Analyse de l'écosystème InfoFi : le marché de l'attention habilité par l'IA
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde surchargé d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste et associé directeur de USV, Albert Wenger, révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine connaît une troisième transformation - passant de "la rareté du capital" à l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" à l'ère de la connaissance.
Révolution agricole : vise à résoudre le problème de la rareté alimentaire, mais engendre des conflits fonciers ;
Révolution industrielle : s'efforcer de résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tourner vers la concurrence pour les ressources et l'accumulation de capital ;
Révolution numérique : lutte pour l'attention.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul de l'IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit le succès de certaines marques de toys à la mode sur le marché, ou les ventes en direct des influenceurs, c'est en grande partie une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, fans et consommateurs en tant que "carburant de données" contribuent à l'attention, mais les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes, les revendeurs, etc. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur les catégories de projets InfoFi, les défis auxquels ils sont confrontés et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison de l'Information et de la Finance, son cœur réside dans la transformation des informations abstraites et difficiles à quantifier en vecteurs de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés prédictifs traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou informations sur la chaîne, les perspectives personnelles, et l'activité narrative.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :
Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur, qui est monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle, aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
Capacité à valoriser l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les insights, la réputation et l'activité narrative en actifs numériques échangeables, créant ainsi un marché d'échange pour des valeurs d'information qui étaient auparavant difficiles à circuler.
Participation à faible barrière : les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur simplement en utilisant leur compte de médias sociaux pour créer du contenu.
Innovation dans le mécanisme d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure des étapes telles que la diffusion, l'interaction, la vérification, etc., permettant ainsi aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne de recevoir des récompenses. Le contenu de qualité reçoit davantage de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité.
Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des marchés prédictifs.
Classification InfoFi
InfoFi couvre divers cas d'utilisation et modèles, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché de prévision
Les marchés prédictifs, en tant que composant central d'InfoFi, sont un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs grâce à l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques. Le prix du marché reflète alors les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Une plateforme de marché prédictif est une application représentative de la promotion du concept d'InfoFi.
Le fondateur d'Ethereum a toujours été un fervent supporter de cette plateforme de marché prédictif, ayant déclaré dans un article de novembre 2024 intitulé "Des marchés prédictifs à la finance de l'information" : "Les marchés prédictifs ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, l'actualité, la gouvernance et d'autres domaines. Je les appelle des marchés d'information (info finance)." Il a également souligné le double aspect de cette plateforme : d'une part, un site de paris pour les participants, et d'autre part, un site d'actualités pour tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte entraîne un retour économique, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Un entrepreneur bien connu a également partagé, un mois avant les élections américaines de 2024, des données selon lesquelles "un certain marché prédictif montre Trump en tête avec un taux de soutien de 51%", en commentant : "Étant donné l'implication d'un investissement réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."
Les plateformes de marché prédictif comprennent :
Un grand marché de prévision décentralisé : le plus grand marché de prévision décentralisé, construit sur le réseau Polygon, utilisant la stablecoin USDC comme moyen de transaction. Les utilisateurs peuvent faire des prévisions sur des événements tels que des élections politiques, l'économie, le divertissement, et le lancement de produits.
Une plateforme de marché prédictif réglementée : il s'agit d'une plateforme de marché prédictif entièrement réglementée par la CFTC aux États-Unis, qui prend en charge les dépôts en plusieurs cryptomonnaies en collaborant avec des fournisseurs d'infrastructures de cryptomonnaie et de stablecoin, mais qui reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. Cette plateforme se concentre sur les contrats d'événements (Event Contracts), permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. Grâce à sa conformité réglementaire, elle dispose d'un avantage unique sur le marché américain.
Type de création de contenu InfoFi (Yap-to-Earn)
Le concept central de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier sur des plateformes sociales des messages ou des commentaires de haute qualité liés à des projets cryptographiques, principalement évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités en chaîne traditionnelles (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs dans la communauté.
Caractéristiques de Yap-to-Earn :
Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de gros capitaux, il suffit d'un compte de réseau social pour participer.
Augmenter l'activité de la communauté du projet en récompensant des discussions précieuses.
Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et les contenus de faible qualité, garantissant une distribution des récompenses plus transparente.
Les points peuvent être convertis en airdrop de jetons ou en privilèges écologiques, les premiers participants peuvent obtenir des rendements plus élevés.
Les projets Yap-to-Earn actuellement mainstream ou soutenant ce modèle incluent :
Une plateforme AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes AI, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus liés aux cryptomonnaies publiés par les utilisateurs sur les réseaux sociaux, en récompensant des points pour permettre aux utilisateurs de rivaliser au classement et de gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à ce mécanisme, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser ce système pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les équipes de projet atteignent les utilisateurs cibles de manière précise et élargissent l'influence de leur marque, formant un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant pour toutes les parties.
La plateforme a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux différentes communautés (hors airdrops de la plateforme elle-même), avec plus de 200 000 utilisateurs actifs par mois.
Une plateforme d'analyse des tendances : cette plateforme suit la part de marché (mindshare) des agents IA, l'interaction ainsi que les données on-chain, générant un aperçu complet du marché, et suit également la part de marché et l'humeur des projets crypto. La plateforme intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs qui contribuent à l'attention des projets.
La plateforme a collaboré avec trois projets pour lancer des activités, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, l'activité Spark a attiré plus de 16 000 participants, tandis que le nombre de participants pour les deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.
Une plateforme de lancement d'agents IA : cette plateforme n'est pas spécifiquement dédiée au Yap-to-Earn, mais il s'agit d'une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'une des méthodes pour participer au lancement nécessite d'accumuler des points, y compris le Yap-to-Earn (soutenu par une certaine plateforme IA).
Un projet d'expérience de valeur d'attention : en tant qu'"expérience de valeur d'attention" dans l'écosystème d'une certaine plateforme d'IA, ce projet a occupé plus de 70 % du classement d'attention de cette plateforme d'IA grâce à des activités Yap-to-Earn avant la publication officielle du jeton par le biais d'une offre initiale d'attention (Initial Attention Offering, abrégé IAO) à la fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de ce projet s'articule également autour de l'"économie de l'attention", avec des frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges principalement répartis sous forme de SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Un projet AttentionFi programmatique : il s'agit d'un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par un DAO renommé. Ce projet évalue l'influence globale des utilisateurs et récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé du projet évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses.
Valorisation de la contribution multidimensionnelle
Certain projets évaluent également la contribution multiforme des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (comme les transactions, le staking, la minting de NFT) ou des tâches.
Une plateforme de croissance Web3 : cette plateforme est une plateforme de croissance Web3, dont la dernière fonctionnalité vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où il ne s'agit pas seulement du nombre de publications, mais de la valeur apportée au projet dans son ensemble, y compris l'engagement des publications, l'humeur, la propagation virale, l'interaction avec les dApps, la détention de tokens, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Un modèle d'IA décentralisé : Ce projet est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur les réseaux sociaux, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur les réseaux sociaux et le marquent dans les réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi ce que l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Un protocole de réputation sur la chaîne : il s'agit d'un protocole de réputation entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements sur la chaîne, combiné avec la preuve de droits sociaux (Social PoS), générant des scores de crédibilité (Credibility Score) par le biais de mécanismes décentralisés, garantissant la fiabilité, la décentralisation et la résistance aux attaques Sybil de son système de réputation. Actuellement, ce protocole utilise un système d'invitation strict. La fonction principale du protocole est de générer des scores de crédibilité, un indicateur quantifié du niveau de confiance des utilisateurs sur la chaîne. Les scores sont basés sur les activités sur la chaîne et les interactions sociales suivantes : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en gage d'Ethereum pour soutenir d'autres utilisateurs).
Cet accord a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation d'individus, d'entreprises, de DAO ou même d'entités AI en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire de prendre des positions longues ou courtes sur la réputation.
Un système de réputation : principalement construit sur Sui, il vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs en une réputation en chaîne quantifiable grâce à leurs activités sur les plateformes sociales, et à inciter les utilisateurs à participer par des récompenses. En commentant et en mentionnant le compte officiel sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, le système limite ce type de mention à 3 fois par jour et par utilisateur (y compris 3 fois), tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions provenant des projets de l'écosystème Sui et des ambassadeurs obtiendront plus de points.
Marché de l'attention / Prédiction
Une plateforme de découverte et de trading de tendances : c'est une plateforme de découverte et de trading de tendances basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Utilisez
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BearMarketGardener
· 07-18 09:47
Pourquoi cultiver des légumes, tout le monde est déjà distrait.
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BearMarketLightning
· 07-17 19:17
Attirer l'attention des gens, bien fait, de toute façon je n'en ai pas.
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metaverse_hermit
· 07-17 14:42
Concentré sur l'étude de la blockchain et du métavers, un moine ermite du monde cybernétique.
S'il vous plaît, ne soyez pas aussi acharné.
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CryptoSourGrape
· 07-17 14:39
Ah, maintenant les gens se disputent pour l'attention, avant je ne faisais que regarder les graphiques en chandeliers.
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AirdropSkeptic
· 07-17 14:38
Ce qui est rare, ce n'est pas l'argent, mais les ressources mentales.
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BlockchainDecoder
· 07-17 14:37
En se référant au modèle de recherche d'Herbert Simon, le taux de conversion SECI n'est que de 12%, le marché de l'attention reste à valider.
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MysteryBoxBuster
· 07-17 14:35
Les capitalistes veulent même monétiser le temps que nous passons à regarder notre téléphone.
Écosystème InfoFi en panorama : valorisation de l'attention alimentée par l'IA et développement futur
Analyse de l'écosystème InfoFi : le marché de l'attention habilité par l'IA
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde surchargé d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste et associé directeur de USV, Albert Wenger, révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine connaît une troisième transformation - passant de "la rareté du capital" à l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" à l'ère de la connaissance.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul de l'IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit le succès de certaines marques de toys à la mode sur le marché, ou les ventes en direct des influenceurs, c'est en grande partie une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, fans et consommateurs en tant que "carburant de données" contribuent à l'attention, mais les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes, les revendeurs, etc. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur les catégories de projets InfoFi, les défis auxquels ils sont confrontés et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison de l'Information et de la Finance, son cœur réside dans la transformation des informations abstraites et difficiles à quantifier en vecteurs de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés prédictifs traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou informations sur la chaîne, les perspectives personnelles, et l'activité narrative.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :
Classification InfoFi
InfoFi couvre divers cas d'utilisation et modèles, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché de prévision
Les marchés prédictifs, en tant que composant central d'InfoFi, sont un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs grâce à l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques. Le prix du marché reflète alors les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Une plateforme de marché prédictif est une application représentative de la promotion du concept d'InfoFi.
Le fondateur d'Ethereum a toujours été un fervent supporter de cette plateforme de marché prédictif, ayant déclaré dans un article de novembre 2024 intitulé "Des marchés prédictifs à la finance de l'information" : "Les marchés prédictifs ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, l'actualité, la gouvernance et d'autres domaines. Je les appelle des marchés d'information (info finance)." Il a également souligné le double aspect de cette plateforme : d'une part, un site de paris pour les participants, et d'autre part, un site d'actualités pour tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte entraîne un retour économique, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Un entrepreneur bien connu a également partagé, un mois avant les élections américaines de 2024, des données selon lesquelles "un certain marché prédictif montre Trump en tête avec un taux de soutien de 51%", en commentant : "Étant donné l'implication d'un investissement réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."
Les plateformes de marché prédictif comprennent :
Type de création de contenu InfoFi (Yap-to-Earn)
Le concept central de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier sur des plateformes sociales des messages ou des commentaires de haute qualité liés à des projets cryptographiques, principalement évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités en chaîne traditionnelles (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs dans la communauté.
Caractéristiques de Yap-to-Earn :
Les projets Yap-to-Earn actuellement mainstream ou soutenant ce modèle incluent :
Une plateforme AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes AI, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus liés aux cryptomonnaies publiés par les utilisateurs sur les réseaux sociaux, en récompensant des points pour permettre aux utilisateurs de rivaliser au classement et de gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à ce mécanisme, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser ce système pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les équipes de projet atteignent les utilisateurs cibles de manière précise et élargissent l'influence de leur marque, formant un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant pour toutes les parties.
La plateforme a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux différentes communautés (hors airdrops de la plateforme elle-même), avec plus de 200 000 utilisateurs actifs par mois.
Une plateforme d'analyse des tendances : cette plateforme suit la part de marché (mindshare) des agents IA, l'interaction ainsi que les données on-chain, générant un aperçu complet du marché, et suit également la part de marché et l'humeur des projets crypto. La plateforme intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs qui contribuent à l'attention des projets.
La plateforme a collaboré avec trois projets pour lancer des activités, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, l'activité Spark a attiré plus de 16 000 participants, tandis que le nombre de participants pour les deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.
Une plateforme de lancement d'agents IA : cette plateforme n'est pas spécifiquement dédiée au Yap-to-Earn, mais il s'agit d'une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'une des méthodes pour participer au lancement nécessite d'accumuler des points, y compris le Yap-to-Earn (soutenu par une certaine plateforme IA).
Un projet d'expérience de valeur d'attention : en tant qu'"expérience de valeur d'attention" dans l'écosystème d'une certaine plateforme d'IA, ce projet a occupé plus de 70 % du classement d'attention de cette plateforme d'IA grâce à des activités Yap-to-Earn avant la publication officielle du jeton par le biais d'une offre initiale d'attention (Initial Attention Offering, abrégé IAO) à la fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de ce projet s'articule également autour de l'"économie de l'attention", avec des frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges principalement répartis sous forme de SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Un projet AttentionFi programmatique : il s'agit d'un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par un DAO renommé. Ce projet évalue l'influence globale des utilisateurs et récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé du projet évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses.
Valorisation de la contribution multidimensionnelle
Certain projets évaluent également la contribution multiforme des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (comme les transactions, le staking, la minting de NFT) ou des tâches.
Une plateforme de croissance Web3 : cette plateforme est une plateforme de croissance Web3, dont la dernière fonctionnalité vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où il ne s'agit pas seulement du nombre de publications, mais de la valeur apportée au projet dans son ensemble, y compris l'engagement des publications, l'humeur, la propagation virale, l'interaction avec les dApps, la détention de tokens, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Un modèle d'IA décentralisé : Ce projet est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur les réseaux sociaux, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur les réseaux sociaux et le marquent dans les réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi ce que l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Un protocole de réputation sur la chaîne : il s'agit d'un protocole de réputation entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements sur la chaîne, combiné avec la preuve de droits sociaux (Social PoS), générant des scores de crédibilité (Credibility Score) par le biais de mécanismes décentralisés, garantissant la fiabilité, la décentralisation et la résistance aux attaques Sybil de son système de réputation. Actuellement, ce protocole utilise un système d'invitation strict. La fonction principale du protocole est de générer des scores de crédibilité, un indicateur quantifié du niveau de confiance des utilisateurs sur la chaîne. Les scores sont basés sur les activités sur la chaîne et les interactions sociales suivantes : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en gage d'Ethereum pour soutenir d'autres utilisateurs).
Cet accord a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation d'individus, d'entreprises, de DAO ou même d'entités AI en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire de prendre des positions longues ou courtes sur la réputation.
Un système de réputation : principalement construit sur Sui, il vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs en une réputation en chaîne quantifiable grâce à leurs activités sur les plateformes sociales, et à inciter les utilisateurs à participer par des récompenses. En commentant et en mentionnant le compte officiel sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, le système limite ce type de mention à 3 fois par jour et par utilisateur (y compris 3 fois), tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions provenant des projets de l'écosystème Sui et des ambassadeurs obtiendront plus de points.
Marché de l'attention / Prédiction
Une plateforme de découverte et de trading de tendances : c'est une plateforme de découverte et de trading de tendances basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Utilisez
S'il vous plaît, ne soyez pas aussi acharné.