Masa Lalu dan Masa Depan AI: Melihat Perkembangan 80 Tahun Kecerdasan Buatan dari Kapitalisasi Pasar 40 Triliun Nvidia
Pada 9 Juli 2025, Nvidia menjadi perusahaan publik pertama yang kapitalisasi pasarnya melampaui 4 triliun dolar AS. Peristiwa penting ini memicu pemikiran tentang perkembangan masa depan industri AI. Meskipun prediksi tentang masa depan dipenuhi dengan ketidakpastian, kita dapat mengambil pelajaran berharga dari perjalanan perkembangan AI selama 80 tahun, memahami mengapa prediksi di masa lalu tidak terwujud, serta dalam aspek apa, dengan cara apa, dan karena alasan apa prediksi tersebut tidak terwujud.
Sejarah AI dapat ditelusuri kembali ke bulan Desember 1943, ketika ahli neurofisiologi Warren S. McCulloch dan ahli logika Walter Pitts menerbitkan sebuah makalah tentang jaringan neuron. Meskipun makalah ini kurang memiliki dasar eksperimental, namun menginspirasi "konnektionisme", yang merupakan cikal bakal pembelajaran mendalam saat ini. Meskipun metode ini tidak memiliki hubungan langsung dengan cara kerja otak yang sebenarnya, jaringan saraf buatan sering digambarkan sebagai "meniru otak".
Dalam perjalanan perkembangan AI, kita perlu waspada terhadap kebingungan antara rekayasa dan sains, antara sains dan spekulasi, serta antara sains dan makalah yang penuh dengan simbol matematika. Yang lebih penting, kita harus menahan godaan ilusi "manusia dapat menciptakan mesin yang mirip dengan manusia". Sikap sombong ini telah menjadi katalisator gelembung teknologi dan kegemaran siklus AI selama 80 tahun terakhir.
Konsep AGI(, yaitu mesin yang akan segera memiliki kecerdasan mirip manusia atau bahkan kecerdasan super, adalah perwakilan tipikal dari pemikiran ini. Dari ramalan perintis AI Herbert Simon pada tahun 1957, hingga pernyataan percaya diri Marvin Minsky pada tahun 1970, dan baru-baru ini peringatan dari OpenAI tentang kemungkinan kecerdasan super AI yang dapat menyebabkan kepunahan umat manusia, ekspektasi tentang AGI yang akan segera terwujud telah ada. Namun, prediksi ini sering kali berasal dari "kesalahan langkah pertama", yaitu anggapan bahwa jika komputer dapat menyelesaikan tugas yang sebelumnya dianggap tidak mungkin, bahkan jika dilakukan dengan buruk, hanya perlu pengembangan teknologi lebih lanjut untuk mewujudkannya dengan sempurna.
Perkembangan AI telah melalui beberapa tahap, mulai dari awal yang bergantung pada peningkatan kinerja perangkat keras, hingga kemudian memperkenalkan perangkat lunak dan pengumpulan data. Sistem pakar yang mulai populer pada pertengahan tahun 1960-an, pernah diterapkan secara luas pada tahun 1980-an, tetapi pada awal tahun 1990-an mengalami penurunan karena kesulitan dalam pengambilan dan pemeliharaan pengetahuan. Kasus ini mengingatkan kita bahwa meskipun suatu teknologi mencapai keberhasilan awal dan diadopsi secara luas, tidak selalu dapat membentuk industri baru yang berkelanjutan.
Dalam metode pengembangan AI, AI simbolik berbasis aturan dan koneksionisme berbasis statistik telah lama bersaing untuk mendominasi. Setelah tahun 2012, koneksionisme mengalami kebangkitan, dan fokus pengembangan AI beralih dari akademisi ke sektor swasta. Namun, saat ini industri masih terlalu terfokus pada paradigma model bahasa besar, mengabaikan arah pengembangan lain yang mungkin.
Kesuksesan Nvidia memang patut dipuji, tetapi melihat perjalanan perkembangan AI selama 80 tahun, kita tidak seharusnya menaruh semua harapan pada satu jalur teknologi. Tetap waspada, pengembangan yang beragam, mungkin adalah kunci untuk perkembangan sehat jangka panjang industri AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
9
Bagikan
Komentar
0/400
RugPullAlertBot
· 08-03 07:00
Sepatu ramalan 3 tahun sudah dapat diandalkan
Lihat AsliBalas0
MetaLord420
· 08-03 06:36
Di depan selalu ada orang yang berusaha keras untuk mengejar.
Lihat AsliBalas0
GateUser-ccc36bc5
· 08-01 12:38
Jangan berlebihan, para suckers yang menangkap knife yang jatuh di posisi tinggi belum sadar.
Lihat AsliBalas0
airdrop_huntress
· 07-31 18:36
A-shares tidak menarik lagi, semua berinvestasi di AI.
Lihat AsliBalas0
digital_archaeologist
· 07-31 12:57
Jangan bilang lagi, Nvidia yyds!
Lihat AsliBalas0
BlockchainTherapist
· 07-31 12:55
Semakin ditiup semakin tinggi, cepat atau lambat akan runtuh.
Lihat AsliBalas0
BlockDetective
· 07-31 12:53
Menghabiskan uang juga sulit untuk mengalahkan semikonduktor
Dari kapitalisasi pasar 4 triliun Nvidia melihat perkembangan AI selama 80 tahun, waspadai risiko jalur tunggal.
Masa Lalu dan Masa Depan AI: Melihat Perkembangan 80 Tahun Kecerdasan Buatan dari Kapitalisasi Pasar 40 Triliun Nvidia
Pada 9 Juli 2025, Nvidia menjadi perusahaan publik pertama yang kapitalisasi pasarnya melampaui 4 triliun dolar AS. Peristiwa penting ini memicu pemikiran tentang perkembangan masa depan industri AI. Meskipun prediksi tentang masa depan dipenuhi dengan ketidakpastian, kita dapat mengambil pelajaran berharga dari perjalanan perkembangan AI selama 80 tahun, memahami mengapa prediksi di masa lalu tidak terwujud, serta dalam aspek apa, dengan cara apa, dan karena alasan apa prediksi tersebut tidak terwujud.
Sejarah AI dapat ditelusuri kembali ke bulan Desember 1943, ketika ahli neurofisiologi Warren S. McCulloch dan ahli logika Walter Pitts menerbitkan sebuah makalah tentang jaringan neuron. Meskipun makalah ini kurang memiliki dasar eksperimental, namun menginspirasi "konnektionisme", yang merupakan cikal bakal pembelajaran mendalam saat ini. Meskipun metode ini tidak memiliki hubungan langsung dengan cara kerja otak yang sebenarnya, jaringan saraf buatan sering digambarkan sebagai "meniru otak".
Dalam perjalanan perkembangan AI, kita perlu waspada terhadap kebingungan antara rekayasa dan sains, antara sains dan spekulasi, serta antara sains dan makalah yang penuh dengan simbol matematika. Yang lebih penting, kita harus menahan godaan ilusi "manusia dapat menciptakan mesin yang mirip dengan manusia". Sikap sombong ini telah menjadi katalisator gelembung teknologi dan kegemaran siklus AI selama 80 tahun terakhir.
Konsep AGI(, yaitu mesin yang akan segera memiliki kecerdasan mirip manusia atau bahkan kecerdasan super, adalah perwakilan tipikal dari pemikiran ini. Dari ramalan perintis AI Herbert Simon pada tahun 1957, hingga pernyataan percaya diri Marvin Minsky pada tahun 1970, dan baru-baru ini peringatan dari OpenAI tentang kemungkinan kecerdasan super AI yang dapat menyebabkan kepunahan umat manusia, ekspektasi tentang AGI yang akan segera terwujud telah ada. Namun, prediksi ini sering kali berasal dari "kesalahan langkah pertama", yaitu anggapan bahwa jika komputer dapat menyelesaikan tugas yang sebelumnya dianggap tidak mungkin, bahkan jika dilakukan dengan buruk, hanya perlu pengembangan teknologi lebih lanjut untuk mewujudkannya dengan sempurna.
Perkembangan AI telah melalui beberapa tahap, mulai dari awal yang bergantung pada peningkatan kinerja perangkat keras, hingga kemudian memperkenalkan perangkat lunak dan pengumpulan data. Sistem pakar yang mulai populer pada pertengahan tahun 1960-an, pernah diterapkan secara luas pada tahun 1980-an, tetapi pada awal tahun 1990-an mengalami penurunan karena kesulitan dalam pengambilan dan pemeliharaan pengetahuan. Kasus ini mengingatkan kita bahwa meskipun suatu teknologi mencapai keberhasilan awal dan diadopsi secara luas, tidak selalu dapat membentuk industri baru yang berkelanjutan.
Dalam metode pengembangan AI, AI simbolik berbasis aturan dan koneksionisme berbasis statistik telah lama bersaing untuk mendominasi. Setelah tahun 2012, koneksionisme mengalami kebangkitan, dan fokus pengembangan AI beralih dari akademisi ke sektor swasta. Namun, saat ini industri masih terlalu terfokus pada paradigma model bahasa besar, mengabaikan arah pengembangan lain yang mungkin.
Kesuksesan Nvidia memang patut dipuji, tetapi melihat perjalanan perkembangan AI selama 80 tahun, kita tidak seharusnya menaruh semua harapan pada satu jalur teknologi. Tetap waspada, pengembangan yang beragam, mungkin adalah kunci untuk perkembangan sehat jangka panjang industri AI.