El proyecto de infraestructura de IA Spheron Network anuncia TGE, mostrando ingresos anuales significativos.
Recientemente, la red de computación descentralizada Spheron Network anunció su evento de generación de tokens (TGE), al mismo tiempo que reveló ingresos recurrentes anuales de más de 13 millones de dólares (ARR). Esta acción ha generado un debate en la industria sobre si los proyectos de infraestructura de IA deberían mostrar ingresos reales antes del TGE.
El negocio principal de Spheron Network es reunir recursos de GPU y CPU de todo el mundo para proporcionar servicios para tareas de computación de alto rendimiento como el entrenamiento, la inferencia y el renderizado de IA. Además, la plataforma también integra funciones complementarias como almacenamiento distribuido, gestión de dominios y despliegue de contratos inteligentes, con el objetivo de ofrecer un soporte de infraestructura integral a los desarrolladores de IA.
Desde la perspectiva de la arquitectura técnica, Spheron ha construido un ecosistema de productos completo que abarca desde el suministro de poder de cálculo hasta escenarios de aplicación. Entre ellos, Fizz Nodes actúa como el núcleo de la infraestructura de la red, permitiendo a los usuarios comunes, especialmente a los jugadores, contribuir con recursos de cálculo inactivos para obtener ingresos. Este diseño reduce significativamente la barrera de entrada y rápidamente forma una red de poder de cálculo descentralizada.
A nivel de aplicación, KlippyAI, como herramienta de creación de videos con IA, se dirige directamente a los usuarios finales, quienes pueden utilizar el token de la plataforma para pagar las tarifas de servicio. Actualmente, esta herramienta ha generado cerca de 5000 NFT de videos de IA en una cierta red Layer 2. Otro producto, Skynet, explora un modelo innovador que permite a los agentes de IA pagar la potencia de cálculo directamente con tokens, al mismo tiempo que ofrece un servicio integral desde la creación de billeteras hasta el despliegue de contratos.
Los datos operativos muestran que Spheron ha establecido una red de tamaño considerable. 44,000 nodos activos se distribuyen en más de 170 países, ofreciendo más de 8,300 GPU y más de 600,000 CPU de capacidad de cómputo, pagando más de 500,000 dólares en recompensas para nodos cada semana. Es notable que, de más de 13 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, el negocio de IA ha contribuido con 7.6 millones de dólares, lo que indica que las aplicaciones de IA ya han generado una demanda de pago sustancial.
Sin embargo, la sostenibilidad de este modelo de mercado bilateral depende del crecimiento equilibrado de la oferta y la demanda. Aunque actualmente parece que el modelo funciona bien, aún enfrenta numerosos desafíos, como si la calidad del servicio de la red descentralizada puede mantenerse estable y si la ventaja de costos en comparación con los gigantes de servicios en la nube tradicionales puede mantenerse a largo plazo.
El mercado de infraestructura de IA, aunque tiene un gran potencial, también es extremadamente competitivo. Además de Spheron, hay varias plataformas que están haciendo esfuerzos en este campo, cada una con su propia posición única. El panorama del mercado aún no está claro, y la posibilidad de que una gane al final no solo depende de la avanzada tecnología, sino que también necesita destacar en varios aspectos como la velocidad de iteración del producto, la capacidad de construcción del ecosistema y la estabilidad del servicio.
Si "realizar TGE con ingresos reales" se convierte en el nuevo estándar para los proyectos de infraestructura de IA, podría ser una señal positiva para toda la industria. Ayuda a enfocar más la atención del mercado en productos e ingresos reales, en lugar de en la pura especulación de conceptos.
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ShibaMillionairen't
· 08-14 04:29
Los ingresos son realmente buenos, la compra está asegurada.
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DefiOldTrickster
· 08-13 14:46
Jejeje, esta expectativa de ingresos no es suficiente para los ingresos de arbitraje de un año del viejo. ¿Quién lo cree?
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LiquidityWizard
· 08-13 08:30
en realidad, 13m arr es decente pero veamos esos márgenes de beneficio... hablando teóricamente, por supuesto
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SnapshotDayLaborer
· 08-13 08:26
Este ingreso es realmente impresionante.
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PuzzledScholar
· 08-13 08:26
¿Cuántos millones de datos se han inflado?
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MetaverseVagrant
· 08-13 08:19
Finalmente hay proyectos que comienzan a hablar con sinceridad.
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BlockImposter
· 08-13 08:16
Estable, realmente se atreve a decir estos resultados.
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GasFeeLady
· 08-13 08:12
movimiento inteligente Soltar números antes de tge... finalmente alguien lo entiende fr
El proyecto de infraestructura de IA Spheron genera ingresos anuales de más de 13 millones de dólares. El TGE está a punto de comenzar.
El proyecto de infraestructura de IA Spheron Network anuncia TGE, mostrando ingresos anuales significativos.
Recientemente, la red de computación descentralizada Spheron Network anunció su evento de generación de tokens (TGE), al mismo tiempo que reveló ingresos recurrentes anuales de más de 13 millones de dólares (ARR). Esta acción ha generado un debate en la industria sobre si los proyectos de infraestructura de IA deberían mostrar ingresos reales antes del TGE.
El negocio principal de Spheron Network es reunir recursos de GPU y CPU de todo el mundo para proporcionar servicios para tareas de computación de alto rendimiento como el entrenamiento, la inferencia y el renderizado de IA. Además, la plataforma también integra funciones complementarias como almacenamiento distribuido, gestión de dominios y despliegue de contratos inteligentes, con el objetivo de ofrecer un soporte de infraestructura integral a los desarrolladores de IA.
Desde la perspectiva de la arquitectura técnica, Spheron ha construido un ecosistema de productos completo que abarca desde el suministro de poder de cálculo hasta escenarios de aplicación. Entre ellos, Fizz Nodes actúa como el núcleo de la infraestructura de la red, permitiendo a los usuarios comunes, especialmente a los jugadores, contribuir con recursos de cálculo inactivos para obtener ingresos. Este diseño reduce significativamente la barrera de entrada y rápidamente forma una red de poder de cálculo descentralizada.
A nivel de aplicación, KlippyAI, como herramienta de creación de videos con IA, se dirige directamente a los usuarios finales, quienes pueden utilizar el token de la plataforma para pagar las tarifas de servicio. Actualmente, esta herramienta ha generado cerca de 5000 NFT de videos de IA en una cierta red Layer 2. Otro producto, Skynet, explora un modelo innovador que permite a los agentes de IA pagar la potencia de cálculo directamente con tokens, al mismo tiempo que ofrece un servicio integral desde la creación de billeteras hasta el despliegue de contratos.
Los datos operativos muestran que Spheron ha establecido una red de tamaño considerable. 44,000 nodos activos se distribuyen en más de 170 países, ofreciendo más de 8,300 GPU y más de 600,000 CPU de capacidad de cómputo, pagando más de 500,000 dólares en recompensas para nodos cada semana. Es notable que, de más de 13 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, el negocio de IA ha contribuido con 7.6 millones de dólares, lo que indica que las aplicaciones de IA ya han generado una demanda de pago sustancial.
Sin embargo, la sostenibilidad de este modelo de mercado bilateral depende del crecimiento equilibrado de la oferta y la demanda. Aunque actualmente parece que el modelo funciona bien, aún enfrenta numerosos desafíos, como si la calidad del servicio de la red descentralizada puede mantenerse estable y si la ventaja de costos en comparación con los gigantes de servicios en la nube tradicionales puede mantenerse a largo plazo.
El mercado de infraestructura de IA, aunque tiene un gran potencial, también es extremadamente competitivo. Además de Spheron, hay varias plataformas que están haciendo esfuerzos en este campo, cada una con su propia posición única. El panorama del mercado aún no está claro, y la posibilidad de que una gane al final no solo depende de la avanzada tecnología, sino que también necesita destacar en varios aspectos como la velocidad de iteración del producto, la capacidad de construcción del ecosistema y la estabilidad del servicio.
Si "realizar TGE con ingresos reales" se convierte en el nuevo estándar para los proyectos de infraestructura de IA, podría ser una señal positiva para toda la industria. Ayuda a enfocar más la atención del mercado en productos e ingresos reales, en lugar de en la pura especulación de conceptos.