しました。クリスは、将来的にはAIのトレーニングの妥当性を裁定するための法律が必要になる可能性があると指摘しました。そうでなければ、この問題は常に未解決のまま残るでしょう。

インターネットの理想的な未来は何ですか?

クリスは、インターネットの初期のビジョンは、コミュニティが共同で所有し管理できる分散型のネットワークであり、ネットワークの経済的利益も少数の大企業ではなく、より多くのユーザーに向けられるべきだと述べました。しかし現在、インターネットの資金の流れは変化し、ますます多くの利益が少数のテクノロジー大手に集中しています。

クリスは強調した。もし未来のインターネットが少数の企業によって完全に支配されるなら、革新の余地は大幅に制限されるだろう。本当の革新は、少数の企業に支配されるのではなく、オープンなエコシステムの上に築かれるべきだ。

デビッド・ジョージは、業界全体の努力により、分散型技術とオープンソースAIがますます多くの人々に受け入れられていると述べ、未来に対して楽観的な姿勢を示しています。