Analisis Tiga Tren Utama dan Proyek Populer di Sektor Crypto+AI Baru-baru ini

Belakangan ini, telah dilakukan peninjauan terhadap proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI, dan ditemukan tiga perubahan tren yang jelas:

1. Jalur teknologi proyek lebih pragmatis, mulai fokus pada berbicara dengan data kinerja, bukan sekadar pembungkusan konsep;

2. Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional mulai menggantikan AI yang umum;

3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek dengan aliran kas nyata jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar pada bulan Juni. Inti dari konsep ini adalah menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kelemahan evaluasi AI. Melalui cara pengumpulan data secara crowdsourcing, lebih dari 500 model besar dinilai, dan umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.

Ini adalah proyek dengan model bisnis yang relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan tindakan pemesanan palsu adalah tantangan besar, yang memerlukan optimasi terus-menerus terhadap algoritma anti-witch attack. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang telah diverifikasi kemampuannya untuk menghasilkan uang.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Produk intinya adalah plugin browser yang telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang Solana DePIN. Anggota tim berasal dari proyek blockchain terkenal, dan protokol pengiriman data serta mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.

Arah ini sangat sesuai dengan tren "penurunan" lokal AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang perlu diatasi. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul setelah persaingan ketat di bidang AI tradisional, serta merupakan keunggulan dari kerangka terdistribusi Web3 AI, yang layak diharapkan untuk didorong ke arah implementasi melalui produk konkret dari kinerja nyata.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini memberi insentif kepada pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang, termasuk kesehatan, kendaraan otonom, suara, dan lain-lain, dengan total pendapatan yang telah melebihi 14 juta dolar AS, serta membangun jaringan kontributor data dengan jumlah juta.

Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleran Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Perlu dicatat bahwa mereka juga telah meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi juga cukup baik, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar ditambah 500.000 poin dengan melakukan penandaan suara selama 10 jam, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.

Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhannya terhadap kebutuhan nyata dalam pengolahan data AI, terutama di bidang kesehatan, mengemudi otomatis, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih tergolong tinggi dibandingkan dengan platform tradisional yang hanya 10%, sehingga fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu terus diatasi. Meskipun arah antarmuka otak memiliki ruang imajinasi yang luas, namun tingkat kesulitan pelaksanaannya juga tidak kecil.

Jaringan Komputasi Terdistribusi di atas Solana

Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi inti adalah menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud utama. Desain perdagangan data yang tertokenisasi sangat kreatif, langsung mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang terlalu tinggi, dan stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Namun, dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan kecepatan waktu nyata, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah bisa mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak, bahkan model bisnis terbaik pun akan terhambat oleh masalah teknis.

Platform Perdagangan Cryptocurrency Frekuensi Tinggi yang Didorong oleh AI

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi inti mereka mampu mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini selaras dengan tren agen keuangan AI, menemukan titik masuk di sektor perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, dan memenuhi permintaan pasar.

Arah proyek ini jelas benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi menuntut tingkat keterlambatan dan akurasi yang sangat tinggi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu diverifikasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai ekstraksi maksimum (MEV) adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.