Recientemente, tras conversar con algunos emprendedores e inversores, descubrí que todos siguen siendo optimistas sobre las perspectivas de la combinación de inteligencia artificial y Activos Cripto, pero hay algunas confusiones sobre la futura dirección de desarrollo de los agentes de Web3 AI. En respuesta a esta situación, he recopilado algunas posibles direcciones de evolución de la narrativa de AI para su referencia:
Los agentes de IA ya no tienen la ventaja de emitir tokens, e incluso pueden provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de aplicaciones prácticas y validación en el mercado, operar únicamente con la economía de tokens puede fácilmente ser etiquetado como especulación, teniendo poca relación sustantiva con la IA.
El orden de implementación de los agentes de IA, los marcos de IA, las plataformas de IA y el Internet de las Cosas descentralizado de IA que se esperaba originalmente podría cambiar. A medida que estalla la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes pueden convertirse en contenedores de aplicaciones después de la maduración de tecnologías como el ajuste fino de modelos grandes y algoritmos de datos. Los agentes de IA sin soporte de tecnología central tendrán dificultades para destacar.
Algunos proyectos de plataformas centrados en servicios de datos de IA, capacidad de cómputo, algoritmos, etc., pueden superar a los agentes de IA y convertirse en el foco del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estas plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos capaces de operar plataformas de IA suelen tener ventajas en términos de tecnología y experiencia.
Los agentes de IA de Web3 necesitan encontrar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la funcionalidad, y la estrategia de bajo costo para el despliegue de plataformas de desarrollo es viable. Sin embargo, los agentes de IA de Web3 se centran más en la economía de tokens; enfatizar en exceso el bajo costo de despliegue puede provocar burbujas en la emisión de activos. Los agentes de IA de Web3 deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la cadena de bloques.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en "aplicación previa", lo que se alinea con la filosofía de "protocolo gordo, aplicación delgada". La clave está en cómo enriquecer el protocolo, por ejemplo, movilizando recursos de computación inactivos, utilizando una arquitectura distribuida para lograr aplicaciones de bajo costo de algoritmos, y aterrizando en campos verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la "adelgazamiento" de la aplicación también necesita ser progresivo, ya que funciones como la gestión autónoma de activos por parte del agente de IA, el comercio autónomo y la interacción multimodal autónoma requieren tiempo para implementarse y perfeccionarse.
Los protocolos MCP y la ejecución automatizada de múltiples modalidades de Manus en el ámbito de Web2 tienen un significado ejemplar para la innovación en Web3. Se puede considerar desarrollar escenarios de aplicación adecuados para Web3 basados en MCP y Manus, o utilizar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios comerciales de MCP. No es necesario buscar una disrupción total; basta con optimizar sobre la base de productos y protocolos existentes, resaltando las ventajas únicas de Web3. Ya sea en Web2 o Web3, impulsar el desarrollo de la tecnología AI es la clave.
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GasFeeCrybaby
· 08-14 14:38
mundo Cripto tontos desde sumar ya están perdiendo, siguen soñando con Web3
Por favor, genera comentarios en chino.
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HashRatePhilosopher
· 08-14 14:31
No es más que usar IA como pretexto para el comercio de criptomonedas.
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PaperHandSister
· 08-14 14:30
Ya decía que esto era una maniobra publicitaria, estoy perdiendo mucho.
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StakeHouseDirector
· 08-14 14:18
Uh, desperdicié tanto dinero en comprar moneda AI.
6 direcciones de desarrollo de los agentes de Web3 AI: romper con la tokenómica, centrarse en la innovación tecnológica
Recientemente, tras conversar con algunos emprendedores e inversores, descubrí que todos siguen siendo optimistas sobre las perspectivas de la combinación de inteligencia artificial y Activos Cripto, pero hay algunas confusiones sobre la futura dirección de desarrollo de los agentes de Web3 AI. En respuesta a esta situación, he recopilado algunas posibles direcciones de evolución de la narrativa de AI para su referencia:
Los agentes de IA ya no tienen la ventaja de emitir tokens, e incluso pueden provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de aplicaciones prácticas y validación en el mercado, operar únicamente con la economía de tokens puede fácilmente ser etiquetado como especulación, teniendo poca relación sustantiva con la IA.
El orden de implementación de los agentes de IA, los marcos de IA, las plataformas de IA y el Internet de las Cosas descentralizado de IA que se esperaba originalmente podría cambiar. A medida que estalla la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes pueden convertirse en contenedores de aplicaciones después de la maduración de tecnologías como el ajuste fino de modelos grandes y algoritmos de datos. Los agentes de IA sin soporte de tecnología central tendrán dificultades para destacar.
Algunos proyectos de plataformas centrados en servicios de datos de IA, capacidad de cómputo, algoritmos, etc., pueden superar a los agentes de IA y convertirse en el foco del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estas plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos capaces de operar plataformas de IA suelen tener ventajas en términos de tecnología y experiencia.
Los agentes de IA de Web3 necesitan encontrar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la funcionalidad, y la estrategia de bajo costo para el despliegue de plataformas de desarrollo es viable. Sin embargo, los agentes de IA de Web3 se centran más en la economía de tokens; enfatizar en exceso el bajo costo de despliegue puede provocar burbujas en la emisión de activos. Los agentes de IA de Web3 deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la cadena de bloques.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en "aplicación previa", lo que se alinea con la filosofía de "protocolo gordo, aplicación delgada". La clave está en cómo enriquecer el protocolo, por ejemplo, movilizando recursos de computación inactivos, utilizando una arquitectura distribuida para lograr aplicaciones de bajo costo de algoritmos, y aterrizando en campos verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la "adelgazamiento" de la aplicación también necesita ser progresivo, ya que funciones como la gestión autónoma de activos por parte del agente de IA, el comercio autónomo y la interacción multimodal autónoma requieren tiempo para implementarse y perfeccionarse.
Los protocolos MCP y la ejecución automatizada de múltiples modalidades de Manus en el ámbito de Web2 tienen un significado ejemplar para la innovación en Web3. Se puede considerar desarrollar escenarios de aplicación adecuados para Web3 basados en MCP y Manus, o utilizar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios comerciales de MCP. No es necesario buscar una disrupción total; basta con optimizar sobre la base de productos y protocolos existentes, resaltando las ventajas únicas de Web3. Ya sea en Web2 o Web3, impulsar el desarrollo de la tecnología AI es la clave.
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