Análisis del ecosistema InfoFi: el mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio gerente de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que genera disputas por la tierra;
Revolución Industrial: dedicada a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se convirtió en una competencia por recursos y acumulación de capital;
Revolución digital: la lucha por la atención.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la replicación y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no es replicable).
Ya sea por el éxito de ciertas marcas de juguetes de moda en el mercado de juguetes de moda, o por las transmisiones en vivo de los principales streamers, en esencia, se trata en gran medida de una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores actúan como "combustible de datos" al contribuir con su atención, mientras que las ganancias excesivas son monopolizadas por plataformas y revendedores. El mundo de Web3, a través de InfoFi, intenta desmantelar este modelo: mediante la tecnología blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca transparentar el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en portadores de valor dinámicos y medibles. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor que ha sido monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valorización de la información: transformar la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que originalmente era difícil de circular.
Baja barrera de entrada: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con una cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, interacción, verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que contenidos de nicho y usuarios de cola larga también puedan recibir recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad.
Potencial de aplicación interdisciplinaria: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado en InfoFi.
Clasificación de InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y patrones de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
Los mercados de predicción, como componente central de InfoFi, son un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, previsiones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Una plataforma de mercado de predicción es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
El fundador de Ethereum ha sido un firme defensor de esta plataforma de mercado de predicciones, y en un artículo titulado "De los mercados de predicción a las finanzas de la información" publicado en noviembre de 2024, expresó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercados finanzas de la información (info finance)." También señaló la dualidad de la plataforma: una es un sitio de apuestas para los participantes, y la otra es un sitio de noticias para todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas especulativas, sino plataformas que extraen y revelan información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, motivando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que una predicción correcta trae recompensas económicas, mientras que una predicción incorrecta puede resultar en pérdidas. Un conocido empresario también compartió un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, datos de "una plataforma de mercado de predicción donde Trump lidera con un 51% de apoyo", y comentó: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:
Un gran mercado de predicciones descentralizado: el mayor mercado de predicciones descentralizado, construido sobre la red Polygon, utiliza USDC como medio de transacción. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y si se lanzarán productos o no.
Una plataforma de mercado de predicciones regulada: es una plataforma de mercado de predicciones completamente regulada por la CFTC en Estados Unidos, que acepta depósitos en varias criptomonedas mediante la colaboración con proveedores de infraestructura de criptomonedas y stablecoins, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. Esta plataforma se centra en contratos de eventos (Event Contracts), permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
Creación de contenido InfoFi (Yap-to-Earn)
La idea central de Yap-to-Earn es incentivar a los usuarios a publicar contenido de alta calidad relacionado con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, evaluando principalmente a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido, para así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades en cadena tradicionales (como el comercio o el staking), enfocándose más en la contribución de información e influencia de los usuarios en la comunidad.
Características de Yap-to-Earn:
No es necesario realizar transacciones en la cadena o tener un alto capital, solo se necesita una cuenta de redes sociales para participar.
Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto mediante recompensas por discusiones valiosas.
El algoritmo de IA reduce la intervención humana, filtra robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
Los puntos pueden convertirse en lanzamientos aéreos de tokens o privilegios ecológicos, y los participantes tempranos pueden obtener rendimientos más altos.
Los proyectos principales de Yap-to-Earn o aquellos que apoyan este modelo incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad de los contenidos relacionados con criptomonedas publicados por los usuarios en redes sociales, recompensando con puntos, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de este mecanismo, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente gracias a este sistema; y los desarrolladores de proyectos logran el doble objetivo de llegar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de su marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
La plataforma ha distribuido tokens por un valor de más de 90 millones de dólares a diversas comunidades (sin incluir los airdrops de la propia plataforma), con más de 200,000 usuarios activos mensuales.
Una plataforma de análisis de tendencias: esta plataforma rastrea la cuota de mente (mindshare) de los agentes de IA, la interacción y los datos en cadena, generando una visión general del mercado. También rastrea la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. La plataforma cuenta con un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores que contribuyen a la atención de los proyectos.
La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad de Spark superó los 16,000, mientras que el número de participantes en los otros dos proyectos fue de 7,930 y 6,810, respectivamente.
Una plataforma de lanzamiento de agentes de IA: esta plataforma no es un enfoque exclusivo de Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento, Genesis Launch, en Base. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (apoyado por una cierta plataforma de IA).
Un proyecto de experimento de valor de atención: como parte de un "experimento de valor de atención" en un ecosistema de una plataforma de IA, antes del lanzamiento oficial del token a través de la Oferta Inicial de Atención (Initial Attention Offering, abreviada como IAO) a finales de mayo de 2025, a través de actividades de Yap-to-Earn, ocupó en un momento más del 70% de la participación en la tabla de clasificación de atención de dicha plataforma de IA. El mecanismo de operación del proyecto también se centra en la "economía de la atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de abrir el comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de clasificación de atención.
Un proyecto programático de AttentionFi: es un proyecto programático de AttentionFi basado en Solana, respaldado por una conocida DAO. Este proyecto evalúa la influencia general de los usuarios y recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado del proyecto evalúa diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas.
Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Una plataforma de crecimiento Web3: Esta plataforma es una plataforma de crecimiento Web3, cuya última función se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones tanto fuera de la cadena como en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, y lo importante no es solo cuántas publicaciones se han realizado, sino el valor que se aporta a todo el proyecto, incluyendo la participación en las publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la posesión de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Un modelo de IA descentralizado: este proyecto es un modelo de IA descentralizado que se entrena con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. Específicamente, los creadores publican contenido de alta calidad en las redes sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación a la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido valioso en las redes sociales y lo marcan en las respuestas para enviar sus ideas, determinando qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Protocolo de reputación en cadena: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS), generando una puntuación de credibilidad (Credibility Score) a través de un mecanismo descentralizado, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, este protocolo adopta un estricto sistema de invitaciones. La función principal del protocolo es generar una puntuación de credibilidad, un indicador cuantificado del nivel de confianza de los usuarios en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (pledging Ethereum para respaldar a otros usuarios).
El acuerdo también lanzó un mercado de reputación que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
Un sistema de reputación: construido principalmente sobre Sui, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación cuantificable en la cadena, a través de su actividad en plataformas sociales, y motivar la participación de los usuarios mediante recompensas. Al comentar y mencionar la cuenta oficial debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador reciben un punto de reputación. Para limitar el abuso, el sistema restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de este tipo por día (incluyendo 3), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados al día. Las menciones de comentarios provenientes de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
Mercado de atención / Predicción
Una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar.
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BearMarketGardener
· 07-18 09:47
¿De qué sirve seguir cultivando verduras si todo se ha vuelto una cuestión de atención?
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BearMarketLightning
· 07-17 19:17
Atraer la atención humana, bien hecho, de todos modos yo no tengo ninguno.
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metaverse_hermit
· 07-17 14:42
Enfocado en investigar la Cadena de bloques del Metaverso, el ermitaño del mundo cibernético.
Por favor, no te esfuerces tanto.
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CryptoSourGrape
· 07-17 14:39
Ay, ahora la gente compite por la atención, antes solo me dedicaba a ver los gráficos de velas.
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AirdropSkeptic
· 07-17 14:38
Lo que escasea no es el dinero, sino los recursos mentales.
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BlockchainDecoder
· 07-17 14:37
Citando el modelo de investigación de Herbert Simon, la tasa de conversión SECI es solo del 12%, y el mercado de atención aún necesita ser verificado.
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MysteryBoxBuster
· 07-17 14:35
Los capitalistas incluso quieren ganar dinero con el tiempo que pasamos mirando el teléfono.
Panorama del ecosistema InfoFi: Monetización del valor de la atención impulsada por IA y desarrollo futuro
Análisis del ecosistema InfoFi: el mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio gerente de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la replicación y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no es replicable).
Ya sea por el éxito de ciertas marcas de juguetes de moda en el mercado de juguetes de moda, o por las transmisiones en vivo de los principales streamers, en esencia, se trata en gran medida de una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores actúan como "combustible de datos" al contribuir con su atención, mientras que las ganancias excesivas son monopolizadas por plataformas y revendedores. El mundo de Web3, a través de InfoFi, intenta desmantelar este modelo: mediante la tecnología blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca transparentar el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en portadores de valor dinámicos y medibles. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Clasificación de InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y patrones de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
Los mercados de predicción, como componente central de InfoFi, son un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, previsiones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Una plataforma de mercado de predicción es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
El fundador de Ethereum ha sido un firme defensor de esta plataforma de mercado de predicciones, y en un artículo titulado "De los mercados de predicción a las finanzas de la información" publicado en noviembre de 2024, expresó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercados finanzas de la información (info finance)." También señaló la dualidad de la plataforma: una es un sitio de apuestas para los participantes, y la otra es un sitio de noticias para todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas especulativas, sino plataformas que extraen y revelan información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, motivando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que una predicción correcta trae recompensas económicas, mientras que una predicción incorrecta puede resultar en pérdidas. Un conocido empresario también compartió un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, datos de "una plataforma de mercado de predicción donde Trump lidera con un 51% de apoyo", y comentó: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:
Creación de contenido InfoFi (Yap-to-Earn)
La idea central de Yap-to-Earn es incentivar a los usuarios a publicar contenido de alta calidad relacionado con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, evaluando principalmente a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido, para así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades en cadena tradicionales (como el comercio o el staking), enfocándose más en la contribución de información e influencia de los usuarios en la comunidad.
Características de Yap-to-Earn:
Los proyectos principales de Yap-to-Earn o aquellos que apoyan este modelo incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad de los contenidos relacionados con criptomonedas publicados por los usuarios en redes sociales, recompensando con puntos, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de este mecanismo, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente gracias a este sistema; y los desarrolladores de proyectos logran el doble objetivo de llegar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de su marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
La plataforma ha distribuido tokens por un valor de más de 90 millones de dólares a diversas comunidades (sin incluir los airdrops de la propia plataforma), con más de 200,000 usuarios activos mensuales.
Una plataforma de análisis de tendencias: esta plataforma rastrea la cuota de mente (mindshare) de los agentes de IA, la interacción y los datos en cadena, generando una visión general del mercado. También rastrea la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. La plataforma cuenta con un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores que contribuyen a la atención de los proyectos.
La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad de Spark superó los 16,000, mientras que el número de participantes en los otros dos proyectos fue de 7,930 y 6,810, respectivamente.
Una plataforma de lanzamiento de agentes de IA: esta plataforma no es un enfoque exclusivo de Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento, Genesis Launch, en Base. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (apoyado por una cierta plataforma de IA).
Un proyecto de experimento de valor de atención: como parte de un "experimento de valor de atención" en un ecosistema de una plataforma de IA, antes del lanzamiento oficial del token a través de la Oferta Inicial de Atención (Initial Attention Offering, abreviada como IAO) a finales de mayo de 2025, a través de actividades de Yap-to-Earn, ocupó en un momento más del 70% de la participación en la tabla de clasificación de atención de dicha plataforma de IA. El mecanismo de operación del proyecto también se centra en la "economía de la atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de abrir el comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de clasificación de atención.
Un proyecto programático de AttentionFi: es un proyecto programático de AttentionFi basado en Solana, respaldado por una conocida DAO. Este proyecto evalúa la influencia general de los usuarios y recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado del proyecto evalúa diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas.
Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Una plataforma de crecimiento Web3: Esta plataforma es una plataforma de crecimiento Web3, cuya última función se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones tanto fuera de la cadena como en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, y lo importante no es solo cuántas publicaciones se han realizado, sino el valor que se aporta a todo el proyecto, incluyendo la participación en las publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la posesión de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Un modelo de IA descentralizado: este proyecto es un modelo de IA descentralizado que se entrena con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. Específicamente, los creadores publican contenido de alta calidad en las redes sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación a la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido valioso en las redes sociales y lo marcan en las respuestas para enviar sus ideas, determinando qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Protocolo de reputación en cadena: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS), generando una puntuación de credibilidad (Credibility Score) a través de un mecanismo descentralizado, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, este protocolo adopta un estricto sistema de invitaciones. La función principal del protocolo es generar una puntuación de credibilidad, un indicador cuantificado del nivel de confianza de los usuarios en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (pledging Ethereum para respaldar a otros usuarios).
El acuerdo también lanzó un mercado de reputación que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
Un sistema de reputación: construido principalmente sobre Sui, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación cuantificable en la cadena, a través de su actividad en plataformas sociales, y motivar la participación de los usuarios mediante recompensas. Al comentar y mencionar la cuenta oficial debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador reciben un punto de reputación. Para limitar el abuso, el sistema restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de este tipo por día (incluyendo 3), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados al día. Las menciones de comentarios provenientes de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
Mercado de atención / Predicción
Una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar.
Por favor, no te esfuerces tanto.