L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application
Depuis l'émergence de ChatGPT à la fin de 2022, le domaine de l'IA a toujours suscité un grand intérêt dans le cercle des cryptomonnaies. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers la spéculation sur divers concepts, d'autant plus que la technologie IA a un potentiel illimité. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle des cryptomonnaies sous la forme d'une "mode des mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle dans le domaine des cryptomonnaies.
Cet article analysera le développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis le battage médiatique initial jusqu'à l'émergence des projets d'application actuels, et explorera les tendances du secteur à travers des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
La phase des pièces AI est désormais du passé, les opportunités de spéculation et de profit sont révolues;
Certains projets Web3 AI de base soulignent les avantages de la décentralisation pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs se soucient davantage des rendements des jetons et de l'expérience produit;
L'accent des investissements dans les projets cryptographiques liés à l'IA à l'avenir devrait se tourner vers des projets d'IA purement applicatifs ou des plateformes, ce qui pourrait devenir un point d'investissement à long terme après la spéculation autour du concept d'IA.
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA entre Web2 et Web3
L'IA dans le monde Web2
L'IA de Web2 est principalement propulsée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent utiliser que les résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une prise de décision en IA qui n'est pas auditée, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. L'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et des applications commerciales, mais le processus de décision n'est pas transparent pour le public.
Les grands modèles d'IA Web2 présentent encore deux points de douleur : une expérience produit insuffisante et un manque de précision dans les domaines spécialisés. De nombreux utilisateurs choisissent des nouveaux produits d'IA à faible barrière d'entrée et offrant une bonne expérience, et sont prêts à payer pour les utiliser. Parallèlement, la couverture d'information des grands modèles dans les secteurs spécialisés n'est pas encore suffisamment complète et précise, ce qui constitue également une autre direction de développement pour les produits d'IA.
L'IA dans le monde Web3
Web3 intègre la technologie, la culture et les communautés, et tente de se diriger vers l'ouverture et la conduite communautaire. Les projets d'IA de Web3 mettent généralement l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, essayant de briser le monopole de l'IA de manière distribuée. Certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions d'IA ou pour que les DAO examinent les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Dans un état idéal, l'IA Web3 vise à "une IA ouverte", permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, et d'encourager la participation par des incitations en tokens. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : la construction d'une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets d'IA Web3 dépendent réellement de modèles ou de services centralisés, mais intègrent simplement des éléments de blockchain au niveau de l'application. La plupart des projets d'IA Web3 en sont encore au stade de la spéculation conceptuelle.
De plus, les différences entre les modes de financement et de participation influencent également le développement des deux. L'IA Web2 est relativement stable, alimentée par des investissements en recherche et la rentabilité des produits. L'IA Web3, quant à elle, combine les attributs spéculatifs du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne des cycles de "mode" qui fluctuent avec les tendances du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent, et lorsque l'engouement retombe, la chaleur diminue rapidement. Cela rend le développement de l'IA Web3 plus volatile et narratif.
Pour la revendication du "réseau d'IA décentralisé" de Web3 AI, nous restons prudemment optimistes. Actuellement, une approche plus pragmatique consiste à explorer certains scénarios pouvant être immédiatement mis en œuvre, tels que l'intégration d'agents IA dans des projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité, le développement de nouvelles applications dans l'industrie de la cryptographie en combinant l'IA avec d'autres nouvelles technologies, ou se concentrer sur la fourniture de services IA sur mesure pour l'industrie Web3.
À suivre, le prochain article examinera plusieurs vagues de l'IA Web3 et commentera certains des projets représentatifs.
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CodeSmellHunter
· 07-23 00:15
Les jetons memes sont démodés, ceux qui jouent perdent de l'argent.
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Fren_Not_Food
· 07-22 10:23
Les spéculations restent des spéculations, mais l'argent continue de perdre.
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AlgoAlchemist
· 07-21 00:56
Après avoir fini de trader l'IA, je continue à trader la chaîne. Rien de nouveau.
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MetaLord420
· 07-20 01:08
Le pump and dump a complètement disparu. Pour être honnête, qui a perdu de l'argent ?
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CryptoTarotReader
· 07-20 01:07
La spéculation est partie, il ne reste que le vrai savoir-faire.
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NFTArchaeologis
· 07-20 01:04
Depuis l'ère primitive jusqu'à l'ère numérique, passionné par la vérification des antécédents de la Blockchain.
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HalfBuddhaMoney
· 07-20 01:04
prendre les gens pour des idiots une fois après l'autre, les pigeons ne mourront pas
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DuskSurfer
· 07-20 00:59
Cette vague de jetons prend les gens pour des idiots et s'en va, un jeu typique.
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la frénésie médiatique à la mise en pratique.
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application
Depuis l'émergence de ChatGPT à la fin de 2022, le domaine de l'IA a toujours suscité un grand intérêt dans le cercle des cryptomonnaies. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers la spéculation sur divers concepts, d'autant plus que la technologie IA a un potentiel illimité. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle des cryptomonnaies sous la forme d'une "mode des mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle dans le domaine des cryptomonnaies.
Cet article analysera le développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis le battage médiatique initial jusqu'à l'émergence des projets d'application actuels, et explorera les tendances du secteur à travers des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA entre Web2 et Web3
L'IA dans le monde Web2
L'IA de Web2 est principalement propulsée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent utiliser que les résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une prise de décision en IA qui n'est pas auditée, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. L'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et des applications commerciales, mais le processus de décision n'est pas transparent pour le public.
Les grands modèles d'IA Web2 présentent encore deux points de douleur : une expérience produit insuffisante et un manque de précision dans les domaines spécialisés. De nombreux utilisateurs choisissent des nouveaux produits d'IA à faible barrière d'entrée et offrant une bonne expérience, et sont prêts à payer pour les utiliser. Parallèlement, la couverture d'information des grands modèles dans les secteurs spécialisés n'est pas encore suffisamment complète et précise, ce qui constitue également une autre direction de développement pour les produits d'IA.
L'IA dans le monde Web3
Web3 intègre la technologie, la culture et les communautés, et tente de se diriger vers l'ouverture et la conduite communautaire. Les projets d'IA de Web3 mettent généralement l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, essayant de briser le monopole de l'IA de manière distribuée. Certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions d'IA ou pour que les DAO examinent les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Dans un état idéal, l'IA Web3 vise à "une IA ouverte", permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, et d'encourager la participation par des incitations en tokens. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : la construction d'une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets d'IA Web3 dépendent réellement de modèles ou de services centralisés, mais intègrent simplement des éléments de blockchain au niveau de l'application. La plupart des projets d'IA Web3 en sont encore au stade de la spéculation conceptuelle.
De plus, les différences entre les modes de financement et de participation influencent également le développement des deux. L'IA Web2 est relativement stable, alimentée par des investissements en recherche et la rentabilité des produits. L'IA Web3, quant à elle, combine les attributs spéculatifs du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne des cycles de "mode" qui fluctuent avec les tendances du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent, et lorsque l'engouement retombe, la chaleur diminue rapidement. Cela rend le développement de l'IA Web3 plus volatile et narratif.
Pour la revendication du "réseau d'IA décentralisé" de Web3 AI, nous restons prudemment optimistes. Actuellement, une approche plus pragmatique consiste à explorer certains scénarios pouvant être immédiatement mis en œuvre, tels que l'intégration d'agents IA dans des projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité, le développement de nouvelles applications dans l'industrie de la cryptographie en combinant l'IA avec d'autres nouvelles technologies, ou se concentrer sur la fourniture de services IA sur mesure pour l'industrie Web3.
À suivre, le prochain article examinera plusieurs vagues de l'IA Web3 et commentera certains des projets représentatifs.