Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
Pendahuluan
Dengan kematangan cepat infrastruktur AI dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini dapat menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" di blockchain yang sesungguhnya.
Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 yang sebelumnya berfokus pada "partisipasi manusia" sedang bertransformasi menjadi paradigma baru "simbiosis manusia-mesin". Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilaku mereka? Bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur berbasis blockchain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
Analisis Proyek
Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem penilaian nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi terbesar di Web3 untuk autentikasi manusia dan reputasi di blockchain. Menyediakan analisis data di blockchain dan layanan autentikasi manusia untuk blockchain utama dan protokol terkemuka seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, dan lainnya. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta autentikasi di blockchain di jaringan utama seperti Linea, BSC, dan TON, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial AI Agent di blockchain dengan mekanisme tiga kali lipat yaitu pembentukan identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang dipengaruhi oleh manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme autentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar autentikasi identitas yang kokoh.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI, dengan kekuatan teknologi yang terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi AI Agent DID yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, para investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan General Manager Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam di bidang kecerdasan buatan dan pengendalian risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran dan mekanisme otentikasi, serta telah lama mengabdikan diri untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam pengendalian risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat koneksi tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
Arsitektur Teknologi
Pembangunan Identitas-DID+TEE
Dengan menggunakan plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman dalam lingkungan eksekusi terpercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak luar tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin diintegrasikan, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk melakukan identifikasi; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung mendapatkan "bukti identitas" yang diterbitkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian, dan tidak dapat diubah.
Kuantifikasi identitas - Kerangka SIGMA yang pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memverifikasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: interaksi jumlah (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keberagaman (Diversity), identitas (Identity) dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, dan Linea sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan airdrop. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai indikator dimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, dan membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: Pengetahuan dan tingkat profesionalisme dari perwakilan.
Pengaruh Influence: Pengaruh sosial dan digital dari agen.
Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token perwakilan.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan agen AI.
Sistem penilaian Sigma dibangun berdasarkan lima dimensi untuk menciptakan sebuah sistem evaluasi logis yang menghubungkan "kemampuan" dengan "nilai". MEDIA lebih fokus pada penilaian tingkat partisipasi multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efek di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah partisipasi di dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran agen tersebut. Nilai moneter (Monetary) menilai apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas finansial dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar untuk mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan tingkat penerimaan agen dalam penggunaan nyata, sebagai verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja yang telah ditentukan sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur jelas, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekologi AI Agent, sehingga dapat melakukan penilaian kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah kelebihan dan kekurangan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mempromosikan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan lama dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang mampu memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah agen tersebut dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau terpengaruh oleh intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka kerja yang ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan langkah perlindungan otomatis diambil untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, secara real-time memeriksa setiap proses interaksi, memastikan semua operasi mematuhi norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
Pengenalan Produk
AgentGo
Trusta.AI memberikan identifikasi desentralisasi untuk setiap AI Agent di blockchain dengan identitas (DID), dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi semua AI Agent di jaringan, dan memberikan mereka identifikasi desentralisasi, serta membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi AgentGo, mendorong perkembangan sehat ekosistem agen cerdas.
1.Pengguna manusia meminta dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menentukan apakah agen tersebut dapat dipercaya.
Skenario obrolan kelompok sosial: Dalam tim proyek menggunakan AI Bot untuk mengelola komunitas atau berbicara, pengguna komunitas dapat memverifikasi melalui Dashboard apakah AI tersebut adalah agen otonom yang nyata, untuk menghindari kebingungan atau manipulasi oleh "AI palsu".
2.AI Agent otomatis memanggil indeks dan verifikasi:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, memungkinkan konfirmasi cepat identitas dan reputasi masing-masing, serta memastikan keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
Skenario regulasi keuangan: Jika sebuah agen AI secara independen menerbitkan koin, sistem dapat langsung mengindeks DID dan penilaiannya, menentukan apakah itu merupakan AI Agent yang terverifikasi, dan secara otomatis menghubungkannya ke platform seperti CoinMarketCap, membantu melacak perputaran aset dan kepatuhan penerbitan.
Skenario pemungutan suara dalam tata kelola: Saat memperkenalkan pemungutan suara AI dalam proposal tata kelola, sistem dapat memverifikasi apakah yang mengajukan atau berpartisipasi dalam pemungutan suara adalah Agen AI yang sah, untuk menghindari penyalahgunaan hak suara oleh manusia.
Pinjaman Kredit DeFi: Protokol pinjaman dapat memberikan pinjaman kredit yang berbeda kepada AI Agent berdasarkan sistem penilaian SIGMA, membentuk hubungan keuangan asli antara agen.
AI Agent DID bukan hanya "identitas", tetapi juga merupakan dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, dan tata kelola komunitas, serta fungsi inti lainnya, menjadikannya infrastruktur dasar yang diperlukan untuk pengembangan ekosistem asli AI. Seiring dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah terkonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antar AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang selanjutnya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, untuk mencapai berbagi sumber daya, pemanfaatan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai yang berkelanjutan antar agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang memberikan dukungan inti yang tak tergantikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
TrustGo
TrustGo adalah alat manajemen identitas on-chain yang dikembangkan oleh Trusta. Ini memberikan penilaian berdasarkan interaksi kali ini, "usia" dompet, volume transaksi, dan jumlah transaksi. Selain itu, TrustGo juga menyediakan parameter terkait peringkat nilai on-chain, memudahkan pengguna untuk secara aktif mencari airdrop, meningkatkan kemampuan untuk mendapatkan dari airdrop/pelacakan.
Keberadaan MEDIA Score dalam mekanisme evaluasi TrustGo sangat penting, karena memberikan pengguna kemampuan untuk menilai aktivitas mereka sendiri. Sistem evaluasi MEDIA Score tidak hanya mencakup indikator sederhana seperti jumlah dan nilai interaksi pengguna dengan kontrak pintar, protokol, dan dApp, tetapi juga memperhatikan cara perilaku pengguna. Melalui MEDIA Score, pengguna dapat memahami lebih dalam.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RuntimeError
· 08-12 13:30
AI ini benar-benar sudah canggih ya
Lihat AsliBalas0
MissedTheBoat
· 08-10 18:39
Kita harus rug pull, kan?
Lihat AsliBalas0
OnchainFortuneTeller
· 08-10 18:36
Kehidupan bersama manusia dan mesin? Mungkin tahun depan istri saya adalah AI.
Trusta.AI meluncurkan kerangka SIGMA untuk membangun infrastruktur identifikasi terpercaya untuk AI Agent
Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
Pendahuluan
Dengan kematangan cepat infrastruktur AI dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini dapat menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" di blockchain yang sesungguhnya.
Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 yang sebelumnya berfokus pada "partisipasi manusia" sedang bertransformasi menjadi paradigma baru "simbiosis manusia-mesin". Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilaku mereka? Bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur berbasis blockchain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
Analisis Proyek
Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem penilaian nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi terbesar di Web3 untuk autentikasi manusia dan reputasi di blockchain. Menyediakan analisis data di blockchain dan layanan autentikasi manusia untuk blockchain utama dan protokol terkemuka seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, dan lainnya. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta autentikasi di blockchain di jaringan utama seperti Linea, BSC, dan TON, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial AI Agent di blockchain dengan mekanisme tiga kali lipat yaitu pembentukan identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang dipengaruhi oleh manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme autentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar autentikasi identitas yang kokoh.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI, dengan kekuatan teknologi yang terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi AI Agent DID yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, para investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan General Manager Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam di bidang kecerdasan buatan dan pengendalian risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran dan mekanisme otentikasi, serta telah lama mengabdikan diri untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam pengendalian risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat koneksi tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
Arsitektur Teknologi
Pembangunan Identitas-DID+TEE
Dengan menggunakan plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman dalam lingkungan eksekusi terpercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak luar tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin diintegrasikan, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk melakukan identifikasi; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung mendapatkan "bukti identitas" yang diterbitkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian, dan tidak dapat diubah.
Kuantifikasi identitas - Kerangka SIGMA yang pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memverifikasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: interaksi jumlah (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keberagaman (Diversity), identitas (Identity) dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, dan Linea sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan airdrop. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai indikator dimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, dan membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Sistem penilaian Sigma dibangun berdasarkan lima dimensi untuk menciptakan sebuah sistem evaluasi logis yang menghubungkan "kemampuan" dengan "nilai". MEDIA lebih fokus pada penilaian tingkat partisipasi multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efek di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah partisipasi di dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran agen tersebut. Nilai moneter (Monetary) menilai apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas finansial dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar untuk mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan tingkat penerimaan agen dalam penggunaan nyata, sebagai verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja yang telah ditentukan sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur jelas, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekologi AI Agent, sehingga dapat melakukan penilaian kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah kelebihan dan kekurangan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mempromosikan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan lama dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang mampu memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah agen tersebut dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau terpengaruh oleh intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka kerja yang ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan langkah perlindungan otomatis diambil untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, secara real-time memeriksa setiap proses interaksi, memastikan semua operasi mematuhi norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
Pengenalan Produk
AgentGo
Trusta.AI memberikan identifikasi desentralisasi untuk setiap AI Agent di blockchain dengan identitas (DID), dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi semua AI Agent di jaringan, dan memberikan mereka identifikasi desentralisasi, serta membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi AgentGo, mendorong perkembangan sehat ekosistem agen cerdas.
1.Pengguna manusia meminta dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menentukan apakah agen tersebut dapat dipercaya.
2.AI Agent otomatis memanggil indeks dan verifikasi:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, memungkinkan konfirmasi cepat identitas dan reputasi masing-masing, serta memastikan keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID bukan hanya "identitas", tetapi juga merupakan dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, dan tata kelola komunitas, serta fungsi inti lainnya, menjadikannya infrastruktur dasar yang diperlukan untuk pengembangan ekosistem asli AI. Seiring dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah terkonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antar AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang selanjutnya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, untuk mencapai berbagi sumber daya, pemanfaatan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai yang berkelanjutan antar agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang memberikan dukungan inti yang tak tergantikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
TrustGo
TrustGo adalah alat manajemen identitas on-chain yang dikembangkan oleh Trusta. Ini memberikan penilaian berdasarkan interaksi kali ini, "usia" dompet, volume transaksi, dan jumlah transaksi. Selain itu, TrustGo juga menyediakan parameter terkait peringkat nilai on-chain, memudahkan pengguna untuk secara aktif mencari airdrop, meningkatkan kemampuan untuk mendapatkan dari airdrop/pelacakan.
Keberadaan MEDIA Score dalam mekanisme evaluasi TrustGo sangat penting, karena memberikan pengguna kemampuan untuk menilai aktivitas mereka sendiri. Sistem evaluasi MEDIA Score tidak hanya mencakup indikator sederhana seperti jumlah dan nilai interaksi pengguna dengan kontrak pintar, protokol, dan dApp, tetapi juga memperhatikan cara perilaku pengguna. Melalui MEDIA Score, pengguna dapat memahami lebih dalam.