Últimas tendencias de desarrollo y análisis de proyectos en el campo de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta tecnológica del proyecto es más pragmática, centrándose en los datos de rendimiento en lugar de un simple empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada reemplaza a la IA generalizada.
El capital presta más atención a la verificación del modelo de negocio, los proyectos con flujo de caja son más favorecidos.
A continuación se presenta una breve introducción y análisis de varios proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de la inteligencia colectiva, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a empresas como OpenAI para comprar datos, logrando un flujo de caja real.
Este es un proyecto con un modelo comercial relativamente claro, a diferencia del modelo de quemar dinero puro. Sin embargo, prevenir las órdenes falsas y optimizar el algoritmo de ataque de brujas inversas sigue siendo un gran desafío. A partir de la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, es evidente que el capital prefiere proyectos que cuentan con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha ganado un cierto reconocimiento en el mercado en el campo de DePIN de Solana. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances significativos en computación en el borde y verificabilidad de datos, pudiendo reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "deslocalización" de la inteligencia artificial. Aunque aún se necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas al manejar tareas complejas, también existen problemas de estabilidad en los nodos periféricos. Sin embargo, la computación en la periferia, como una nueva demanda surgida de la intensificación de la IA en Web2, es precisamente la ventaja del marco distribuido de IA en Web3.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples áreas a través de tokens, acumulando ingresos superiores a 14 millones de dólares, y ha establecido una red de contribuidores de datos de millones. Desde el punto de vista técnico, se integran la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y se utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
El mayor valor del proyecto radica en abordar la verdadera necesidad de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la salud y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de los datos son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de las plataformas tradicionales, y la calidad de los datos necesita ser optimizada de manera continua.
Red de potencia de cálculo distribuido en la cadena de Solana
A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agregan recursos de GPU inactivos, lo que permite la inferencia de grandes modelos a un costo 40% inferior al de AWS. El diseño del proyecto convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar una mayor participación.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de verificación cruzada del 15% es alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar urgentemente. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere alta inmediatez; la clave es reducir la tasa de errores.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de trading, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia medida del 30%. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el nicho relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi.
Aunque la dirección es correcta, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la coordinación en tiempo real entre las predicciones de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser validada. Además, los ataques MEV son un gran riesgo, lo que requiere fortalecer las medidas de protección técnica.
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SilentObserver
· 08-03 21:59
El flujo de efectivo es lo que importa... Lo que se ve pero no se dice.
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ZkProofPudding
· 08-03 14:15
jajaja no hables más, otra vez son engañados.
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GateUser-9ad11037
· 08-02 01:30
Lo mismo de siempre, todos los proyectos son iguales.
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FudVaccinator
· 08-01 16:17
¡Todavía en el mercado bajista, la lucha contra las falsificaciones es el camino correcto!
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DefiPlaybook
· 08-01 16:17
Cupones de clip de primavera han llegado de nuevo. Primero, crea una cuenta y trabaja.
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FUD_Whisperer
· 08-01 16:17
¿Otra vez atrapados por el capital? ¿Realmente hay gente que lo cree?
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SchroedingerAirdrop
· 08-01 16:16
Ser engañados tiene una nueva dirección.
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MetaNeighbor
· 08-01 16:14
Solo es seguir la tendencia.
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Ser_Liquidated
· 08-01 16:07
¿Se puede atrapar un cuchillo que cae en esta ola y hacer un Rug Pull?
Últimas tendencias en el sector de Crypto+AI: Análisis de 5 proyectos populares
Últimas tendencias de desarrollo y análisis de proyectos en el campo de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
A continuación se presenta una breve introducción y análisis de varios proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de la inteligencia colectiva, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a empresas como OpenAI para comprar datos, logrando un flujo de caja real.
Este es un proyecto con un modelo comercial relativamente claro, a diferencia del modelo de quemar dinero puro. Sin embargo, prevenir las órdenes falsas y optimizar el algoritmo de ataque de brujas inversas sigue siendo un gran desafío. A partir de la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, es evidente que el capital prefiere proyectos que cuentan con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha ganado un cierto reconocimiento en el mercado en el campo de DePIN de Solana. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances significativos en computación en el borde y verificabilidad de datos, pudiendo reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "deslocalización" de la inteligencia artificial. Aunque aún se necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas al manejar tareas complejas, también existen problemas de estabilidad en los nodos periféricos. Sin embargo, la computación en la periferia, como una nueva demanda surgida de la intensificación de la IA en Web2, es precisamente la ventaja del marco distribuido de IA en Web3.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples áreas a través de tokens, acumulando ingresos superiores a 14 millones de dólares, y ha establecido una red de contribuidores de datos de millones. Desde el punto de vista técnico, se integran la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y se utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
El mayor valor del proyecto radica en abordar la verdadera necesidad de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la salud y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de los datos son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de las plataformas tradicionales, y la calidad de los datos necesita ser optimizada de manera continua.
Red de potencia de cálculo distribuido en la cadena de Solana
A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agregan recursos de GPU inactivos, lo que permite la inferencia de grandes modelos a un costo 40% inferior al de AWS. El diseño del proyecto convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar una mayor participación.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de verificación cruzada del 15% es alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar urgentemente. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere alta inmediatez; la clave es reducir la tasa de errores.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de trading, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia medida del 30%. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el nicho relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi.
Aunque la dirección es correcta, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la coordinación en tiempo real entre las predicciones de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser validada. Además, los ataques MEV son un gran riesgo, lo que requiere fortalecer las medidas de protección técnica.