La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el campo de la IA ha estado bajo el foco de atención en el círculo de las criptomonedas. La comunidad de Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia la especulación de varios conceptos, y mucho más hacia la tecnología de IA con un potencial ilimitado. El concepto de IA se hizo famoso en el círculo de las criptomonedas inicialmente en forma de "la fiebre de los memes de monedas", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en el campo de las criptomonedas.
Este artículo analizará la evolución de la IA en el campo de Web3, desde la especulación temprana hasta el surgimiento de proyectos aplicados en la actualidad, y explorará las tendencias de la industria a través de casos y datos. Nuestras conclusiones preliminares son las siguientes:
La etapa de la moneda meme de IA ya es cosa del pasado, las oportunidades de especulación y ganancias ya han pasado;
Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la descentralización para la seguridad de la IA, pero a los usuarios les preocupa más el rendimiento de los tokens y la experiencia del producto;
El enfoque de inversión en futuros proyectos de criptomonedas relacionados con la IA debería dirigirse hacia proyectos de IA puramente aplicativos o plataformas, ya que esto podría ser un punto caliente de inversión a largo plazo después de la especulación sobre el concepto de IA.
Diferencias en las trayectorias de desarrollo de la IA entre Web2 y Web3
AI en el mundo Web2
La IA de Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su trayectoria de desarrollo es relativamente estable y concentrada. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, los usuarios solo pueden utilizar los resultados, lo que genera una falta de transparencia. Este control centralizado provoca que las decisiones de IA sean no auditables, lo que plantea problemas de sesgo y falta de responsabilidad. La innovación de la IA en Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público.
Los grandes modelos de IA de Web2 aún enfrentan dos puntos críticos: la insuficiencia de la experiencia del producto y la falta de precisión en campos especializados. Muchos usuarios optarán por nuevos productos de IA con una barrera de entrada baja y una buena experiencia, y estarán dispuestos a pagar por su uso. Al mismo tiempo, la cobertura de información del gran modelo en industrias específicas aún no es lo suficientemente completa y precisa, lo que también representa otra dirección de desarrollo para los productos de IA.
AI en el mundo Web3
Web3 fusiona tecnología, cultura y comunidad, intentando dirigirse hacia la apertura y el impulso comunitario. Los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, tratando de romper el monopolio de la IA de manera distribuida. Algunos proyectos exploran la validación de decisiones de IA a través de blockchain o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
En un estado ideal, la IA Web3 persigue "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, y participando a través de incentivos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA Web3 todavía se ve limitado por restricciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos de IA Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, solo integrando elementos de blockchain en la capa de aplicación. La mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentran en la fase de especulación conceptual.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan el desarrollo de ambos. La IA de Web2 se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, de manera relativamente estable. La IA de Web3, al combinar las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, a menudo presenta ciclos de "auge" que fluctúan con el mercado: cuando el concepto está en auge, fluye el capital, y cuando se enfría, la popularidad disminuye rápidamente. Esto hace que el desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y tenga un carácter impulsado por narrativas.
Respecto a la propuesta de "red de IA descentralizada" en Web3, mantenemos una actitud cautelosamente optimista. Actualmente, un enfoque más pragmático es explorar algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como integrar agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia, combinar la IA con otras nuevas tecnologías para desarrollar nuevas aplicaciones en la industria de criptomonedas, o centrarse en ofrecer servicios de IA personalizados para la industria Web3.
Continuará, el próximo artículo revisará las diversas oleadas de Web3 AI y comentará algunos de los proyectos representativos.
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CodeSmellHunter
· 07-23 00:15
Las monedas meme ya no están de moda, quien las juega pierde dinero.
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Fren_Not_Food
· 07-22 10:23
La especulación es solo especulación, el dinero seguirá perdiéndose.
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AlgoAlchemist
· 07-21 00:56
Después de negociar con ai, sigo negociando con la cadena. No hay nada nuevo.
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MetaLord420
· 07-20 01:08
La especulación se ha ido completamente, hay que decirlo, ¿quién ha perdido dinero?
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CryptoTarotReader
· 07-20 01:07
El hype se ha ido, lo que queda es verdadero talento.
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NFTArchaeologis
· 07-20 01:04
Desde la era primitiva hasta la era digital, entusiastas investigan el pasado de la Cadena de bloques.
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HalfBuddhaMoney
· 07-20 01:04
tomar a la gente por tonta una y otra vez tontos no morirán
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DuskSurfer
· 07-20 00:59
Esta ola de moneda toma a la gente por tonta y se va, es un juego típico.
La evolución de la IA en el ámbito de Web3: de la burbuja especulativa a la práctica concreta
La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el campo de la IA ha estado bajo el foco de atención en el círculo de las criptomonedas. La comunidad de Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia la especulación de varios conceptos, y mucho más hacia la tecnología de IA con un potencial ilimitado. El concepto de IA se hizo famoso en el círculo de las criptomonedas inicialmente en forma de "la fiebre de los memes de monedas", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en el campo de las criptomonedas.
Este artículo analizará la evolución de la IA en el campo de Web3, desde la especulación temprana hasta el surgimiento de proyectos aplicados en la actualidad, y explorará las tendencias de la industria a través de casos y datos. Nuestras conclusiones preliminares son las siguientes:
Diferencias en las trayectorias de desarrollo de la IA entre Web2 y Web3
AI en el mundo Web2
La IA de Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su trayectoria de desarrollo es relativamente estable y concentrada. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, los usuarios solo pueden utilizar los resultados, lo que genera una falta de transparencia. Este control centralizado provoca que las decisiones de IA sean no auditables, lo que plantea problemas de sesgo y falta de responsabilidad. La innovación de la IA en Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público.
Los grandes modelos de IA de Web2 aún enfrentan dos puntos críticos: la insuficiencia de la experiencia del producto y la falta de precisión en campos especializados. Muchos usuarios optarán por nuevos productos de IA con una barrera de entrada baja y una buena experiencia, y estarán dispuestos a pagar por su uso. Al mismo tiempo, la cobertura de información del gran modelo en industrias específicas aún no es lo suficientemente completa y precisa, lo que también representa otra dirección de desarrollo para los productos de IA.
AI en el mundo Web3
Web3 fusiona tecnología, cultura y comunidad, intentando dirigirse hacia la apertura y el impulso comunitario. Los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, tratando de romper el monopolio de la IA de manera distribuida. Algunos proyectos exploran la validación de decisiones de IA a través de blockchain o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
En un estado ideal, la IA Web3 persigue "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, y participando a través de incentivos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA Web3 todavía se ve limitado por restricciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos de IA Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, solo integrando elementos de blockchain en la capa de aplicación. La mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentran en la fase de especulación conceptual.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan el desarrollo de ambos. La IA de Web2 se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, de manera relativamente estable. La IA de Web3, al combinar las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, a menudo presenta ciclos de "auge" que fluctúan con el mercado: cuando el concepto está en auge, fluye el capital, y cuando se enfría, la popularidad disminuye rápidamente. Esto hace que el desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y tenga un carácter impulsado por narrativas.
Respecto a la propuesta de "red de IA descentralizada" en Web3, mantenemos una actitud cautelosamente optimista. Actualmente, un enfoque más pragmático es explorar algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como integrar agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia, combinar la IA con otras nuevas tecnologías para desarrollar nuevas aplicaciones en la industria de criptomonedas, o centrarse en ofrecer servicios de IA personalizados para la industria Web3.
Continuará, el próximo artículo revisará las diversas oleadas de Web3 AI y comentará algunos de los proyectos representativos.