تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: الفرص والتحديات في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

في هذه الحلقة، دعونا نستضيف باحثين Max و Lydia اللذين يركزان على مجال Crypto AI لفترة طويلة، لمناقشة الوضع الحالي وتحديات وفرص تطوير هذا المجال مع المضيف Alex.

تحديد قيمة Crypto AI

يعتقد ماكس أن Crypto AI تحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلة الرقابة المفروضة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
2. إدخال آلية تحفيز العملات الرقمية، لدفع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

ليديا ترى أن Crypto AI في الوقت الحالي يفتح خيال الناس أكثر على المستوى السردي، مما يؤدي إلى تفاعل هاتين التقنيتين الرائدتين، Crypto و AI، في أذهان الناس. من حيث القيمة التجارية، لا يزال Crypto AI في مرحلة مبكرة، وقد يكون أكثر ملاءمة لحل المشكلات المستقبلية بدلاً من المشكلات الحالية.

أضاف أليكس، أن Crypto AI يوفر مساراً مختلفاً عن العالم التقليدي للإنترنت لتطوير الذكاء الاصطناعي، من خلال تحفيز الرموز لضمان التنمية المفتوحة مع الحصول على حوافز جيدة.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير

ليديا اقترحت طريقتين للتصنيف:

1. تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي / تمكين الذكاء الاصطناعي للتشفير
2. من حيث تقسيم سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي: وحدات معالجة الرسوميات، سوق البيانات، سوق الخوارزميات، إلخ.

ماكس يقسم مشروع كريبتو AI إلى ثلاث طبقات:

1. طبقة الهيكل: البنية التحتية الأساسية، مثل Bittensor و Near
2. طبقة الموارد: موارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والنماذج، مثل Akash وRender
3. طبقة التطبيق: التطبيقات المحددة الموجهة للمستخدم، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي من مختلف الأنواع

التحديات والفرص التي تواجه الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

التحديات الرئيسية:

1. المشاريع عمومًا في مرحلة مبكرة، وفاعليتها بحاجة إلى إثبات.
2. هناك عدم تطابق بين مشاعر السوق والتقدم التقني
3. بعض المشاريع تحتوي على مخاطر مركزية

فرص المستقبل:

1. قد تظهر الذكاء الاصطناعي العام 2025 (AGI)، مما يوفر فرص جديدة لـ Crypto AI
2. سيكون تأثير تطور الذكاء الاصطناعي على المجتمع البشري أكبر، وقد تتجلى قيمة حلول الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية.
3. من المتوقع تحقيق breakthroughs في مجالات مثل الحوسبة اللامركزية

مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة التي تستحق الانتباه

أشار الضيفان بشكل خاص إلى Bittensor(TAO)، معتبرين أنه يتميز في الجوانب التالية:

1. القدرة على السرد وبناء المجتمعات
2. الحصول على اعتراف من المستثمرين المؤسسيين مثل Grayscale
3. بعد تجربة FUD على نطاق واسع، لا يزال يظهر قوة حياة كبيرة
4. الشكل الأولي لنظام بيئي كامل

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق المتابعة Vana وArweave وNear.

استراتيجيات تقييم مشاريع التشفير الذكاء الاصطناعي

أبرز الضيوف كلاهما أهمية الفريق، بما في ذلك:

1. خلفية الفريق وقدراته
2. القدرة على السرد
3. عمق فهم العملات المشفرة
4. حالة بناء المجتمع

بالإضافة إلى ذلك يجب الانتباه إلى:

1. فائدة المنتج
2. تصميم نموذج الاقتصاد الرمزي
3. علامة المشروع والثقافة

ألكس أضاف أهمية الحكم من منظور دورة الصناعة، واقترح البحث عن فرص الاستثمار عندما يكون السوق متشائماً بشكل مفرط تجاه مجال معين على المدى الطويل.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

شارك الضيوف الثلاثة أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها بانتظام:

1. GPT: يستخدم في الحصول على المعرفة، توليد النصوص، تعلم اللغة الإنجليزية، الاستشارة النفسية، وغيرها
2. Perplexity: يستخدم للبحث الفعال عن المعلومات وتنظيمها
3. دوفو: يستخدم لتحديد محتوى الفيديو بسرعة وتلخيصه

يعتقد الضيوف بشكل عام أن أدوات الذكاء الاصطناعي لعبت دورًا مهمًا في تحسين كفاءة التعلم والعمل، ولديها إمكانيات هائلة في المستقبل في مجالات مثل التعليم.