Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovecha la próxima ola de IA
Visión general del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando la red a un modelo de asignación de recursos descentralizado impulsado por el mercado. Cada subred recibió tokens alpha independientes, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Después de la actualización, el ecosistema de Bittensor ha experimentado un crecimiento explosivo. La cantidad de subredes ha aumentado de 32 a 118, un incremento del 269%. Estas subredes abarcan diversos segmentos de la industria de la IA, desde razonamiento basado en texto básico y generación de imágenes, hasta los más avanzados pliegues de proteínas y trading cuantitativo, formando así el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total de los principales subredes ha crecido de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de staking estable entre el 16% y el 19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO basada en el mercado, y las 10 principales subredes ocupan el 51.76% de la emisión de red, lo que refleja un mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo respaldan modelos de vanguardia, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado dentro de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. Proporciona soporte de potencia informática para modelos populares a través de la integración en una plataforma, obteniendo ingresos de las llamadas a la API. Los costos son un 85% más bajos que los de un servicio en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, y se presta servicio a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares en 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente su valor de mercado es de 79 millones, tiene una profunda ventaja tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido, y cuenta con un alto reconocimiento en el mercado, siendo el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: Optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia en el cálculo de IA
Enfocarse en la optimización de cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta hardware de última generación, con un precio un 90% inferior al de productos similares, y una eficiencia de cálculo aumentada en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de la emisión de la red. La optimización de hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de cálculo confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), que es una plataforma de computación confidencial segura que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología avanzada de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en todo el flujo de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación, lo que permite a los usuarios utilizar potentes servicios de IA sin revelar datos.
La tecnología Targon tiene una alta barrera de entrada, un modelo de negocio claro y fuentes de ingresos estables. Actualmente se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, donde todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento
Templar se especializa en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU aportados por participantes de todo el mundo, se centra en el entrenamiento y la innovación colaborativa de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
En cuanto a los logros técnicos, se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y aproximadamente 200 GPU participando. En 2024 se actualizará el mecanismo de verificación, mejorando la descentralización y la seguridad; en 2025 se continuará promoviendo el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de más de 70B, con un rendimiento destacado en las pruebas de referencia estándar de IA.
La tecnología de Templar se destaca por sus ventajas, con una capitalización de mercado actual de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa de la barrera de costos
Resolver el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, y ya hay más de 500 proyectos utilizados para el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la medicina, las finanzas y la educación.
Actualmente, la capitalización de mercado es de 30M, hay una gran demanda en el mercado, y la ventaja tecnológica es clara, por lo que es una de las subredes que vale la pena seguir a largo plazo.
Valor central: señales de trading multiactivo impulsadas por IA y predicciones financieras
SN8 es una plataforma de trading cuantitativo descentralizado y predicción financiera, impulsada por IA con señales de trading de múltiples activos. La red de trading propietaria aplica técnicas de aprendizaje automático a la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. Su modelo de predicción temporal fusiona tecnologías LSTM y Transformer, capaz de manejar datos de series temporales complejos. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción al analizar el contenido de redes sociales y noticias.
En la plataforma se pueden ver los rendimientos y las pruebas de retroceso de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. SN8 combina IA y blockchain, ofreciendo una forma innovadora de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27 millones.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, enfocado en la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos mediante tecnologías de validación ligeras. Utiliza una verificación de dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, lo que reduce el costo de etiquetado tradicional de miles de dólares por partido a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando el 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas y un amplio potencial de mercado. Score es un subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de recuperación de información
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en las primeras etapas de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Es importante destacar una próxima integración, que podría ampliar significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100GB. La arquitectura DataEntity proporciona funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite el ajuste dinámico de pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con proyectos como Score refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - minería PoW
Valor central: Conectar la minería tradicional con el cálculo AI, integración de recursos de poder de cálculo
TAOHash permite a los mineros de Bitcoin redirigir su potencia de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para hacer staking o intercambiar. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
En solo unas semanas, se ha atraído más de 6EH/s de potencia de hash (aproximadamente el 0.7% del hash global), demostrando el reconocimiento del mercado hacia este modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lanzamiento del ecosistema de agentes AI
Creator.Bid aunque no es una subred, desempeña un importante papel de coordinación en el ecosistema de Bittensor. Su ecosistema se basa en tres pilares: el módulo Launchpad ofrece servicios de lanzamiento de agentes de IA de manera justa y transparente; el módulo Tokenomics unifica todo el ecosistema a través del token BID; el módulo Hub proporciona potentes servicios impulsados por API.
La innovación central de la plataforma radica en el concepto de Agent Keys, estos tokens digitales de membresía permiten a los creadores construir comunidades en torno a agentes de IA y lograr una propiedad compartida. Cada agente de IA obtiene una identidad única a través del Agent Name Service (ANS), materializada en forma de NFT.
Aunque Creator.Bid se construye sobre una red, ha establecido una profunda relación de colaboración con el ecosistema de Bittensor. A través de la operación del TAO Council, se han reunido múltiples subredes de primer nivel, convirtiéndose en "la capa de coordinación que agrupa a los agentes alineados con TAO, subredes y constructores".
El valor de esta relación de colaboración radica en la integración de las ventajas de diferentes redes. Bittensor proporciona potentes capacidades de inferencia y entrenamiento de IA, mientras que Creator.Bid ofrece una plataforma de creación y lanzamiento de agentes fácil de usar. La combinación de los dos ecosistemas permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA de Bittensor para crear agentes, y luego tokenizarlos y comunitizarlos a través del Launchpad de Creator.Bid.
La colaboración con cierta arena refleja aún más esta sinergia. Creator.Bid proporciona herramientas de creación de agentes para la arena, permitiendo a los usuarios implementar rápidamente agentes de IA para participar en la competencia. Este modelo de colaboración entre ecosistemas se está convirtiendo en una tendencia importante en el campo de la IA descentralizada.
Análisis del ecosistema
Ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso asegura la calidad de la red mediante la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de distribución de recursos comercial introducido por la actualización dTAO ha mejorado significativamente la eficiencia. Cada subred cuenta con un mecanismo AMM que permite el descubrimiento de precios entre TAO y los tokens alpha, este diseño permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de doble incentivo (emisión de TAO y apreciación de tokens alpha) garantiza una motivación de participación a largo plazo, donde los creadores de subredes, mineros, validadores y stakers pueden recibir recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores tradicionales de servicios de IA centralizados, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en eficiencia de costos. Varios subredes muestran ventajas de costo significativas, que provienen de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto promueve la rápida innovación, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo interno de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta, a pesar de que las herramientas están mejorando constantemente, participar en mining y validation aún requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas pueden enfrentar diferentes políticas regulatorias en varios países. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales no se quedarán de brazos cruzados y se espera que lancen productos competitivos. A medida que crezca la escala de la red, mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también se convertirá en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA brinda a Bittensor enormes oportunidades de mercado. Una institución predice que la inversión global en IA alcanzará casi 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, lo que impulsa la inteligencia artificial descentralizada.
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CoconutWaterBoy
· 08-11 20:07
Otra día de jugar con datos para tomar a la gente por tonta.
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UnluckyValidator
· 08-11 18:11
¿Sin palabras? ¿Otra ola de especulación ha llegado?
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NullWhisperer
· 08-11 05:14
mmm... estadísticas de crecimiento interesantes, pero hablemos de las auditorías de seguridad en estas 118 subredes... ¿alguien? implementación cuestionable, la verdad.
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just_another_fish
· 08-11 00:58
subred Gran aumento alcista啊alcista啊
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CryptoCross-TalkClub
· 08-10 11:00
Historia de la evolución de los tontos: la inteligencia artificial cosecha, yo aplaudo primero esta ola.
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MoonlightGamer
· 08-10 10:57
¿Por qué siento que btt va a To the moon de nuevo?~
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Hash_Bandit
· 08-10 10:48
se siente como la dificultad de minería de nuevo... pero con nodos de IA en lugar de ASICs, para ser honesto
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ApeShotFirst
· 08-10 10:48
¡Sigue creyendo en la caída a cero! ¡Ganamos a lo grande!
Explosión del ecosistema Bittensor: la actualización de dTAO lidera una nueva era en la infraestructura de IA
Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovecha la próxima ola de IA
Visión general del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando la red a un modelo de asignación de recursos descentralizado impulsado por el mercado. Cada subred recibió tokens alpha independientes, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Después de la actualización, el ecosistema de Bittensor ha experimentado un crecimiento explosivo. La cantidad de subredes ha aumentado de 32 a 118, un incremento del 269%. Estas subredes abarcan diversos segmentos de la industria de la IA, desde razonamiento basado en texto básico y generación de imágenes, hasta los más avanzados pliegues de proteínas y trading cuantitativo, formando así el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total de los principales subredes ha crecido de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de staking estable entre el 16% y el 19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO basada en el mercado, y las 10 principales subredes ocupan el 51.76% de la emisión de red, lo que refleja un mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo respaldan modelos de vanguardia, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado dentro de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. Proporciona soporte de potencia informática para modelos populares a través de la integración en una plataforma, obteniendo ingresos de las llamadas a la API. Los costos son un 85% más bajos que los de un servicio en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, y se presta servicio a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares en 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente su valor de mercado es de 79 millones, tiene una profunda ventaja tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido, y cuenta con un alto reconocimiento en el mercado, siendo el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: Optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia en el cálculo de IA
Enfocarse en la optimización de cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta hardware de última generación, con un precio un 90% inferior al de productos similares, y una eficiencia de cálculo aumentada en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de la emisión de la red. La optimización de hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de cálculo confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), que es una plataforma de computación confidencial segura que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología avanzada de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en todo el flujo de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación, lo que permite a los usuarios utilizar potentes servicios de IA sin revelar datos.
La tecnología Targon tiene una alta barrera de entrada, un modelo de negocio claro y fuentes de ingresos estables. Actualmente se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, donde todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento
Templar se especializa en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU aportados por participantes de todo el mundo, se centra en el entrenamiento y la innovación colaborativa de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
En cuanto a los logros técnicos, se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y aproximadamente 200 GPU participando. En 2024 se actualizará el mecanismo de verificación, mejorando la descentralización y la seguridad; en 2025 se continuará promoviendo el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de más de 70B, con un rendimiento destacado en las pruebas de referencia estándar de IA.
La tecnología de Templar se destaca por sus ventajas, con una capitalización de mercado actual de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa de la barrera de costos
Resolver el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, y ya hay más de 500 proyectos utilizados para el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la medicina, las finanzas y la educación.
Actualmente, la capitalización de mercado es de 30M, hay una gran demanda en el mercado, y la ventaja tecnológica es clara, por lo que es una de las subredes que vale la pena seguir a largo plazo.
6. Comercio Proprietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading multiactivo impulsadas por IA y predicciones financieras
SN8 es una plataforma de trading cuantitativo descentralizado y predicción financiera, impulsada por IA con señales de trading de múltiples activos. La red de trading propietaria aplica técnicas de aprendizaje automático a la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. Su modelo de predicción temporal fusiona tecnologías LSTM y Transformer, capaz de manejar datos de series temporales complejos. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción al analizar el contenido de redes sociales y noticias.
En la plataforma se pueden ver los rendimientos y las pruebas de retroceso de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. SN8 combina IA y blockchain, ofreciendo una forma innovadora de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27 millones.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, enfocado en la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos mediante tecnologías de validación ligeras. Utiliza una verificación de dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, lo que reduce el costo de etiquetado tradicional de miles de dólares por partido a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando el 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas y un amplio potencial de mercado. Score es un subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de recuperación de información
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en las primeras etapas de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Es importante destacar una próxima integración, que podría ampliar significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100GB. La arquitectura DataEntity proporciona funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite el ajuste dinámico de pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con proyectos como Score refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - minería PoW
Valor central: Conectar la minería tradicional con el cálculo AI, integración de recursos de poder de cálculo
TAOHash permite a los mineros de Bitcoin redirigir su potencia de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para hacer staking o intercambiar. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
En solo unas semanas, se ha atraído más de 6EH/s de potencia de hash (aproximadamente el 0.7% del hash global), demostrando el reconocimiento del mercado hacia este modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lanzamiento del ecosistema de agentes AI
Creator.Bid aunque no es una subred, desempeña un importante papel de coordinación en el ecosistema de Bittensor. Su ecosistema se basa en tres pilares: el módulo Launchpad ofrece servicios de lanzamiento de agentes de IA de manera justa y transparente; el módulo Tokenomics unifica todo el ecosistema a través del token BID; el módulo Hub proporciona potentes servicios impulsados por API.
La innovación central de la plataforma radica en el concepto de Agent Keys, estos tokens digitales de membresía permiten a los creadores construir comunidades en torno a agentes de IA y lograr una propiedad compartida. Cada agente de IA obtiene una identidad única a través del Agent Name Service (ANS), materializada en forma de NFT.
Aunque Creator.Bid se construye sobre una red, ha establecido una profunda relación de colaboración con el ecosistema de Bittensor. A través de la operación del TAO Council, se han reunido múltiples subredes de primer nivel, convirtiéndose en "la capa de coordinación que agrupa a los agentes alineados con TAO, subredes y constructores".
El valor de esta relación de colaboración radica en la integración de las ventajas de diferentes redes. Bittensor proporciona potentes capacidades de inferencia y entrenamiento de IA, mientras que Creator.Bid ofrece una plataforma de creación y lanzamiento de agentes fácil de usar. La combinación de los dos ecosistemas permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA de Bittensor para crear agentes, y luego tokenizarlos y comunitizarlos a través del Launchpad de Creator.Bid.
La colaboración con cierta arena refleja aún más esta sinergia. Creator.Bid proporciona herramientas de creación de agentes para la arena, permitiendo a los usuarios implementar rápidamente agentes de IA para participar en la competencia. Este modelo de colaboración entre ecosistemas se está convirtiendo en una tendencia importante en el campo de la IA descentralizada.
Análisis del ecosistema
Ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso asegura la calidad de la red mediante la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de distribución de recursos comercial introducido por la actualización dTAO ha mejorado significativamente la eficiencia. Cada subred cuenta con un mecanismo AMM que permite el descubrimiento de precios entre TAO y los tokens alpha, este diseño permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de doble incentivo (emisión de TAO y apreciación de tokens alpha) garantiza una motivación de participación a largo plazo, donde los creadores de subredes, mineros, validadores y stakers pueden recibir recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores tradicionales de servicios de IA centralizados, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en eficiencia de costos. Varios subredes muestran ventajas de costo significativas, que provienen de la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto promueve la rápida innovación, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo interno de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta, a pesar de que las herramientas están mejorando constantemente, participar en mining y validation aún requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas pueden enfrentar diferentes políticas regulatorias en varios países. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales no se quedarán de brazos cruzados y se espera que lancen productos competitivos. A medida que crezca la escala de la red, mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también se convertirá en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA brinda a Bittensor enormes oportunidades de mercado. Una institución predice que la inversión global en IA alcanzará casi 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, lo que impulsa la inteligencia artificial descentralizada.