En su última entrada de blog, el CEO de OpenAI, Sam Altman, predice que en 2025 aparecerán sistemas proxy capaces de realizar un trabajo cognitivo real; En 2026 pueden surgir sistemas capaces de aportar nuevos conocimientos; En 2027 pueden aparecer robots capaces de realizar tareas en el mundo real. En algunos aspectos muy importantes, lo más probable es que la década de 2030 sea muy diferente de cualquier período anterior, con inteligencia y energía que serán increíblemente ricas, con una abundancia de inteligencia y energía (y una buena gestión), es teóricamente posible tener cualquier otra cosa. Al mismo tiempo, también nos enfrentamos a serios desafíos. La seguridad debe abordarse tanto a nivel técnico como social, pero dadas las implicaciones económicas, el acceso generalizado a la superinteligencia también es crucial. La mejor manera de avanzar puede ser:1. Abordar el problema de la alineación, que puede garantizar de manera sólida que los sistemas de IA están aprendiendo y actuando en la dirección que el colectivo realmente quiere a largo plazo; 2. Concéntrese en hacer que la superinteligencia sea barata, esté ampliamente disponible y no se centre demasiado en ningún individuo, empresa o país.
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Sam Altman predice que en 2025 habrá sistemas de agentes cognitivos, la inteligencia y la energía cambiarán el panorama de la década de 2030.
En su última entrada de blog, el CEO de OpenAI, Sam Altman, predice que en 2025 aparecerán sistemas proxy capaces de realizar un trabajo cognitivo real; En 2026 pueden surgir sistemas capaces de aportar nuevos conocimientos; En 2027 pueden aparecer robots capaces de realizar tareas en el mundo real. En algunos aspectos muy importantes, lo más probable es que la década de 2030 sea muy diferente de cualquier período anterior, con inteligencia y energía que serán increíblemente ricas, con una abundancia de inteligencia y energía (y una buena gestión), es teóricamente posible tener cualquier otra cosa. Al mismo tiempo, también nos enfrentamos a serios desafíos. La seguridad debe abordarse tanto a nivel técnico como social, pero dadas las implicaciones económicas, el acceso generalizado a la superinteligencia también es crucial. La mejor manera de avanzar puede ser:1. Abordar el problema de la alineación, que puede garantizar de manera sólida que los sistemas de IA están aprendiendo y actuando en la dirección que el colectivo realmente quiere a largo plazo; 2. Concéntrese en hacer que la superinteligencia sea barata, esté ampliamente disponible y no se centre demasiado en ningún individuo, empresa o país.