AIとブロックチェーンの融合加速：分散型の進化から実用化の実現へ

過去1ヶ月間、人工知能分野は興味深い発展のトレンドを示しました：従来のAIは集中型から分散型へと進化しており、ブロックチェーンAIは概念実証段階から実用性の段階へと移行しています。この2つの分野は急速に融合しています。

伝統的なAIの発展動向は、AIモデルがより軽量で便利になっていることを示しています。例えば、あるテクノロジー企業が発表したローカルインテリジェンスとさまざまなオフラインAIモデルの普及は、AIの応用範囲がもはや大規模なクラウドサービスセンターに限られず、スマートフォンやエッジデバイス、さらにはIoT端末にも展開できることを意味します。

同時に、いくつかのAIアシスタントは複数のモデルの協力を通じてAI同士の対話を実現しており、AIが単一の知能体からクラスター協力へと移行していることを示しています。

この発展のトレンドは新たな課題をもたらしました：AIの実行環境が高度に分散されている場合、これらの分散して動作するAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するか？この問題は、技術の進歩がもたらす新たなニーズを反映しています：モデルの軽量化は展開方法の変更を引き起こし、結果として非中央集権的な検証のニーズが生まれました。

ブロックチェーンAI分野では、市場の注目点が初期の投機的なプロジェクトから、より基盤となるAIインフラストラクチャーの体系的な構築に移行しています。一部のプロジェクトは、計算能力、推論、データアノテーション、ストレージなど、さまざまな機能レベルで専門的な分業を行い始めています。例えば、分散型計算能力の集約に特化したプロジェクトや、分散型推論ネットワークを構築するプロジェクト、さらにはフェデレートラーニング、エッジコンピューティング、分散データインセンティブなどの方向で取り組むプロジェクトがあります。

この発展の道筋は明確な供給論理を示しています：投機が冷却され、インフラ需要が顕在化し、専門的な分業が登場し、最終的にエコシステムの協働効果が形成されます。

注目すべきは、従来のAIの技術的要求がブロックチェーンAIの供給能力と徐々に一致していることです。従来のAIは技術的に成熟してきていますが、経済的インセンティブやガバナンスメカニズムが不足しています。一方、ブロックチェーンAIは経済モデルに革新がありますが、技術的実現は相対的に遅れています。両者の融合は相互補完の効果をもたらすことができます。

この融合は、新しいAIパラダイムを生み出しています。それは、オフチェーンの「効率的な計算」とオンチェーンの「迅速な検証」の組み合わせです。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的アイデンティティを持つ参加者でもあります。計算力、データ、推論などのリソースの中心はオフチェーンにありますが、同様に軽量なオンチェーン検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を保持しつつ、軽量なオンチェーン検証によって信頼性と透明性を確保しています。

ブロックチェーンAIは単なる虚構だと考える人もいますが、実際にはAIの急速な発展は従来の技術とブロックチェーン技術を区別しません。オープンな心構えと先見の明を持っていることで、AIの発展の方向性と可能性を真に把握することができます。