Déconstruire le cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit sur la combinaison de l'IA et de la blockchain s'est développé rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers les projets "de type cadre" pilotés par la technologie, un sous-secteur qui a produit plusieurs nouvelles étoiles avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire dix milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont également donné naissance à un nouveau modèle d'émission d'actifs : l'émission de jetons à partir de dépôts de code GitHub, et les Agents développés sur la base du cadre peuvent également émettre à nouveau des jetons. Ce modèle basé sur le cadre et les Agents comme applications ressemble à une plateforme d'émission d'actifs, mais est en réalité un modèle d'infrastructure propre à l'ère de l'IA. Cet article explorera en profondeur la signification des cadres d'IA pour l'industrie de la blockchain.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre d'IA est une plateforme de développement sous-jacente intégrant des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut le comprendre comme un système d'exploitation à l'ère de l'IA, similaire aux systèmes de bureau comme Windows, Linux, ou aux systèmes mobiles comme iOS et Android.
Bien que le "cadre d'IA" soit un nouveau concept dans le domaine de la blockchain, son parcours de développement dure depuis près de 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, il existe des cadres matures parmi lesquels choisir, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta. Les projets de cadre qui émergent dans la blockchain sont conçus en réponse à la demande massive d'Agents sous l'essor actuel de l'IA, et s'étendent à d'autres domaines de la blockchain, formant ainsi des cadres d'IA dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il possède une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API. Les principaux cas d'utilisation incluent l'intégration des médias sociaux, le traitement de documents et l'analyse de contenu.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Cadre d'Entités Multimodales Autonomes Génératives) est un cadre d'IA multimodale génératif et autonome, principalement conçu pour des NPC intelligents dans les jeux. Ses caractéristiques permettent aux utilisateurs avec peu ou pas de code d'y accéder, en participant à la conception des Agents simplement en modifiant les paramètres.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille (LLM). Il fournit une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, qui simplifie le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme X (anciennement Twitter). Il offre un design modulaire, prenant en charge l'intégration de plusieurs LLM et plateformes sociales.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le chemin de développement de l'Agent IA présente des similitudes récentes avec l'écosystème BTC. L'écosystème BTC a traversé les phases BRC20, la concurrence multi-protocoles, BTC L2 et BTCFi. L'Agent IA a quant à lui connu les phases GOAT/ACT, les Agents de type Social/Agents IA d'analyse jusqu'à la concurrence des frameworks.
Cependant, la narration de l'Agent IA ne reproduit pas l'histoire de la chaîne de contrats intelligents. Les projets de cadres d'IA existants offrent de nouvelles idées pour le développement d'infrastructures. Par rapport à la comparaison des cadres d'IA à des plateformes d'émission d'actifs, il est plus approprié de considérer les cadres d'IA comme des chaînes publiques futures, et les Agents comme des Dapps futurs.
Trois, quelle est la signification de la mise sur chaîne ?
Le problème central auquel fait face la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir quel en est le sens. En prenant comme référence l'expérience réussie de la DeFi, la chaîne des agents IA pourrait se traduire par de la valeur dans les domaines suivants :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, afin que les utilisateurs ordinaires puissent également participer au "droit de location" de l'IA.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, en particulier lorsque l'Agent peut interagir avec des portefeuilles réels ou virtuels.
Créer des modèles financiers blockchain uniques, tels que le market making automatisé basé sur des agents ou de nouveaux types d'investissement.
Réaliser un processus de raisonnement transparent et traçable, améliorer l'interopérabilité.
Quatre, économie créative
Le projet de cadre d'IA pourrait à l'avenir offrir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Simplifier le processus de construction d'agents et fournir un cadre de combinaison de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, l'économie créative des agents basée sur la blockchain pourrait être plus équitable et introduire une économie communautaire rendant les agents plus complets. Cela offrira aux gens ordinaires des opportunités de participation, et les mèmes AI futurs pourraient être plus intelligents et intéressants que les agents sur les plateformes existantes.
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DeadTrades_Walking
· Il y a 14h
Ah, une autre vague de prendre les gens pour des idiots est arrivée.
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PortfolioAlert
· Il y a 14h
Encore un outil de prise des gens pour des idiots est arrivé.
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NotAFinancialAdvice
· Il y a 14h
J'ai compris, tout ce qui est on-chain, c'est se faire prendre pour des cons.
L'émergence des cadres d'IA : des agents intelligents à une nouvelle infrastructure pour l'écosystème Blockchain.
Déconstruire le cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit sur la combinaison de l'IA et de la blockchain s'est développé rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers les projets "de type cadre" pilotés par la technologie, un sous-secteur qui a produit plusieurs nouvelles étoiles avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire dix milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont également donné naissance à un nouveau modèle d'émission d'actifs : l'émission de jetons à partir de dépôts de code GitHub, et les Agents développés sur la base du cadre peuvent également émettre à nouveau des jetons. Ce modèle basé sur le cadre et les Agents comme applications ressemble à une plateforme d'émission d'actifs, mais est en réalité un modèle d'infrastructure propre à l'ère de l'IA. Cet article explorera en profondeur la signification des cadres d'IA pour l'industrie de la blockchain.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre d'IA est une plateforme de développement sous-jacente intégrant des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut le comprendre comme un système d'exploitation à l'ère de l'IA, similaire aux systèmes de bureau comme Windows, Linux, ou aux systèmes mobiles comme iOS et Android.
Bien que le "cadre d'IA" soit un nouveau concept dans le domaine de la blockchain, son parcours de développement dure depuis près de 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, il existe des cadres matures parmi lesquels choisir, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta. Les projets de cadre qui émergent dans la blockchain sont conçus en réponse à la demande massive d'Agents sous l'essor actuel de l'IA, et s'étendent à d'autres domaines de la blockchain, formant ainsi des cadres d'IA dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il possède une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API. Les principaux cas d'utilisation incluent l'intégration des médias sociaux, le traitement de documents et l'analyse de contenu.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Cadre d'Entités Multimodales Autonomes Génératives) est un cadre d'IA multimodale génératif et autonome, principalement conçu pour des NPC intelligents dans les jeux. Ses caractéristiques permettent aux utilisateurs avec peu ou pas de code d'y accéder, en participant à la conception des Agents simplement en modifiant les paramètres.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille (LLM). Il fournit une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, qui simplifie le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme X (anciennement Twitter). Il offre un design modulaire, prenant en charge l'intégration de plusieurs LLM et plateformes sociales.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le chemin de développement de l'Agent IA présente des similitudes récentes avec l'écosystème BTC. L'écosystème BTC a traversé les phases BRC20, la concurrence multi-protocoles, BTC L2 et BTCFi. L'Agent IA a quant à lui connu les phases GOAT/ACT, les Agents de type Social/Agents IA d'analyse jusqu'à la concurrence des frameworks.
Cependant, la narration de l'Agent IA ne reproduit pas l'histoire de la chaîne de contrats intelligents. Les projets de cadres d'IA existants offrent de nouvelles idées pour le développement d'infrastructures. Par rapport à la comparaison des cadres d'IA à des plateformes d'émission d'actifs, il est plus approprié de considérer les cadres d'IA comme des chaînes publiques futures, et les Agents comme des Dapps futurs.
Trois, quelle est la signification de la mise sur chaîne ?
Le problème central auquel fait face la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir quel en est le sens. En prenant comme référence l'expérience réussie de la DeFi, la chaîne des agents IA pourrait se traduire par de la valeur dans les domaines suivants :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, afin que les utilisateurs ordinaires puissent également participer au "droit de location" de l'IA.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, en particulier lorsque l'Agent peut interagir avec des portefeuilles réels ou virtuels.
Créer des modèles financiers blockchain uniques, tels que le market making automatisé basé sur des agents ou de nouveaux types d'investissement.
Réaliser un processus de raisonnement transparent et traçable, améliorer l'interopérabilité.
Quatre, économie créative
Le projet de cadre d'IA pourrait à l'avenir offrir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Simplifier le processus de construction d'agents et fournir un cadre de combinaison de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, l'économie créative des agents basée sur la blockchain pourrait être plus équitable et introduire une économie communautaire rendant les agents plus complets. Cela offrira aux gens ordinaires des opportunités de participation, et les mèmes AI futurs pourraient être plus intelligents et intéressants que les agents sur les plateformes existantes.