مع التطور السريع للتكنولوجيا، نحن نخطو تدريجياً نحو عصر جديد تتداخل فيه الواقع والافتراضي. يعتبر الميتافيرس علامة على هذه الحقبة الجديدة، حيث أصبح نقطة جذب كبيرة. وبلا شك، فإن دمج تقنية المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) سيسرع من تقدم الميتافيرس نحو مستوى أعلى من الأتمتة والتحديث الفوري، مما سيقدم لنا تجربة عالم افتراضي أكثر واقعية وتنوعًا وغنى.
دور AIGC في metaverse
في بيئة الواقع الافتراضي هذه المعروفة بالميتافيرس، تعمل الذكاء الاصطناعي كصغير يتعلم وينمو باستمرار. تعتبر البيانات الضخمة بمثابة "غذائه"، حيث توفر للذكاء الاصطناعي كميات هائلة من المعلومات اللازمة للتدريب والتعلم. تضمن منصات الحوسبة السحابية توافر "الغذاء" بكميات كافية، حيث توفر موارد حسابية وتخزينية على نطاق واسع، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من معالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات. بينما تضمن تقنية سلسلة الكتل جودة "الغذاء"، من خلال ضمان أمان البيانات وموثوقيتها عبر تقنية دفتر الأستاذ الموزع.
في مثل هذا البيئة، تصبح AIGC جسرًا للتواصل والتفاعل بين الذكاء الاصطناعي وبيننا. كإخراج ملموس لقدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ AIGC تقديم نتائج تعلم الذكاء الاصطناعي في أشكال متعددة من المحتوى مثل الرسوم البيانية، الصور، والنصوص، مما يساعد الناس على فهم واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر وضوحًا. لا يمكنها فقط تحويل البيانات المعقدة ونتائج التحليل إلى رسوم بيانية أو صور مرئية، مما يساعد المستخدمين على اكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى، بل يمكنها أيضًا تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى لغة أو صوت، مما يحقق حوارًا وتفاعلًا في الوقت الحقيقي مع المستخدمين.
Metaverse وتطبيقات دمج AIGC
كفضاء افتراضي يوازي التوأم الرقمي للعالم الحقيقي، تشكل الألعاب المنطق الأساسي للعالم الافتراضي. من خلال تقنيات الألعاب وAIGC، سيحصل المستخدمون على تجربة تفاعلية غامرة في الوقت الحقيقي. بفضل AIGC، يمكن أن تتحدث العناصر الافتراضية في الميتافيرس وفقًا للبيئة وسلوك المستخدم وتحدث التغيرات في المشاهد الافتراضية مع مرور الوقت وتغير الأحداث.
تجعل هذه الديناميكية والواقعية المتزايدة الميتافيرس أقرب إلى العالم الحقيقي، مما يجعل تجربتنا فيه أكثر واقعية ومتعة. في الوقت نفسه، يمكننا بناءً على احتياجاتنا وتفضيلاتنا الشخصية، استخدام AIGC لإنشاء مجموعة متنوعة من العناصر الافتراضية، مما يجعل الميتافيرس أكثر تنوعًا وتخصيصًا.
في فبراير من هذا العام، تم تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي الأول من نوعه في الألعاب في لعبة موبايل شهيرة. يمكن لهذا النظام تحقيق تفاعل عالي الذكاء مع الشخصيات غير القابلة للعب (NPC)، حيث يمكن لهذه الشخصيات توسيع محادثاتها مع اللاعب على مستوى المعنى وتذكر محتوى تلك المحادثة، وعندما يلتقي اللاعب مجددًا بالشخصية غير القابلة للعب، سيكون اللقاء مع شخصية فريدة من نوعها. في قسم "تشكيل الوجه" الذي يحبه لاعبوا اللعبة، تسمح اللعبة للمستخدمين بإنشاء نماذج للوجه من خلال إدخال النص، مما يحقق بالفعل التخصيص وحرية عالية.
تجربة جديدة في لعبة تعلم AIGC
لعبة فيديو من نوع الصندوق الرمل تم إصدارها في عام 2011 تضم تقريباً جميع عناصر الميتافيرس. يمكن للاعبين جمع ووضع أنواع مختلفة من الكتل لإنشاء المباني والأدوات والأسلحة وغيرها من الأشياء. وتتيح وضعية الاتصال الشبكي لهذه اللعبة أن تحظى بشعبية كبيرة على مستوى العالم، حيث يمكن للاعبين استكشاف وبناء والتعاون والقتال وفقاً لتفضيلاتهم وإبداعهم.
في العام الماضي، قامت مجموعة من الباحثين بإجراء دراسة بعنوان "VPT (نموذج ما قبل تدريب الفيديو)". قاموا بتدريب شبكة عصبية باستخدام عدد كبير من مقاطع الفيديو الخاصة بالألعاب غير المعنونة المتاحة على الإنترنت، مع إضافة كمية صغيرة من بيانات النماذج المعنونة، ومن خلال ضبط سلوك الآلات لاحقًا، كان الهدف هو تمكين الذكاء الاصطناعي من التعلم الذاتي وإنتاج أدوات معينة.
في اللعبة، يحتاج اللاعبون من جمع الخشب إلى ترقية أدوات الحجر إلى استخراج معادن معينة إلى ما لا يقل عن 24000 خطوة عملية، حتى اللاعبون المتمرسون يحتاجون لأكثر من 20 دقيقة. إجمالي مدة دروس الفيديو التعليمية المتاحة لتعلم الذكاء الاصطناعي هو 70000 ساعة، وبعد الانتهاء من التعلم، تمكن نموذج VPT من تعلم تصنيع الأدوات المحددة بأقصر عدد من الخطوات، واستغرق وقتًا أكثر من العديد من اللاعبين.
استشراف المستقبل
يجمع بين AIGC و Metaverse، مما يفتح لنا عالماً افتراضياً جديداً تماماً. في هذا العالم، يمكننا تجربة المزيد من المشاهد الافتراضية، والشخصيات الافتراضية، والأشياء الافتراضية، مع الاستمتاع بمستوى أعلى من الأتمتة والتحديثات الفورية.
هذا يوفر أيضًا للشركات منصة جديدة تمامًا تساعدهم في توسيع ثقافة العلامة التجارية واكتشاف قيمة العلامة التجارية. سيكون الميتافيرس في المستقبل عالمًا افتراضيًا أكثر واقعية وتنوعًا وغنى، ولنا سبب نتطلع إلى هذا المستقبل المليء بالإمكانات اللانهائية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NoodlesOrTokens
· منذ 7 س
مجرد خداع الناس لتحقيق الربح من خلال الترويج لمفهوم جديد!
شاهد النسخة الأصليةرد0
Web3ProductManager
· 08-09 05:26
بالنظر إلى مقاييس DAU، لا يزال يحتاج اعتماد الميتافيرس إلى توافق أفضل بين المنتج والسوق بصراحة... قمع التحويل معطل تمامًا الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeLover
· 08-09 05:24
تجول ai مرة أخرى وفاز
شاهد النسخة الأصليةرد0
NewDAOdreamer
· 08-09 05:24
هذه اللعبة قد بدأت للتو...
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleMinion
· 08-09 05:24
ووو عالم العملات الرقمية مرة أخرى يرسمون عملة كبيرة؟!
تمكين AIGC للميتافيرس لإنشاء عالم افتراضي ديناميكي في الوقت الحقيقي
دمج AIGC مع Metaverse: فتح عالم افتراضي جديد
مع التطور السريع للتكنولوجيا، نحن نخطو تدريجياً نحو عصر جديد تتداخل فيه الواقع والافتراضي. يعتبر الميتافيرس علامة على هذه الحقبة الجديدة، حيث أصبح نقطة جذب كبيرة. وبلا شك، فإن دمج تقنية المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) سيسرع من تقدم الميتافيرس نحو مستوى أعلى من الأتمتة والتحديث الفوري، مما سيقدم لنا تجربة عالم افتراضي أكثر واقعية وتنوعًا وغنى.
دور AIGC في metaverse
في بيئة الواقع الافتراضي هذه المعروفة بالميتافيرس، تعمل الذكاء الاصطناعي كصغير يتعلم وينمو باستمرار. تعتبر البيانات الضخمة بمثابة "غذائه"، حيث توفر للذكاء الاصطناعي كميات هائلة من المعلومات اللازمة للتدريب والتعلم. تضمن منصات الحوسبة السحابية توافر "الغذاء" بكميات كافية، حيث توفر موارد حسابية وتخزينية على نطاق واسع، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من معالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات. بينما تضمن تقنية سلسلة الكتل جودة "الغذاء"، من خلال ضمان أمان البيانات وموثوقيتها عبر تقنية دفتر الأستاذ الموزع.
في مثل هذا البيئة، تصبح AIGC جسرًا للتواصل والتفاعل بين الذكاء الاصطناعي وبيننا. كإخراج ملموس لقدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ AIGC تقديم نتائج تعلم الذكاء الاصطناعي في أشكال متعددة من المحتوى مثل الرسوم البيانية، الصور، والنصوص، مما يساعد الناس على فهم واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر وضوحًا. لا يمكنها فقط تحويل البيانات المعقدة ونتائج التحليل إلى رسوم بيانية أو صور مرئية، مما يساعد المستخدمين على اكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى، بل يمكنها أيضًا تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى لغة أو صوت، مما يحقق حوارًا وتفاعلًا في الوقت الحقيقي مع المستخدمين.
Metaverse وتطبيقات دمج AIGC
كفضاء افتراضي يوازي التوأم الرقمي للعالم الحقيقي، تشكل الألعاب المنطق الأساسي للعالم الافتراضي. من خلال تقنيات الألعاب وAIGC، سيحصل المستخدمون على تجربة تفاعلية غامرة في الوقت الحقيقي. بفضل AIGC، يمكن أن تتحدث العناصر الافتراضية في الميتافيرس وفقًا للبيئة وسلوك المستخدم وتحدث التغيرات في المشاهد الافتراضية مع مرور الوقت وتغير الأحداث.
تجعل هذه الديناميكية والواقعية المتزايدة الميتافيرس أقرب إلى العالم الحقيقي، مما يجعل تجربتنا فيه أكثر واقعية ومتعة. في الوقت نفسه، يمكننا بناءً على احتياجاتنا وتفضيلاتنا الشخصية، استخدام AIGC لإنشاء مجموعة متنوعة من العناصر الافتراضية، مما يجعل الميتافيرس أكثر تنوعًا وتخصيصًا.
في فبراير من هذا العام، تم تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي الأول من نوعه في الألعاب في لعبة موبايل شهيرة. يمكن لهذا النظام تحقيق تفاعل عالي الذكاء مع الشخصيات غير القابلة للعب (NPC)، حيث يمكن لهذه الشخصيات توسيع محادثاتها مع اللاعب على مستوى المعنى وتذكر محتوى تلك المحادثة، وعندما يلتقي اللاعب مجددًا بالشخصية غير القابلة للعب، سيكون اللقاء مع شخصية فريدة من نوعها. في قسم "تشكيل الوجه" الذي يحبه لاعبوا اللعبة، تسمح اللعبة للمستخدمين بإنشاء نماذج للوجه من خلال إدخال النص، مما يحقق بالفعل التخصيص وحرية عالية.
تجربة جديدة في لعبة تعلم AIGC
لعبة فيديو من نوع الصندوق الرمل تم إصدارها في عام 2011 تضم تقريباً جميع عناصر الميتافيرس. يمكن للاعبين جمع ووضع أنواع مختلفة من الكتل لإنشاء المباني والأدوات والأسلحة وغيرها من الأشياء. وتتيح وضعية الاتصال الشبكي لهذه اللعبة أن تحظى بشعبية كبيرة على مستوى العالم، حيث يمكن للاعبين استكشاف وبناء والتعاون والقتال وفقاً لتفضيلاتهم وإبداعهم.
في العام الماضي، قامت مجموعة من الباحثين بإجراء دراسة بعنوان "VPT (نموذج ما قبل تدريب الفيديو)". قاموا بتدريب شبكة عصبية باستخدام عدد كبير من مقاطع الفيديو الخاصة بالألعاب غير المعنونة المتاحة على الإنترنت، مع إضافة كمية صغيرة من بيانات النماذج المعنونة، ومن خلال ضبط سلوك الآلات لاحقًا، كان الهدف هو تمكين الذكاء الاصطناعي من التعلم الذاتي وإنتاج أدوات معينة.
في اللعبة، يحتاج اللاعبون من جمع الخشب إلى ترقية أدوات الحجر إلى استخراج معادن معينة إلى ما لا يقل عن 24000 خطوة عملية، حتى اللاعبون المتمرسون يحتاجون لأكثر من 20 دقيقة. إجمالي مدة دروس الفيديو التعليمية المتاحة لتعلم الذكاء الاصطناعي هو 70000 ساعة، وبعد الانتهاء من التعلم، تمكن نموذج VPT من تعلم تصنيع الأدوات المحددة بأقصر عدد من الخطوات، واستغرق وقتًا أكثر من العديد من اللاعبين.
استشراف المستقبل
يجمع بين AIGC و Metaverse، مما يفتح لنا عالماً افتراضياً جديداً تماماً. في هذا العالم، يمكننا تجربة المزيد من المشاهد الافتراضية، والشخصيات الافتراضية، والأشياء الافتراضية، مع الاستمتاع بمستوى أعلى من الأتمتة والتحديثات الفورية.
هذا يوفر أيضًا للشركات منصة جديدة تمامًا تساعدهم في توسيع ثقافة العلامة التجارية واكتشاف قيمة العلامة التجارية. سيكون الميتافيرس في المستقبل عالمًا افتراضيًا أكثر واقعية وتنوعًا وغنى، ولنا سبب نتطلع إلى هذا المستقبل المليء بالإمكانات اللانهائية.