Desde la capitalización de mercado de 4 billones de Nvidia, observa el desarrollo de la IA a lo largo de 80 años y mantente alerta ante el riesgo de una única línea.
El pasado y el futuro de la IA: un vistazo al desarrollo de 80 años de la inteligencia artificial a través de la capitalización de mercado de 4 billones de Nvidia
El 9 de julio de 2025, Nvidia se convirtió en la primera empresa que superó los 4 billones de dólares en capitalización de mercado. Este hito ha suscitado reflexiones sobre el futuro del desarrollo de la industria de la IA. Aunque las predicciones sobre el futuro están llenas de incertidumbre, podemos extraer valiosas experiencias de los 80 años de desarrollo de la IA, entendiendo por qué las predicciones pasadas no se cumplieron, así como en qué aspectos, de qué manera y por qué no se lograron.
La historia de la IA se remonta a diciembre de 1943, cuando el neurofisiólogo Warren S. McCulloch y el lógico Walter Pitts publicaron un artículo sobre redes neuronales. Aunque este artículo carecía de base experimental, inspiró el "conectivismo", que es el precursor del aprendizaje profundo actual. A pesar de que este enfoque no tiene una relación directa con la forma en que funciona realmente el cerebro, las redes neuronales artificiales a menudo se describen como "imitando el cerebro".
En el desarrollo de la IA, debemos tener cuidado de no confundir la ingeniería con la ciencia, la ciencia con la conjetura, y la ciencia con artículos llenos de símbolos matemáticos. Más importante aún, debemos resistir la tentación de la ilusión de que "los humanos pueden crear máquinas que sean como los humanos". Esta mentalidad arrogante ha sido durante los últimos 80 años el catalizador de las burbujas tecnológicas y de la manía cíclica de la IA.
El concepto de AI General ( AGI ), es decir, que pronto aparecerán máquinas con inteligencia humana e incluso superinteligencia, es un típico representante de este pensamiento. Desde la profecía del pionero de la IA Herbert Simon en 1957, hasta la asertiva afirmación de Marvin Minsky en 1970, y las recientes advertencias de OpenAI sobre la posibilidad de que la IA superinteligente lleve a la extinción de la humanidad, esta expectativa sobre la inminente realización de AGI ha existido continuamente. Sin embargo, estas predicciones a menudo provienen de la "falacia del primer paso", que sostiene que siempre que una computadora pueda completar una tarea previamente considerada imposible, aunque lo haga muy mal, solo se necesita un desarrollo técnico adicional para lograrlo a la perfección.
El desarrollo de la IA ha pasado por múltiples etapas, desde la inicial dependencia de la mejora del rendimiento del hardware, hasta la posterior introducción de software y la recolección de datos. Los sistemas expertos, que comenzaron a popularizarse a mediados de la década de 1960, fueron ampliamente utilizados en los años 80, pero a principios de los 90 empezaron a decaer debido a las dificultades en la adquisición y mantenimiento del conocimiento. Este caso nos enseña que, incluso si una tecnología logra un éxito inicial y una adopción generalizada, no necesariamente puede formar una nueva industria duradera.
En los métodos de investigación y desarrollo de IA, la IA simbólica basada en reglas y el conexionismo basado en estadísticas han competido durante mucho tiempo por el dominio. Después de 2012, el conexionismo resurgió y el enfoque del desarrollo de IA se trasladó del ámbito académico al sector privado. Sin embargo, la industria todavía está demasiado centrada en el paradigma de los grandes modelos de lenguaje, ignorando otras posibles direcciones de desarrollo.
El éxito de Nvidia es sin duda digno de elogio, pero desde la perspectiva de los 80 años de desarrollo de la IA, no debemos depositar todas nuestras esperanzas en una sola ruta tecnológica. Mantenerse alerta y diversificar el desarrollo puede ser la clave para el desarrollo saludable a largo plazo de la industria de la IA.
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RugPullAlertBot
· 08-03 07:00
Las botas de predicción de 3 años son confiables.
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MetaLord420
· 08-03 06:36
Siempre hay alguien persiguiendo con todas sus fuerzas adelante.
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GateUser-ccc36bc5
· 08-01 12:38
Deja de hablar, los tontos que atraparon un cuchillo que cae en la parte alta aún no se han despertado.
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airdrop_huntress
· 07-31 18:36
Acciones tipo A no son atractivas, ahora todo se invierte en IA.
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digital_archaeologist
· 07-31 12:57
¡No digas más, Nvidia es la mejor!
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BlockchainTherapist
· 07-31 12:55
Cuanto más soples, más alto será, tarde o temprano colapsará.
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BlockDetective
· 07-31 12:53
Gastar dinero tampoco puede superar a los semiconductores
Desde la capitalización de mercado de 4 billones de Nvidia, observa el desarrollo de la IA a lo largo de 80 años y mantente alerta ante el riesgo de una única línea.
El pasado y el futuro de la IA: un vistazo al desarrollo de 80 años de la inteligencia artificial a través de la capitalización de mercado de 4 billones de Nvidia
El 9 de julio de 2025, Nvidia se convirtió en la primera empresa que superó los 4 billones de dólares en capitalización de mercado. Este hito ha suscitado reflexiones sobre el futuro del desarrollo de la industria de la IA. Aunque las predicciones sobre el futuro están llenas de incertidumbre, podemos extraer valiosas experiencias de los 80 años de desarrollo de la IA, entendiendo por qué las predicciones pasadas no se cumplieron, así como en qué aspectos, de qué manera y por qué no se lograron.
La historia de la IA se remonta a diciembre de 1943, cuando el neurofisiólogo Warren S. McCulloch y el lógico Walter Pitts publicaron un artículo sobre redes neuronales. Aunque este artículo carecía de base experimental, inspiró el "conectivismo", que es el precursor del aprendizaje profundo actual. A pesar de que este enfoque no tiene una relación directa con la forma en que funciona realmente el cerebro, las redes neuronales artificiales a menudo se describen como "imitando el cerebro".
En el desarrollo de la IA, debemos tener cuidado de no confundir la ingeniería con la ciencia, la ciencia con la conjetura, y la ciencia con artículos llenos de símbolos matemáticos. Más importante aún, debemos resistir la tentación de la ilusión de que "los humanos pueden crear máquinas que sean como los humanos". Esta mentalidad arrogante ha sido durante los últimos 80 años el catalizador de las burbujas tecnológicas y de la manía cíclica de la IA.
El concepto de AI General ( AGI ), es decir, que pronto aparecerán máquinas con inteligencia humana e incluso superinteligencia, es un típico representante de este pensamiento. Desde la profecía del pionero de la IA Herbert Simon en 1957, hasta la asertiva afirmación de Marvin Minsky en 1970, y las recientes advertencias de OpenAI sobre la posibilidad de que la IA superinteligente lleve a la extinción de la humanidad, esta expectativa sobre la inminente realización de AGI ha existido continuamente. Sin embargo, estas predicciones a menudo provienen de la "falacia del primer paso", que sostiene que siempre que una computadora pueda completar una tarea previamente considerada imposible, aunque lo haga muy mal, solo se necesita un desarrollo técnico adicional para lograrlo a la perfección.
El desarrollo de la IA ha pasado por múltiples etapas, desde la inicial dependencia de la mejora del rendimiento del hardware, hasta la posterior introducción de software y la recolección de datos. Los sistemas expertos, que comenzaron a popularizarse a mediados de la década de 1960, fueron ampliamente utilizados en los años 80, pero a principios de los 90 empezaron a decaer debido a las dificultades en la adquisición y mantenimiento del conocimiento. Este caso nos enseña que, incluso si una tecnología logra un éxito inicial y una adopción generalizada, no necesariamente puede formar una nueva industria duradera.
En los métodos de investigación y desarrollo de IA, la IA simbólica basada en reglas y el conexionismo basado en estadísticas han competido durante mucho tiempo por el dominio. Después de 2012, el conexionismo resurgió y el enfoque del desarrollo de IA se trasladó del ámbito académico al sector privado. Sin embargo, la industria todavía está demasiado centrada en el paradigma de los grandes modelos de lenguaje, ignorando otras posibles direcciones de desarrollo.
El éxito de Nvidia es sin duda digno de elogio, pero desde la perspectiva de los 80 años de desarrollo de la IA, no debemos depositar todas nuestras esperanzas en una sola ruta tecnológica. Mantenerse alerta y diversificar el desarrollo puede ser la clave para el desarrollo saludable a largo plazo de la industria de la IA.