Le projet d'infrastructure AI Spheron Network annonce son TGE, montrant des revenus annuels significatifs.
Récemment, le réseau de calcul décentralisé Spheron Network a annoncé son événement de génération de jetons (TGE), tout en révélant des revenus annuels récurrents de plus de 13 millions de dollars (ARR). Cette démarche a suscité des discussions dans l'industrie sur la nécessité pour les projets d'infrastructure AI de démontrer des revenus réels avant le TGE.
Le cœur des activités de Spheron Network est de rassembler des ressources GPU et CPU du monde entier pour fournir des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En outre, la plateforme intègre également des fonctionnalités complémentaires telles que le stockage distribué, la gestion de domaine et le déploiement de contrats intelligents, visant à offrir un soutien infrastructurel complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue technique, Spheron a construit un écosystème produit complet allant de l'approvisionnement en puissance de calcul aux cas d'utilisation. Parmi ceux-ci, Fizz Nodes constitue le noyau des infrastructures du réseau, permettant aux utilisateurs ordinaires, en particulier les joueurs, de contribuer des ressources de calcul inutilisées pour en tirer des bénéfices. Cette conception a considérablement abaissé le seuil de participation, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
Au niveau de l'application, KlippyAI, en tant qu'outil de création de vidéos AI, s'adresse directement aux utilisateurs finaux, qui peuvent utiliser le jeton de la plateforme pour payer les frais de service. Actuellement, cet outil a généré près de 5000 NFT de vidéos AI sur un certain réseau Layer 2. Un autre produit, Skynet, explore un modèle innovant permettant aux agents AI de payer directement la puissance de calcul avec des jetons, tout en offrant un service complet allant de la création de portefeuille à la déploiement de contrats.
Les données opérationnelles montrent que Spheron a établi un réseau de taille considérable. 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de capacité de calcul, payant chaque semaine plus de 500 000 dollars en récompenses pour les nœuds. Il convient de noter que sur un revenu récurrent annuel de plus de 13 millions de dollars, l'activité AI a contribué 7,6 millions de dollars, ce qui indique que les applications AI ont déjà généré une demande de paiement substantielle.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral dépend de la croissance équilibrée des deux côtés de l'offre et de la demande. Bien que le modèle semble fonctionner correctement pour l'instant, il fait encore face à de nombreux défis, tels que la capacité du réseau décentralisé à maintenir une qualité de service stable et la question de savoir si l'avantage de coût par rapport aux géants des services cloud traditionnels peut être maintenu à long terme.
Bien que le marché des infrastructures d'IA ait un bel avenir, la compétition y est également très rude. En plus de Spheron, plusieurs autres plateformes se développent dans ce domaine, chacune ayant sa propre position unique. La configuration du marché n'est pas encore claire, et le succès final ne dépend pas seulement de l'avancement technologique, mais nécessite également d'excellentes performances dans plusieurs domaines tels que la vitesse d'itération des produits, la capacité de construction d'écosystèmes et la stabilité du service.
Si "TGE avec des revenus réels" devient la nouvelle norme pour les projets d'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble du secteur. Cela aide à orienter le marché vers une plus grande attention aux produits réels et aux revenus, plutôt qu'à la pure spéculation conceptuelle.
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ShibaMillionairen't
· 08-14 04:29
Les revenus sont vraiment au top, l'achat est sécurisé.
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DefiOldTrickster
· 08-13 14:46
Hehe, ces prévisions de revenus ne suffisent même pas à couvrir les revenus d'arbitrage d'un an pour moi. Qui y croit ?
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LiquidityWizard
· 08-13 08:30
en fait, 13m arr est décent mais regardons ces marges bénéficiaires... théoriquement parlant bien sûr
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SnapshotDayLaborer
· 08-13 08:26
Ce revenu est vraiment impressionnant.
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PuzzledScholar
· 08-13 08:26
Combien de millions d'eau ont été versés dans ces données ?
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MetaverseVagrant
· 08-13 08:19
Enfin, des projets commencent à dire la vérité.
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BlockImposter
· 08-13 08:16
C'est stable, ces performances osent vraiment dire.
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GasFeeLady
· 08-13 08:12
smart move Goutte numbers before tge... finally someone gets it fr
Le projet d'infrastructure AI Spheron a dépassé un revenu annuel de 13 millions de dollars, le TGE va bientôt commencer.
Le projet d'infrastructure AI Spheron Network annonce son TGE, montrant des revenus annuels significatifs.
Récemment, le réseau de calcul décentralisé Spheron Network a annoncé son événement de génération de jetons (TGE), tout en révélant des revenus annuels récurrents de plus de 13 millions de dollars (ARR). Cette démarche a suscité des discussions dans l'industrie sur la nécessité pour les projets d'infrastructure AI de démontrer des revenus réels avant le TGE.
Le cœur des activités de Spheron Network est de rassembler des ressources GPU et CPU du monde entier pour fournir des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En outre, la plateforme intègre également des fonctionnalités complémentaires telles que le stockage distribué, la gestion de domaine et le déploiement de contrats intelligents, visant à offrir un soutien infrastructurel complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue technique, Spheron a construit un écosystème produit complet allant de l'approvisionnement en puissance de calcul aux cas d'utilisation. Parmi ceux-ci, Fizz Nodes constitue le noyau des infrastructures du réseau, permettant aux utilisateurs ordinaires, en particulier les joueurs, de contribuer des ressources de calcul inutilisées pour en tirer des bénéfices. Cette conception a considérablement abaissé le seuil de participation, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
Au niveau de l'application, KlippyAI, en tant qu'outil de création de vidéos AI, s'adresse directement aux utilisateurs finaux, qui peuvent utiliser le jeton de la plateforme pour payer les frais de service. Actuellement, cet outil a généré près de 5000 NFT de vidéos AI sur un certain réseau Layer 2. Un autre produit, Skynet, explore un modèle innovant permettant aux agents AI de payer directement la puissance de calcul avec des jetons, tout en offrant un service complet allant de la création de portefeuille à la déploiement de contrats.
Les données opérationnelles montrent que Spheron a établi un réseau de taille considérable. 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de capacité de calcul, payant chaque semaine plus de 500 000 dollars en récompenses pour les nœuds. Il convient de noter que sur un revenu récurrent annuel de plus de 13 millions de dollars, l'activité AI a contribué 7,6 millions de dollars, ce qui indique que les applications AI ont déjà généré une demande de paiement substantielle.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral dépend de la croissance équilibrée des deux côtés de l'offre et de la demande. Bien que le modèle semble fonctionner correctement pour l'instant, il fait encore face à de nombreux défis, tels que la capacité du réseau décentralisé à maintenir une qualité de service stable et la question de savoir si l'avantage de coût par rapport aux géants des services cloud traditionnels peut être maintenu à long terme.
Bien que le marché des infrastructures d'IA ait un bel avenir, la compétition y est également très rude. En plus de Spheron, plusieurs autres plateformes se développent dans ce domaine, chacune ayant sa propre position unique. La configuration du marché n'est pas encore claire, et le succès final ne dépend pas seulement de l'avancement technologique, mais nécessite également d'excellentes performances dans plusieurs domaines tels que la vitesse d'itération des produits, la capacité de construction d'écosystèmes et la stabilité du service.
Si "TGE avec des revenus réels" devient la nouvelle norme pour les projets d'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble du secteur. Cela aide à orienter le marché vers une plus grande attention aux produits réels et aux revenus, plutôt qu'à la pure spéculation conceptuelle.