La nueva era de la colaboración de agentes: explorando el protocolo Virtuals y el futuro de la economía de agentes

A medida que el rendimiento de los modelos de IA se estabiliza, el enfoque de la industria está cambiando del desarrollo tecnológico a las aplicaciones prácticas. Los agentes de IA son el nuevo enfoque, pero las limitaciones de los agentes individuales hacen que la colaboración profesional sea esencial. Sin embargo, actualmente no existe un sistema estandarizado para la colaboración de los agentes.

El protocolo Virtuals resuelve este problema con el Protocolo Comercial de Proxy (ACP). ACP estandariza y automatiza la colaboración de los agentes a través de cuatro fases de "Solicitar-Negociar-Negociar-Evaluar", lo que permite que los agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas. Con ACP, los agentes pueden operar las 24 horas del día como entidades económicas autónomas. Casos como los fondos de cobertura on-chain y la producción autónoma de medios han demostrado la posibilidad.

Actualmente, aproximadamente un millón de agentes crea un valor de 10 mil millones de dólares al año, y se espera que alcance una escala de un billón de dólares para 2035. Esta tendencia de crecimiento se debe a la drástica disminución de los costos de inferencia de IA y a la popularización de modelos de código abierto, lo que proporciona un entorno favorable para crear agentes a bajo costo.

Agente de IA: La próxima frontera de la IA

La tecnología de IA en sí misma ya no es sorprendente, ya que los principales modelos subyacentes, como GPT, Claude y Gemini, convergen en los niveles de rendimiento. El enfoque de la industria está cambiando de la superioridad técnica de los modelos a cómo se pueden usar de manera efectiva. Esto es similar al proceso por el cual los humanos descubrieron el fuego y lo expandieron a un uso práctico.

Los agentes de IA son diferentes de las herramientas pasivas; están más cerca de sistemas activos que pueden comprender completamente las tareas y hacer juicios autónomos. Por ejemplo, al reservar un restaurante, el agente no solo puede recomendar un restaurante, sino que también puede considerar las preferencias del usuario, buscar restaurantes populares y realizar reservas en tiempo real.

Limitaciones del agente actual

A pesar de que las funciones de los agentes son poderosas, no son omnipotentes. Cada área requiere diferentes conocimientos especializados, y la memoria y capacidad de cálculo de los agentes también tienen limitaciones. La solución es permitir que diferentes agentes colaboren según su especialización, pero esto requiere un proceso estandarizado que permita la colaboración de múltiples agentes.

La colaboración entre agentes implica múltiples cuestiones, como el alcance del trabajo, los estándares de calidad, los precios, la evaluación de la entrega y el pago. A medida que aumenta el número de agentes colaboradores, la complejidad aumenta significativamente. Como resultado, el ecosistema de proxy necesita un protocolo estándar que estructure y automatice la colaboración entre agentes.

Protocolo Virtual: Infraestructura de Negocio Proxy

Virtuals protocolo es un proyecto líder relacionado con agentes en la industria Web3, que proporciona una base técnica para el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Ha atraído la atención del mercado a través de G.A.M.E (entidad multimodal autónoma generativa) y la plataforma de tokenización de agentes.

Para resolver el problema de colaboración entre agentes, Virtuals ha propuesto el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP). El ACP es un protocolo comercial abierto que integra todo el ecosistema de agentes, estandarizando la forma en que se realizan las transacciones entre agentes, permitiendo que los agentes de diferentes blockchains o plataformas colaboren y realicen transacciones sin problemas.

ACP: Estándar abierto para el comercio multiagente

El ACP consta de cuatro fases principales: solicitud, negociación, comercio y evaluación. Esto es similar al proceso de una empresa tradicional que emite una RFP, pero automatiza todo el proceso a través de contratos inteligentes.

Tomando como ejemplo la apertura de una tienda de limonada, el agente de gestión Lemo puede solicitar diversas tareas a través de ACP a agentes profesionales, como la creación de carteles, la formulación de estrategias de marketing y consultas legales.

El impacto de ACP en el ecosistema proxy

ACP no solo mejora la eficiencia, sino que también liderará una transformación fundamental en el ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden ejecutar tareas automáticamente y recibir compensación, logrando un trabajo ininterrumpido las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto hace posible un nuevo nivel de modelos de negocio.

Fondos de cobertura que nunca duermen

Los fondos de cobertura en la cadena son ejemplos notables de la aplicación de ACP. Agentes de diferentes especialidades intercambian información y perspectivas a través de ACP para llegar a decisiones de inversión integradas. El sistema opera 24/7, analizando continuamente los datos del mercado, ajustando posiciones y verificando automáticamente el rendimiento y la distribución de compensaciones.

Fábrica de producción interminable impulsada por agencias

Las fábricas de producción de medios también pueden operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana de forma autónoma con ACP. Los agentes profesionales se encargan de todos los procesos, desde la planificación hasta la producción y la distribución. Esto traerá cambios significativos a la industria de los ídolos virtuales, permitiendo la participación en tiempo real con los fanáticos y aumentando significativamente la participación.

El futuro de la economía de agencia

La economía de agentes ya no es una fantasía. El rápido desarrollo de la base tecnológica, como la drástica reducción de los costos de inferencia de IA y la popularización de modelos de código abierto de alto rendimiento, ha creado un entorno favorable para la creación de agentes de bajo costo.

Se espera que para 2025, haya aproximadamente 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, generando un valor total de agente (GAP) de aproximadamente 1,000 millones de dólares al año. Si esta tendencia continúa, su escala podría crecer hasta 1 billón de dólares para 2035.

Sin embargo, lograr este crecimiento todavía enfrenta desafíos, especialmente en lo que respecta a la protección de la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de pruebas de conocimiento cero, estas limitaciones se espera que se superen gradualmente. A medida que la tecnología se perfeccione, el potencial de la economía de intermediarios se ampliará aún más, abriendo una nueva era económica.