a16z Crypto استثمار ضخم في Poseidon: حل اللامركزية لكسر عنق الزجاجة في بيانات الذكاء الاصطناعي
أعلنت مشروع البنية التحتية للبيانات AI اللامركزية Poseidon مؤخرًا عن إتمام جولة تمويل أولى بقيمة 15 مليون دولار، بقيادة مؤسسة الاستثمار المعروفة a16z crypto. يخطط Poseidon لاستخدام هذه الأموال لتسريع بناء طبقة البنية التحتية للبيانات الكاملة الموجهة للروبوتات والنماذج متعددة الوسائط و AI الفيزيائية من الجيل التالي، بهدف معالجة أحد أكثر المشكلات حرجة والتي غالبًا ما يتم تجاهلها في تطور AI الحالي: الحصول على بيانات عالية الجودة وآمنة من الملكية وقابلة للتتبع.
المهمة الأساسية ل بوسيدون هي توسيع مفهوم طبقة IP القابلة للبرمجة إلى بيانات العالم الحقيقي وسيناريوهات تدريب الذكاء الاصطناعي. يهدف المشروع إلى إنشاء بروتوكول أساسي يدعم الملكية القابلة للبرمجة للأصول الإبداعية و الذكاء الاصطناعي، والتراخيص والانتماء، واستخدام هذه القدرات لدعم تداول البيانات والامتثال لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
مع توسع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى مشاهد العالم المادي مثل الروبوتات، القيادة الذاتية، والأجهزة الذكية، ارتفع الطلب على بيانات العالم الحقيقي بشكل حاد. ومع ذلك، تواجه أنماط جمع البيانات الحالية ثلاث تحديات هيكلية رئيسية: ارتفاع تكلفة جمع البيانات ذات القيمة العالية وتنوع مصادرها، وتعقيد سلسلة البيانات التقليدية مما يؤدي إلى زيادة مخاطر الترخيص والامتثال، ونقص آليات التحفيز الفعالة لمساهمي البيانات.
لمواجهة هذه التحديات، تقدم Poseidon نظام تشغيل شامل يغطي جمع البيانات، والتعليم، والتراخيص، والتداول، والتتبع، والتحفيز. يحول هذا النظام البيانات من "موارد" بسيطة إلى "أصول" ذات قوة قانونية وآليات تحفيز اقتصادية. تشمل الوظائف الأساسية لـ Poseidon عملية معالجة بيانات كاملة، وتسجيل وتتبّع حقوق الملكية الفكرية المعتمدة على اللامركزية، ووحدات التحفيز والتراخيص المدفوعة بالعقود الذكية، بالإضافة إلى سوق بيانات قابلة للتجميع.
تقدم خطة بوسيدون الابتكارية شبكة بيانات متوافقة وقابلة للتجميع ومستدامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تصبح البنية التحتية الأساسية التي تدفع الذكاء الاصطناعي من النموذج المدفوع إلى النموذج المدفوع بالبيانات.
قال كريس ديكسون، المؤسس والشريك الإداري لشركة a16z crypto: "لقد استهلكت نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية بالفعل البيانات التدريبية الأكثر سهولة في الوصول إليها. تحاول طبقة البيانات اللامركزية لـ Poseidon إنشاء قاعدة اقتصادية جديدة للإنترنت، تهدف إلى مكافأة المبدعين ومزودي البيانات الذين يقدمون مدخلات متنوعة للأنظمة الذكية من الجيل القادم. نحن متحمسون لدعم Poseidon في حل هذه العقبة الرئيسية في تطور الذكاء الاصطناعي."
حالياً، أقامت Poseidon شراكات مع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. يخطط المشروع لاستخدام هذه الجولة من التمويل لتوسيع مجموعة تقنياته، بما في ذلك تطوير حزمة أدوات SDK، وواجهة عمل المساهمين في البيانات، ووحدة إدارة الترخيص وتقسيم الأرباح، وغيرها. تخطط Poseidon لفتح قناة وصول مبكر لمطوري الذكاء الاصطناعي ومساهمي البيانات هذا الصيف.
باعتبارها طبقة بيانات كاملة اللامركزية مصممة خصيصًا لعمليات تدريب الذكاء الاصطناعي، فإن هدف بوسيدون هو ربط إمدادات البيانات عالية الجودة بمتطلبات نماذج الذكاء الاصطناعي. يدعم هذا النظام عملية كاملة من مساهمة البيانات، والتراخيص، إلى التحقق والتكامل، مما يضمن أن البيانات تتمتع بالأمان، والامتثال، وآلية الحوافز الاقتصادية، مما يؤسس قاعدة صلبة لاقتصاد البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
a16z تقود استثمار Poseidon: 15 مليون دولار لكسر عنق الزجاجة في بيانات الذكاء الاصطناعي
a16z Crypto استثمار ضخم في Poseidon: حل اللامركزية لكسر عنق الزجاجة في بيانات الذكاء الاصطناعي
أعلنت مشروع البنية التحتية للبيانات AI اللامركزية Poseidon مؤخرًا عن إتمام جولة تمويل أولى بقيمة 15 مليون دولار، بقيادة مؤسسة الاستثمار المعروفة a16z crypto. يخطط Poseidon لاستخدام هذه الأموال لتسريع بناء طبقة البنية التحتية للبيانات الكاملة الموجهة للروبوتات والنماذج متعددة الوسائط و AI الفيزيائية من الجيل التالي، بهدف معالجة أحد أكثر المشكلات حرجة والتي غالبًا ما يتم تجاهلها في تطور AI الحالي: الحصول على بيانات عالية الجودة وآمنة من الملكية وقابلة للتتبع.
المهمة الأساسية ل بوسيدون هي توسيع مفهوم طبقة IP القابلة للبرمجة إلى بيانات العالم الحقيقي وسيناريوهات تدريب الذكاء الاصطناعي. يهدف المشروع إلى إنشاء بروتوكول أساسي يدعم الملكية القابلة للبرمجة للأصول الإبداعية و الذكاء الاصطناعي، والتراخيص والانتماء، واستخدام هذه القدرات لدعم تداول البيانات والامتثال لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
مع توسع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى مشاهد العالم المادي مثل الروبوتات، القيادة الذاتية، والأجهزة الذكية، ارتفع الطلب على بيانات العالم الحقيقي بشكل حاد. ومع ذلك، تواجه أنماط جمع البيانات الحالية ثلاث تحديات هيكلية رئيسية: ارتفاع تكلفة جمع البيانات ذات القيمة العالية وتنوع مصادرها، وتعقيد سلسلة البيانات التقليدية مما يؤدي إلى زيادة مخاطر الترخيص والامتثال، ونقص آليات التحفيز الفعالة لمساهمي البيانات.
لمواجهة هذه التحديات، تقدم Poseidon نظام تشغيل شامل يغطي جمع البيانات، والتعليم، والتراخيص، والتداول، والتتبع، والتحفيز. يحول هذا النظام البيانات من "موارد" بسيطة إلى "أصول" ذات قوة قانونية وآليات تحفيز اقتصادية. تشمل الوظائف الأساسية لـ Poseidon عملية معالجة بيانات كاملة، وتسجيل وتتبّع حقوق الملكية الفكرية المعتمدة على اللامركزية، ووحدات التحفيز والتراخيص المدفوعة بالعقود الذكية، بالإضافة إلى سوق بيانات قابلة للتجميع.
تقدم خطة بوسيدون الابتكارية شبكة بيانات متوافقة وقابلة للتجميع ومستدامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تصبح البنية التحتية الأساسية التي تدفع الذكاء الاصطناعي من النموذج المدفوع إلى النموذج المدفوع بالبيانات.
قال كريس ديكسون، المؤسس والشريك الإداري لشركة a16z crypto: "لقد استهلكت نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية بالفعل البيانات التدريبية الأكثر سهولة في الوصول إليها. تحاول طبقة البيانات اللامركزية لـ Poseidon إنشاء قاعدة اقتصادية جديدة للإنترنت، تهدف إلى مكافأة المبدعين ومزودي البيانات الذين يقدمون مدخلات متنوعة للأنظمة الذكية من الجيل القادم. نحن متحمسون لدعم Poseidon في حل هذه العقبة الرئيسية في تطور الذكاء الاصطناعي."
حالياً، أقامت Poseidon شراكات مع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. يخطط المشروع لاستخدام هذه الجولة من التمويل لتوسيع مجموعة تقنياته، بما في ذلك تطوير حزمة أدوات SDK، وواجهة عمل المساهمين في البيانات، ووحدة إدارة الترخيص وتقسيم الأرباح، وغيرها. تخطط Poseidon لفتح قناة وصول مبكر لمطوري الذكاء الاصطناعي ومساهمي البيانات هذا الصيف.
باعتبارها طبقة بيانات كاملة اللامركزية مصممة خصيصًا لعمليات تدريب الذكاء الاصطناعي، فإن هدف بوسيدون هو ربط إمدادات البيانات عالية الجودة بمتطلبات نماذج الذكاء الاصطناعي. يدعم هذا النظام عملية كاملة من مساهمة البيانات، والتراخيص، إلى التحقق والتكامل، مما يضمن أن البيانات تتمتع بالأمان، والامتثال، وآلية الحوافز الاقتصادية، مما يؤسس قاعدة صلبة لاقتصاد البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.