دمج الذكاء الاصطناعي والشبكات اللامركزية: ستطلق Grass خطة توزيع مجاني
أعلنت منصة Grass أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم الآن بالتقاط صورة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستكون مشاركة المستخدمين في الشبكة هي المعيار للحصول على المكافآت، محسوبة بناءً على وزن الفترات الزمنية.
في الأسابيع القليلة المقبلة، ستقدم فريق Grass دليلًا تفصيليًا للتحقق من مؤهلات التوزيع المجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من تطوير Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التنمية على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين وميزات الشبكة.
وفقًا للتقارير، تجاوز عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا أساسيًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي خلال عملية توسيع تنظيف البيانات وإعدادها، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
نجح فريق Grass في إتمام جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق للعرض الترددي اللامركزي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على البيانات الشبكية اللازمة لتدريب النماذج. يستفيد Grass من عناوين IP الخاصة بالمستخدمين لبيع عرض النطاق الترددي الزائد، متجاوزًا العديد من قيود مواقع الويب على عناوين IP لمراكز البيانات. تضمن العملية برمتها خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
تتقن التقنية الأساسية Grass Socrates جمع البيانات غير المنظمة من الشبكة وتحويلها إلى بيانات منظمة، مما يجعل Grass مستودع بيانات AI، يوفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.
إمكانيات السوق والمزايا
تم بناء Grass على سولانا، مستفيدة من مزايا سعة التحميل العالية. لحل مشكلة تتبع المصدر لكل مهمة سحب في L1، قامت Grass ببناء rollup، مستخدمة معالج ZK لمعالجة إثباتات المصدر بشكل مجمع، ثم نشرها على سولانا.
تمنح طريقة Grass التي تركز على Web3 العديد من المزايا مقارنة بمقدمي خدمات العقارات المركزية:
توزيع مجاني لقيمة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
توفير تكلفة كود تجميع مطوري تطبيقات الدفع
يمتلك المستخدمون ويشغلون الشبكة بشكل مباشر
تشمل المزايا الأخرى لـ Grass:
توزيع العقد على نطاق واسع، تغطي أكثر من 190 دولة
قاعدة تقنية قوية، تعالج مليون طلب شبكة في الثانية
دورة حياة المشروع الطويلة وخريطة الطريق للمنتجات القوية
الحصول على دعم من مؤسسات الاستثمار المعروفة
عتبة المشاركة منخفضة، وسهلة الاستخدام
يدعم Grass ليس فقط تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. تهدف هذه المبادرة إلى منع قلة من الشركات من احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للجميع بالوصول إلى بيانات الشبكة العامة واستخدامها بشكل عادل.
تسعى Grass لتصحيح الأخطاء في عصر الويب 2.0 وتعزيز قيم الويب 3. من خلال المشاركة في Grass، يتمكن المستخدمون ليس فقط من الحصول على مكافآت، بل من المساهمة في بناء عالم أكثر عدلاً وإنصافاً. إن الابتكار والموقع الفريد لـ Grass يجعلانها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي والويب 3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في الصناعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
انتهت Grass من مرحلة الاختبار وستطلق خطة توزيع مجاني، حيث تعتبر مشاركة المستخدمين هي المفتاح.
دمج الذكاء الاصطناعي والشبكات اللامركزية: ستطلق Grass خطة توزيع مجاني
أعلنت منصة Grass أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم الآن بالتقاط صورة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستكون مشاركة المستخدمين في الشبكة هي المعيار للحصول على المكافآت، محسوبة بناءً على وزن الفترات الزمنية.
في الأسابيع القليلة المقبلة، ستقدم فريق Grass دليلًا تفصيليًا للتحقق من مؤهلات التوزيع المجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من تطوير Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التنمية على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين وميزات الشبكة.
وفقًا للتقارير، تجاوز عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا أساسيًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي خلال عملية توسيع تنظيف البيانات وإعدادها، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
خلفية التمويل والخصائص التقنية
نجح فريق Grass في إتمام جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق للعرض الترددي اللامركزي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على البيانات الشبكية اللازمة لتدريب النماذج. يستفيد Grass من عناوين IP الخاصة بالمستخدمين لبيع عرض النطاق الترددي الزائد، متجاوزًا العديد من قيود مواقع الويب على عناوين IP لمراكز البيانات. تضمن العملية برمتها خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
تتقن التقنية الأساسية Grass Socrates جمع البيانات غير المنظمة من الشبكة وتحويلها إلى بيانات منظمة، مما يجعل Grass مستودع بيانات AI، يوفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.
إمكانيات السوق والمزايا
تم بناء Grass على سولانا، مستفيدة من مزايا سعة التحميل العالية. لحل مشكلة تتبع المصدر لكل مهمة سحب في L1، قامت Grass ببناء rollup، مستخدمة معالج ZK لمعالجة إثباتات المصدر بشكل مجمع، ثم نشرها على سولانا.
تمنح طريقة Grass التي تركز على Web3 العديد من المزايا مقارنة بمقدمي خدمات العقارات المركزية:
تشمل المزايا الأخرى لـ Grass:
يدعم Grass ليس فقط تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. تهدف هذه المبادرة إلى منع قلة من الشركات من احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للجميع بالوصول إلى بيانات الشبكة العامة واستخدامها بشكل عادل.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
الخاتمة
تسعى Grass لتصحيح الأخطاء في عصر الويب 2.0 وتعزيز قيم الويب 3. من خلال المشاركة في Grass، يتمكن المستخدمون ليس فقط من الحصول على مكافآت، بل من المساهمة في بناء عالم أكثر عدلاً وإنصافاً. إن الابتكار والموقع الفريد لـ Grass يجعلانها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي والويب 3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في الصناعة.