L'IA au service de la Crypto : Opportunités et défis dans le domaine de la Crypto AI

Dans cet épisode, nous avons invité deux chercheurs, Max et Lydia, qui suivent de près le secteur de Crypto AI, pour discuter avec l'animateur Alex de l'état actuel du secteur de Crypto AI, des opportunités et des défis.

Positionnement et valeur de Crypto AI

Max considère que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

1. Résoudre le problème de censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation
2. Introduire un mécanisme d'incitation par des jetons pour promouvoir le développement de modèles d'IA open source.

Lydia pense que Crypto AI ouvre actuellement l'imagination des gens principalement sur le plan narratif, provoquant une collision dans l'esprit des gens entre ces deux technologies de pointe, Crypto et AI. D'un point de vue de la valeur commerciale, Crypto AI en est encore à ses débuts et pourrait être plus adapté à la résolution des problèmes futurs plutôt qu'à ceux du présent.

Alex a ajouté que Crypto AI offre une voie différente pour le développement de l'IA par rapport au monde traditionnel d'Internet, garantissant le développement open source grâce à des incitations par token tout en permettant d'obtenir de bonnes récompenses.

Classification des projets Crypto AI

Lydia propose deux types de classification :

1. Crypto habilite l'IA / L'IA habilite le Crypto
2. Du point de vue de la chaîne de valeur de l'IA : GPU, marché des données, marché des algorithmes, etc.

Max divise le projet Crypto AI en trois niveaux :

1. Couche d'architecture : infrastructure de base, comme Bittensor, Near
2. Couche des ressources : puissance de calcul, données, modèles et autres ressources, comme Akash, Render
3. Couche d'application : applications spécifiques orientées vers l'utilisateur, telles que divers agents AI

Défis et opportunités de Crypto AI

Principaux défis :

1. Les projets sont généralement à un stade précoce, et leur utilité doit encore être vérifiée.
2. Il y a un décalage entre le sentiment du marché et les avancées technologiques
3. Certains projets présentent des risques de centralisation

Opportunités futures :

1. L'intelligence artificielle générale 2025 ( AGI ) pourrait émerger, offrant de nouvelles opportunités à Crypto AI.
2. L'impact du développement de l'IA sur la société humaine va s'intensifier, la valeur des solutions Crypto AI pourrait se démarquer.
3. Des percées sont attendues dans des domaines tels que le calcul décentralisé.

Projets Crypto AI à surveiller

Les deux invités ont particulièrement mentionné Bittensor(TAO), considérant qu'il se distingue dans les domaines suivants :

1. Une puissante capacité de narration et de construction communautaire
2. Obtenir la reconnaissance des investisseurs institutionnels comme Grayscale
3. Montre une grande vitalité après avoir traversé un FUD massif
4. Prototype complet de l'écosystème

D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana, Arweave, Near, etc.

Stratégie d'évaluation des projets Crypto AI

Les deux invités ont tous deux souligné l'importance de l'équipe, y compris :

1. Contexte et compétences de l'équipe
2. Capacité narrative
3. Profondeur de compréhension de la Crypto
4. État de la construction de la communauté

De plus, il faut prêter attention à :

1. Utilité du produit
2. Conception du modèle économique des jetons
3. Marque et culture du projet

Alex a souligné l'importance de porter un jugement du point de vue du cycle industriel et a suggéré de rechercher des opportunités d'investissement lorsque le marché est trop pessimiste à long terme sur un secteur.

Partage d'outils AI courants

Trois invités ont partagé leurs outils d'IA couramment utilisés :

1. GPT : utilisé pour l'acquisition de connaissances, la génération de texte, l'apprentissage de l'anglais, le conseil psychologique, etc.
2. Perplexity : utilisé pour la recherche et l'organisation efficaces d'informations
3. Doubao : utilisé pour le positionnement et le résumé rapide de contenu vidéo

Les invités s'accordent à dire que les outils d'IA jouent un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage et du travail, et qu'ils ont un énorme potentiel dans des domaines comme l'éducation à l'avenir.