Guide d'investissement dans le subnet Bittensor : Saisir la prochaine opportunité du marché de l'IA
Aperçu du marché : la mise à niveau d'dTAO déclenche une explosion de l'écosystème
En février 2025, le réseau Bittensor a achevé la mise à niveau Dynamic TAO (dTAO), orientant le réseau vers un mode de distribution de ressources décentralisé et piloté par le marché. Chaque subnet reçoit des jetons alpha indépendants, permettant aux détenteurs de TAO de choisir librement leurs objets d'investissement, réalisant ainsi un véritable mécanisme de découverte de valeur basé sur le marché.
Après la mise à niveau, l'écosystème Bittensor connaît une croissance explosive. Le nombre de subnets est passé de 32 à 118, soit une augmentation de 269 %. Ces subnets couvrent tous les segments de l'industrie de l'IA, allant du raisonnement textuel de base, à la génération d'images, jusqu'aux domaines de pointe tels que le repliement des protéines et le trading quantitatif, formant ainsi l'écosystème d'IA décentralisé le plus complet à ce jour.
La performance du marché est également remarquable. La capitalisation totale des meilleurs subnets est passée de 4 millions de dollars à 690 millions de dollars, avec un rendement annuel stable de 16 à 19 % sur les mises. Les incitations réseau sont réparties entre les subnets selon le taux de mise TAO basé sur le marché, les 10 plus grands subnets représentant 51,76 % des émissions réseau, ce qui reflète le mécanisme de marché de sélection naturelle.
Analyse du réseau principal (Top 10 des émissions)
1. Chutes (SN64) - calcul AI sans serveur
Valeur centrale : Révolutionner l'expérience de déploiement des modèles AI, réduire considérablement les coûts de calcul
Chutes adopte une architecture "démarrage instantané", réduisant le temps de démarrage des modèles d'IA à 200 millisecondes, avec une efficacité multipliée par 10. Plus de 8000 nœuds GPU dans le monde soutiennent les modèles principaux, avec plus de 5 millions de demandes traitées par jour et un délai de réponse contrôlé en dessous de 50 millisecondes.
Modèle commercial mature, utilisant une stratégie freemium. Intégration via une certaine plateforme pour fournir un support de puissance de calcul pour des modèles populaires, générant des revenus à partir des appels API. Les coûts sont inférieurs de 85 % à ceux d'un certain service cloud. Actuellement, l'utilisation totale des tokens dépasse 9042,37B, avec plus de 3000 clients d'entreprise.
dTAO a atteint une capitalisation boursière de 100 millions de dollars 9 semaines après son lancement, la capitalisation actuelle étant de 79 millions, avec une solide barrière technologique, des progrès commerciaux satisfaisants et une forte reconnaissance sur le marché, ce qui en fait le leader des subnets.
2. Celium (SN51) - optimisation de calcul matériel
Valeur fondamentale : optimisation du matériel sous-jacent, amélioration de l'efficacité du calcul AI
Se concentrer sur l'optimisation des calculs au niveau matériel. Grâce à quatre modules technologiques : la planification GPU, l'abstraction matérielle, l'optimisation des performances et la gestion de l'efficacité énergétique, maximiser l'utilisation des ressources matérielles. Prend en charge les matériels courants, avec des prix réduits de 90 % par rapport aux produits similaires, et une augmentation de l'efficacité de calcul de 45 %.
Actuellement, c'est le deuxième plus grand subnet en termes d'émissions sur Bittensor, représentant 7,28 % des émissions du réseau. L'optimisation matérielle est un élément clé de l'infrastructure AI, présentant des barrières technologiques, avec une tendance forte à la hausse des prix, la capitalisation boursière actuelle étant de 56M.
3. Targon (SN4) - plateforme de raisonnement AI décentralisée
Valeur clé : technologie de calcul confidentiel, garantissant la sécurité de la vie privée des données
Le cœur de Targon est le TVM (Targon Virtual Machine), une plateforme de calcul confidentiel sécurisée qui prend en charge l'entraînement, l'inférence et la validation des modèles d'IA. Utilisant des technologies avancées de calcul confidentiel, elle garantit la sécurité et la protection de la vie privée de l'ensemble du flux de travail de l'IA. Le système prend en charge le chiffrement de bout en bout, de la couche matérielle à la couche applicative, permettant aux utilisateurs d'accéder à des services d'IA puissants sans divulguer de données.
La technologie Targon a un seuil d'entrée élevé, un modèle commercial clair et une source de revenus stable. Le mécanisme de rachat des revenus a été mis en place, tous les revenus étant utilisés pour le rachat de jetons.
4. τemplar (SN3) - Recherche en IA et entraînement distribué
Valeur fondamentale : collaboration à grande échelle pour l'entraînement de modèles d'IA, réduction des barrières à l'entraînement
Templar se spécialise dans l'entraînement distribué de modèles AI à grande échelle, visant à devenir "la meilleure plateforme d'entraînement de modèles au monde". En collaborant à l'entraînement grâce aux ressources GPU fournies par des participants du monde entier, Templar se concentre sur l'entraînement collaboratif et l'innovation des modèles de pointe, tout en mettant l'accent sur la résistance à la tricherie et l'efficacité de la collaboration.
En termes d'accomplissements techniques, un modèle de 1,2 milliard de paramètres a été entraîné, avec plus de 20 000 cycles d'entraînement et environ 200 GPU impliqués. En 2024, le mécanisme de validation sera mis à jour pour améliorer la décentralisation et la sécurité ; en 2025, la formation de grands modèles se poursuivra, avec une échelle de paramètres atteignant 70 milliards+, montrant d'excellentes performances dans les tests de référence AI standards.
L'avantage technologique de Templar est remarquable, la capitalisation boursière actuelle est de 35M, représentant 4,79% des émissions.
5. Gradients (SN56) - Entraînement AI décentralisé
Valeur fondamentale : démocratisation de l'entraînement AI, réduction significative des barrières de coût
Résoudre le problème des coûts d'entraînement de l'IA grâce à l'entraînement distribué. Le système de planification intelligente, basé sur la synchronisation des gradients, répartit efficacement les tâches sur des milliers de GPU. Plus de 118 trillions de paramètres ont été formés, avec un coût de seulement 5 dollars par heure, soit 70 % moins cher que les services cloud traditionnels, avec une vitesse d'entraînement supérieure de 40 %. L'interface à un clic réduit la barrière à l'utilisation, avec plus de 500 projets déjà utilisés pour le réglage des modèles, couvrant les domaines de la santé, de la finance et de l'éducation.
La capitalisation actuelle est de 30 millions, la demande sur le marché est forte, l'avantage technologique est clair, c'est l'un des subnets à suivre à long terme.
Valeur fondamentale : Signaux de trading multi-actifs et prévisions financières pilotés par l'IA
SN8 est une plateforme de trading quantitatif décentralisé et de prévision financière, alimentée par l'IA avec des signaux de trading multi-actifs. Le réseau de trading propriétaire applique des techniques d'apprentissage automatique à la prévision des marchés financiers, construisant une architecture de modèles de prévision multi-niveaux. Son modèle de prévision temporelle intègre des technologies LSTM et Transformer, capable de traiter des données temporelles complexes. Le module d'analyse des sentiments du marché fournit des indicateurs de sentiment comme signaux d'assistance à la prévision en analysant les contenus des médias sociaux et des actualités.
Sur la plateforme, vous pouvez voir les rendements et les tests des stratégies fournies par différents mineurs. Le SN8 combine l'IA et la blockchain pour offrir une méthode innovante de trading sur les marchés financiers, avec une capitalisation boursière actuelle de 27M.
7. Score (SN44) - Analyse et évaluation sportive
Valeur fondamentale : analyse vidéo sportive, visant l'industrie du football de 600 milliards de dollars
Cadre de vision par ordinateur axé sur l'analyse vidéo sportive, réduisant le coût de l'analyse vidéo complexe grâce à une technologie de validation légère. Il adopte une validation en deux étapes : détection de terrain et vérification d'objet basée sur CLIP, réduisant le coût d'annotation traditionnel d'un match unique de milliers de dollars à 1/10 à 1/100. En collaboration avec une plateforme de données, le taux de précision moyen des prédictions de l'IA est de 70 %, atteignant jusqu'à 100 % de précision en une seule journée.
L'industrie du sport est vaste, l'innovation technologique est significative, et les perspectives de marché sont larges. Score est un sous-réseau avec une direction d'application claire, ce qui en fait un sujet d'intérêt.
8. OpenKaito (SN5) - texte de raisonnement open source
Valeur fondamentale : développement de modèles d'insertion de texte, optimisation de la recherche d'informations
OpenKaito se concentre sur le développement de modèles d'intégration de texte. En tant que projet open source dirigé par la communauté, il s'engage à construire des capacités de compréhension et de raisonnement textuels de haute qualité, en particulier dans le domaine de la recherche d'informations et de la recherche sémantique.
Ce subnet est encore en phase de construction précoce, se concentrant principalement sur la construction d'un écosystème autour des modèles d'embedding de texte. Il convient de noter l'intégration à venir, qui pourrait considérablement élargir ses cas d'utilisation et sa base d'utilisateurs.
9. Data Universe (SN13) - infrastructure de données AI
Valeur fondamentale : traitement de données à grande échelle, fourniture de données d'entraînement AI
Traitement quotidien de 500 millions de lignes de données, totalisant plus de 55,6 milliards de lignes, avec un support de stockage de 100 Go. L'architecture DataEntity offre des fonctionnalités clés telles que la normalisation des données, l'optimisation des index et le stockage distribué. Le mécanisme de vote innovant "gravité" permet un ajustement dynamique des poids.
Les données sont le pétrole de l'IA, la valeur des infrastructures est stable et le créneau écologique est important. En tant que fournisseur de données pour plusieurs subnets, la coopération approfondie avec des projets comme Score reflète la valeur des infrastructures.
10. TAOHash (SN14) - Minage par PoW
Valeur fondamentale : connecter le minage traditionnel et le calcul AI, intégration des ressources de puissance de calcul
TAOHash permet aux mineurs de Bitcoin de rediriger leur puissance de calcul vers le réseau Bittensor, obtenant des tokens alpha par le biais du minage pour les staker ou les échanger. Ce modèle combine le minage traditionnel PoW avec le calcul AI, offrant aux mineurs une nouvelle source de revenus.
En quelques semaines, il a attiré plus de 6 EH/s de puissance de calcul (environ 0,7 % de la puissance de calcul mondiale), prouvant ainsi la reconnaissance du marché pour ce modèle hybride. Les mineurs peuvent choisir entre le minage traditionnel de Bitcoin et l'obtention de jetons TAOHash, afin d'optimiser leurs gains en fonction des conditions du marché.
11. Creator.Bid - plateforme de lancement de l'écosystème AI代理
Creator.Bid n'est pas un subnet, mais joue un rôle de coordination important dans l'écosystème Bittensor. Son écosystème repose sur trois grands piliers : le module Launchpad fournit des services de lancement d'agents IA équitables et transparents ; le module Tokenomics unifie l'ensemble de l'écosystème grâce au token BID ; le module Hub offre des services puissants basés sur une API.
L'innovation clé de la plateforme réside dans le concept des Agent Keys, ces jetons membres numériques permettant aux créateurs de construire des communautés autour des agents AI et de réaliser une propriété partagée. Chaque agent AI obtient une identité unique via le Agent Name Service (ANS) sous forme de NFT.
Bien que Creator.Bid soit construit sur un certain réseau, il a établi une profonde relation de collaboration avec l'écosystème Bittensor. En opérant le TAO Council, il a rassemblé plusieurs sous-réseaux de premier plan, devenant "la couche de coordination où les agents alignés TAO, les sous-réseaux et les constructeurs se rassemblent".
La valeur de cette relation de collaboration réside dans l'intégration des avantages de différents réseaux. Bittensor offre de puissantes capacités de raisonnement et d'entraînement en IA, tandis que Creator.Bid fournit une plateforme conviviale pour la création et le lancement d'agents. La combinaison des deux écosystèmes permet aux développeurs d'utiliser les capacités d'IA de Bittensor pour créer des agents, puis de les tokeniser et de les communautiser via le Launchpad de Creator.Bid.
La collaboration avec une certaine arène illustre davantage cet effet de synergie. Creator.Bid fournit des outils de création d'agents pour l'arène, permettant aux utilisateurs de déployer rapidement des agents AI participant à la compétition. Ce mode de collaboration inter-écosystèmes devient une tendance importante dans le domaine de l'IA décentralisée.
Analyse de l'écosystème
Avantages clés de l'architecture technique
L'innovation technique de Bittensor a construit un écosystème d'IA décentralisé unique. Son algorithme de consensus garantit la qualité du réseau grâce à une vérification décentralisée, tandis que le mécanisme de répartition des ressources basé sur le marché introduit par la mise à niveau dTAO améliore considérablement l'efficacité. Chaque subnet est équipé d'un mécanisme AMM, réalisant la découverte des prix entre le TAO et le token alpha, ce qui permet aux forces du marché de participer directement à la répartition des ressources d'IA.
Le protocole de coopération entre les subnets prend en charge le traitement distribué des tâches AI complexes, créant ainsi un puissant effet de réseau. La structure d'incitation double (émission de TAO et appréciation des tokens alpha) garantit une motivation à long terme pour la participation, permettant aux créateurs de subnets, mineurs, validateurs et stakers de recevoir des récompenses correspondantes, formant ainsi un cercle économique durable.
Avantages concurrentiels et défis
Comparé aux fournisseurs de services d'IA centralisés traditionnels, Bittensor offre une véritable alternative décentralisée, se distinguant par son efficacité en termes de coûts. Plusieurs subnets montrent des avantages de coût significatifs, ces avantages provenant de l'amélioration de l'efficacité de l'architecture décentralisée. L'écosystème ouvert favorise une innovation rapide, avec un nombre et une qualité de subnets en constante augmentation, et un rythme d'innovation bien supérieur à celui de la recherche et développement au sein des entreprises traditionnelles.
Cependant, l'écosystème fait également face à des défis réels. Le seuil technologique reste relativement élevé, bien que les outils s'améliorent constamment, la participation à mining et validation nécessite toujours une expertise technique considérable. L'incertitude de l'environnement réglementaire est un autre facteur de risque, un réseau d'IA décentralisé pourrait être confronté à des politiques réglementaires différentes selon les pays. Les fournisseurs de services cloud traditionnels ne resteront pas inactifs et devraient lancer des produits concurrentiels. À mesure que l'échelle du réseau augmente, maintenir l'équilibre entre performance et décentralisation devient également un défi important.
La croissance explosive de l'industrie de l'IA offre d'énormes opportunités de marché pour Bittensor. Une institution prévoit que les investissements mondiaux dans l'IA atteindront près de 200 milliards de dollars d'ici 2025, fournissant un soutien solide à la demande d'infrastructure. Le marché mondial de l'IA devrait passer de 294 milliards de dollars en 2025 à 1,77 billion de dollars en 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 29 %, ce qui favorise l'IA décentralisée.
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CoconutWaterBoy
· 08-11 20:07
Encore une journée à se faire prendre pour des cons avec les données.
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UnluckyValidator
· 08-11 18:11
Sans voix, une autre vague de spéculation arrive ?
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NullWhisperer
· 08-11 05:14
hum... des statistiques de croissance intéressantes, mais parlons des audits de sécurité sur ces 118 subnets... quelqu'un? une mise en œuvre douteuse à vrai dire
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just_another_fish
· 08-11 00:58
subnet big pump bull ah bull ah
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CryptoCross-TalkClub
· 08-10 11:00
Histoire de l'évolution des pigeons : récolte intelligente par l'IA, je félicite d'abord cette vague.
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MoonlightGamer
· 08-10 10:57
Comment est-ce que j'ai l'impression que BTT va encore décoller~
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Hash_Bandit
· 08-10 10:48
on dirait la difficulté de minage encore une fois... mais avec des nœuds d'IA au lieu de ASICs pour être honnête
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ApeShotFirst
· 08-10 10:48
Continue à croire à la chute à zéro ! Gagné à mort.
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GasFeeCrier
· 08-10 10:38
Encore le moment de se faire prendre pour des cons.
Explosion de l'écosystème Bittensor : la mise à niveau dTAO ouvre une nouvelle ère pour les infrastructures d'IA
Guide d'investissement dans le subnet Bittensor : Saisir la prochaine opportunité du marché de l'IA
Aperçu du marché : la mise à niveau d'dTAO déclenche une explosion de l'écosystème
En février 2025, le réseau Bittensor a achevé la mise à niveau Dynamic TAO (dTAO), orientant le réseau vers un mode de distribution de ressources décentralisé et piloté par le marché. Chaque subnet reçoit des jetons alpha indépendants, permettant aux détenteurs de TAO de choisir librement leurs objets d'investissement, réalisant ainsi un véritable mécanisme de découverte de valeur basé sur le marché.
Après la mise à niveau, l'écosystème Bittensor connaît une croissance explosive. Le nombre de subnets est passé de 32 à 118, soit une augmentation de 269 %. Ces subnets couvrent tous les segments de l'industrie de l'IA, allant du raisonnement textuel de base, à la génération d'images, jusqu'aux domaines de pointe tels que le repliement des protéines et le trading quantitatif, formant ainsi l'écosystème d'IA décentralisé le plus complet à ce jour.
La performance du marché est également remarquable. La capitalisation totale des meilleurs subnets est passée de 4 millions de dollars à 690 millions de dollars, avec un rendement annuel stable de 16 à 19 % sur les mises. Les incitations réseau sont réparties entre les subnets selon le taux de mise TAO basé sur le marché, les 10 plus grands subnets représentant 51,76 % des émissions réseau, ce qui reflète le mécanisme de marché de sélection naturelle.
Analyse du réseau principal (Top 10 des émissions)
1. Chutes (SN64) - calcul AI sans serveur
Valeur centrale : Révolutionner l'expérience de déploiement des modèles AI, réduire considérablement les coûts de calcul
Chutes adopte une architecture "démarrage instantané", réduisant le temps de démarrage des modèles d'IA à 200 millisecondes, avec une efficacité multipliée par 10. Plus de 8000 nœuds GPU dans le monde soutiennent les modèles principaux, avec plus de 5 millions de demandes traitées par jour et un délai de réponse contrôlé en dessous de 50 millisecondes.
Modèle commercial mature, utilisant une stratégie freemium. Intégration via une certaine plateforme pour fournir un support de puissance de calcul pour des modèles populaires, générant des revenus à partir des appels API. Les coûts sont inférieurs de 85 % à ceux d'un certain service cloud. Actuellement, l'utilisation totale des tokens dépasse 9042,37B, avec plus de 3000 clients d'entreprise.
dTAO a atteint une capitalisation boursière de 100 millions de dollars 9 semaines après son lancement, la capitalisation actuelle étant de 79 millions, avec une solide barrière technologique, des progrès commerciaux satisfaisants et une forte reconnaissance sur le marché, ce qui en fait le leader des subnets.
2. Celium (SN51) - optimisation de calcul matériel
Valeur fondamentale : optimisation du matériel sous-jacent, amélioration de l'efficacité du calcul AI
Se concentrer sur l'optimisation des calculs au niveau matériel. Grâce à quatre modules technologiques : la planification GPU, l'abstraction matérielle, l'optimisation des performances et la gestion de l'efficacité énergétique, maximiser l'utilisation des ressources matérielles. Prend en charge les matériels courants, avec des prix réduits de 90 % par rapport aux produits similaires, et une augmentation de l'efficacité de calcul de 45 %.
Actuellement, c'est le deuxième plus grand subnet en termes d'émissions sur Bittensor, représentant 7,28 % des émissions du réseau. L'optimisation matérielle est un élément clé de l'infrastructure AI, présentant des barrières technologiques, avec une tendance forte à la hausse des prix, la capitalisation boursière actuelle étant de 56M.
3. Targon (SN4) - plateforme de raisonnement AI décentralisée
Valeur clé : technologie de calcul confidentiel, garantissant la sécurité de la vie privée des données
Le cœur de Targon est le TVM (Targon Virtual Machine), une plateforme de calcul confidentiel sécurisée qui prend en charge l'entraînement, l'inférence et la validation des modèles d'IA. Utilisant des technologies avancées de calcul confidentiel, elle garantit la sécurité et la protection de la vie privée de l'ensemble du flux de travail de l'IA. Le système prend en charge le chiffrement de bout en bout, de la couche matérielle à la couche applicative, permettant aux utilisateurs d'accéder à des services d'IA puissants sans divulguer de données.
La technologie Targon a un seuil d'entrée élevé, un modèle commercial clair et une source de revenus stable. Le mécanisme de rachat des revenus a été mis en place, tous les revenus étant utilisés pour le rachat de jetons.
4. τemplar (SN3) - Recherche en IA et entraînement distribué
Valeur fondamentale : collaboration à grande échelle pour l'entraînement de modèles d'IA, réduction des barrières à l'entraînement
Templar se spécialise dans l'entraînement distribué de modèles AI à grande échelle, visant à devenir "la meilleure plateforme d'entraînement de modèles au monde". En collaborant à l'entraînement grâce aux ressources GPU fournies par des participants du monde entier, Templar se concentre sur l'entraînement collaboratif et l'innovation des modèles de pointe, tout en mettant l'accent sur la résistance à la tricherie et l'efficacité de la collaboration.
En termes d'accomplissements techniques, un modèle de 1,2 milliard de paramètres a été entraîné, avec plus de 20 000 cycles d'entraînement et environ 200 GPU impliqués. En 2024, le mécanisme de validation sera mis à jour pour améliorer la décentralisation et la sécurité ; en 2025, la formation de grands modèles se poursuivra, avec une échelle de paramètres atteignant 70 milliards+, montrant d'excellentes performances dans les tests de référence AI standards.
L'avantage technologique de Templar est remarquable, la capitalisation boursière actuelle est de 35M, représentant 4,79% des émissions.
5. Gradients (SN56) - Entraînement AI décentralisé
Valeur fondamentale : démocratisation de l'entraînement AI, réduction significative des barrières de coût
Résoudre le problème des coûts d'entraînement de l'IA grâce à l'entraînement distribué. Le système de planification intelligente, basé sur la synchronisation des gradients, répartit efficacement les tâches sur des milliers de GPU. Plus de 118 trillions de paramètres ont été formés, avec un coût de seulement 5 dollars par heure, soit 70 % moins cher que les services cloud traditionnels, avec une vitesse d'entraînement supérieure de 40 %. L'interface à un clic réduit la barrière à l'utilisation, avec plus de 500 projets déjà utilisés pour le réglage des modèles, couvrant les domaines de la santé, de la finance et de l'éducation.
La capitalisation actuelle est de 30 millions, la demande sur le marché est forte, l'avantage technologique est clair, c'est l'un des subnets à suivre à long terme.
6. Trading Proprietaire (SN8) - Trading Quantitatif Financier
Valeur fondamentale : Signaux de trading multi-actifs et prévisions financières pilotés par l'IA
SN8 est une plateforme de trading quantitatif décentralisé et de prévision financière, alimentée par l'IA avec des signaux de trading multi-actifs. Le réseau de trading propriétaire applique des techniques d'apprentissage automatique à la prévision des marchés financiers, construisant une architecture de modèles de prévision multi-niveaux. Son modèle de prévision temporelle intègre des technologies LSTM et Transformer, capable de traiter des données temporelles complexes. Le module d'analyse des sentiments du marché fournit des indicateurs de sentiment comme signaux d'assistance à la prévision en analysant les contenus des médias sociaux et des actualités.
Sur la plateforme, vous pouvez voir les rendements et les tests des stratégies fournies par différents mineurs. Le SN8 combine l'IA et la blockchain pour offrir une méthode innovante de trading sur les marchés financiers, avec une capitalisation boursière actuelle de 27M.
7. Score (SN44) - Analyse et évaluation sportive
Valeur fondamentale : analyse vidéo sportive, visant l'industrie du football de 600 milliards de dollars
Cadre de vision par ordinateur axé sur l'analyse vidéo sportive, réduisant le coût de l'analyse vidéo complexe grâce à une technologie de validation légère. Il adopte une validation en deux étapes : détection de terrain et vérification d'objet basée sur CLIP, réduisant le coût d'annotation traditionnel d'un match unique de milliers de dollars à 1/10 à 1/100. En collaboration avec une plateforme de données, le taux de précision moyen des prédictions de l'IA est de 70 %, atteignant jusqu'à 100 % de précision en une seule journée.
L'industrie du sport est vaste, l'innovation technologique est significative, et les perspectives de marché sont larges. Score est un sous-réseau avec une direction d'application claire, ce qui en fait un sujet d'intérêt.
8. OpenKaito (SN5) - texte de raisonnement open source
Valeur fondamentale : développement de modèles d'insertion de texte, optimisation de la recherche d'informations
OpenKaito se concentre sur le développement de modèles d'intégration de texte. En tant que projet open source dirigé par la communauté, il s'engage à construire des capacités de compréhension et de raisonnement textuels de haute qualité, en particulier dans le domaine de la recherche d'informations et de la recherche sémantique.
Ce subnet est encore en phase de construction précoce, se concentrant principalement sur la construction d'un écosystème autour des modèles d'embedding de texte. Il convient de noter l'intégration à venir, qui pourrait considérablement élargir ses cas d'utilisation et sa base d'utilisateurs.
9. Data Universe (SN13) - infrastructure de données AI
Valeur fondamentale : traitement de données à grande échelle, fourniture de données d'entraînement AI
Traitement quotidien de 500 millions de lignes de données, totalisant plus de 55,6 milliards de lignes, avec un support de stockage de 100 Go. L'architecture DataEntity offre des fonctionnalités clés telles que la normalisation des données, l'optimisation des index et le stockage distribué. Le mécanisme de vote innovant "gravité" permet un ajustement dynamique des poids.
Les données sont le pétrole de l'IA, la valeur des infrastructures est stable et le créneau écologique est important. En tant que fournisseur de données pour plusieurs subnets, la coopération approfondie avec des projets comme Score reflète la valeur des infrastructures.
10. TAOHash (SN14) - Minage par PoW
Valeur fondamentale : connecter le minage traditionnel et le calcul AI, intégration des ressources de puissance de calcul
TAOHash permet aux mineurs de Bitcoin de rediriger leur puissance de calcul vers le réseau Bittensor, obtenant des tokens alpha par le biais du minage pour les staker ou les échanger. Ce modèle combine le minage traditionnel PoW avec le calcul AI, offrant aux mineurs une nouvelle source de revenus.
En quelques semaines, il a attiré plus de 6 EH/s de puissance de calcul (environ 0,7 % de la puissance de calcul mondiale), prouvant ainsi la reconnaissance du marché pour ce modèle hybride. Les mineurs peuvent choisir entre le minage traditionnel de Bitcoin et l'obtention de jetons TAOHash, afin d'optimiser leurs gains en fonction des conditions du marché.
11. Creator.Bid - plateforme de lancement de l'écosystème AI代理
Creator.Bid n'est pas un subnet, mais joue un rôle de coordination important dans l'écosystème Bittensor. Son écosystème repose sur trois grands piliers : le module Launchpad fournit des services de lancement d'agents IA équitables et transparents ; le module Tokenomics unifie l'ensemble de l'écosystème grâce au token BID ; le module Hub offre des services puissants basés sur une API.
L'innovation clé de la plateforme réside dans le concept des Agent Keys, ces jetons membres numériques permettant aux créateurs de construire des communautés autour des agents AI et de réaliser une propriété partagée. Chaque agent AI obtient une identité unique via le Agent Name Service (ANS) sous forme de NFT.
Bien que Creator.Bid soit construit sur un certain réseau, il a établi une profonde relation de collaboration avec l'écosystème Bittensor. En opérant le TAO Council, il a rassemblé plusieurs sous-réseaux de premier plan, devenant "la couche de coordination où les agents alignés TAO, les sous-réseaux et les constructeurs se rassemblent".
La valeur de cette relation de collaboration réside dans l'intégration des avantages de différents réseaux. Bittensor offre de puissantes capacités de raisonnement et d'entraînement en IA, tandis que Creator.Bid fournit une plateforme conviviale pour la création et le lancement d'agents. La combinaison des deux écosystèmes permet aux développeurs d'utiliser les capacités d'IA de Bittensor pour créer des agents, puis de les tokeniser et de les communautiser via le Launchpad de Creator.Bid.
La collaboration avec une certaine arène illustre davantage cet effet de synergie. Creator.Bid fournit des outils de création d'agents pour l'arène, permettant aux utilisateurs de déployer rapidement des agents AI participant à la compétition. Ce mode de collaboration inter-écosystèmes devient une tendance importante dans le domaine de l'IA décentralisée.
Analyse de l'écosystème
Avantages clés de l'architecture technique
L'innovation technique de Bittensor a construit un écosystème d'IA décentralisé unique. Son algorithme de consensus garantit la qualité du réseau grâce à une vérification décentralisée, tandis que le mécanisme de répartition des ressources basé sur le marché introduit par la mise à niveau dTAO améliore considérablement l'efficacité. Chaque subnet est équipé d'un mécanisme AMM, réalisant la découverte des prix entre le TAO et le token alpha, ce qui permet aux forces du marché de participer directement à la répartition des ressources d'IA.
Le protocole de coopération entre les subnets prend en charge le traitement distribué des tâches AI complexes, créant ainsi un puissant effet de réseau. La structure d'incitation double (émission de TAO et appréciation des tokens alpha) garantit une motivation à long terme pour la participation, permettant aux créateurs de subnets, mineurs, validateurs et stakers de recevoir des récompenses correspondantes, formant ainsi un cercle économique durable.
Avantages concurrentiels et défis
Comparé aux fournisseurs de services d'IA centralisés traditionnels, Bittensor offre une véritable alternative décentralisée, se distinguant par son efficacité en termes de coûts. Plusieurs subnets montrent des avantages de coût significatifs, ces avantages provenant de l'amélioration de l'efficacité de l'architecture décentralisée. L'écosystème ouvert favorise une innovation rapide, avec un nombre et une qualité de subnets en constante augmentation, et un rythme d'innovation bien supérieur à celui de la recherche et développement au sein des entreprises traditionnelles.
Cependant, l'écosystème fait également face à des défis réels. Le seuil technologique reste relativement élevé, bien que les outils s'améliorent constamment, la participation à mining et validation nécessite toujours une expertise technique considérable. L'incertitude de l'environnement réglementaire est un autre facteur de risque, un réseau d'IA décentralisé pourrait être confronté à des politiques réglementaires différentes selon les pays. Les fournisseurs de services cloud traditionnels ne resteront pas inactifs et devraient lancer des produits concurrentiels. À mesure que l'échelle du réseau augmente, maintenir l'équilibre entre performance et décentralisation devient également un défi important.
La croissance explosive de l'industrie de l'IA offre d'énormes opportunités de marché pour Bittensor. Une institution prévoit que les investissements mondiaux dans l'IA atteindront près de 200 milliards de dollars d'ici 2025, fournissant un soutien solide à la demande d'infrastructure. Le marché mondial de l'IA devrait passer de 294 milliards de dollars en 2025 à 1,77 billion de dollars en 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 29 %, ce qui favorise l'IA décentralisée.