Industri AI Beralih dari Cloud ke Edge: Kebangkitan Model Kecil Lokal Membawa Peluang Baru
Industri AI baru-baru ini menunjukkan tren yang jelas: dari sebelumnya mengejar model cloud berskala besar, beralih ke model kecil lokal dan komputasi tepi yang lebih diperhatikan. Perubahan ini tercermin dalam beberapa aspek, seperti Apple Intelligence yang mencakup 500 juta perangkat, Microsoft yang mengembangkan model Mu dengan 330 juta parameter untuk Windows 11, serta Google DeepMind yang menjelajahi operasi robot offline.
Perubahan ini membawa pola persaingan baru. AI berbasis cloud terutama bersaing dalam kekuatan modal, skala parameter, dan jumlah data pelatihan, sementara AI lokal lebih fokus pada optimasi teknik dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Terutama dalam beberapa bidang tertentu, model lokal mungkin berkinerja lebih baik dibandingkan model besar yang umum.
Untuk proyek Web3 AI, tren ini mengandung peluang besar. Di masa lalu, dalam bidang AI umum, proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi. Namun, dalam skenario model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain dapat dimanfaatkan sepenuhnya.
Misalnya, ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keakuratan hasil yang dikeluarkan? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Inilah bidang yang sangat dikuasai oleh teknologi blockchain.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek Web3 AI yang mulai mengeksplorasi arah ini. Misalnya, suatu protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam dari platform AI terpusat; proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah mencapai keberhasilan komersial awal. Semua upaya ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah kepercayaan AI lokal.
Dapat dikatakan, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur AI umum, lebih baik fokus pada memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, ini mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
IntrovertMetaverse
· 08-15 17:14
Sedikit keras kepala, harum sekali
Lihat AsliBalas0
MEVictim
· 08-14 01:44
Memenangkan Masa Depan di Ujung
Lihat AsliBalas0
WalletDivorcer
· 08-12 18:52
Model kecil ini sangat relevan dengan kehidupan sehari-hari.
Kebangkitan model kecil lokal AI, proyek Web3 menghadapi peluang baru
Industri AI Beralih dari Cloud ke Edge: Kebangkitan Model Kecil Lokal Membawa Peluang Baru
Industri AI baru-baru ini menunjukkan tren yang jelas: dari sebelumnya mengejar model cloud berskala besar, beralih ke model kecil lokal dan komputasi tepi yang lebih diperhatikan. Perubahan ini tercermin dalam beberapa aspek, seperti Apple Intelligence yang mencakup 500 juta perangkat, Microsoft yang mengembangkan model Mu dengan 330 juta parameter untuk Windows 11, serta Google DeepMind yang menjelajahi operasi robot offline.
Perubahan ini membawa pola persaingan baru. AI berbasis cloud terutama bersaing dalam kekuatan modal, skala parameter, dan jumlah data pelatihan, sementara AI lokal lebih fokus pada optimasi teknik dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Terutama dalam beberapa bidang tertentu, model lokal mungkin berkinerja lebih baik dibandingkan model besar yang umum.
Untuk proyek Web3 AI, tren ini mengandung peluang besar. Di masa lalu, dalam bidang AI umum, proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi. Namun, dalam skenario model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain dapat dimanfaatkan sepenuhnya.
Misalnya, ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keakuratan hasil yang dikeluarkan? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Inilah bidang yang sangat dikuasai oleh teknologi blockchain.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek Web3 AI yang mulai mengeksplorasi arah ini. Misalnya, suatu protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam dari platform AI terpusat; proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah mencapai keberhasilan komersial awal. Semua upaya ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah kepercayaan AI lokal.
Dapat dikatakan, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur AI umum, lebih baik fokus pada memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, ini mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.