إن دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل عدة صناعات، وإطار عمل DiLoCoX من 0G Labs هو أحد الأمثلة النموذجية لذلك. فيما يلي، سنقدم ملخصًا عن حالة وإمكانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البلوكتشين من خمسة جوانب: الرعاية الصحية، المالية، الموردين، الوكلاء اللامركزيين، وسوق البيانات، مع تحليل للإنجازات التي حققتها 0G.
1️⃣ الرعاية الصحية: أمان البيانات والتعاون
التطبيق: تضمن البلوكتشين عدم تغيير بيانات الرعاية الصحية، وتحلل الذكاء الاصطناعي البيانات لتقديم تشخيصات وخطط علاج مخصصة. على سبيل المثال، تستفيد منصة LifeGraph من BurstIQ من البلوكتشين لتخزين بيانات المرضى، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل السجلات الصحية لتقديم خطط طبية مخصصة ومتوافقة. 0G 贡献：DiLoCoX إطار عمل يدعم التدريب اللامركزي، حيث لا تحتاج المؤسسات الطبية إلى رفع البيانات الحساسة إلى السحابة، بل يتم تدريب النماذج محليًا من خلال التعلم الفيدرالي، بينما يتم التحقق من سلامة البيانات على السلسلة. هذا يحل مشاكل الامتثال لـ HIPAA/GDPR ويمنح المرضى سيادة البيانات.
الإمكانات: DAO الذكاء الاصطناعي الطبي اللامركزي، الذي يتيح للمرضى التحكم في حق الوصول إلى البيانات، من خلال تفويض المؤسسات البحثية باستخدام NFT، يقدم الذكاء الاصطناعي نصائح طبية دقيقة، وتضمن السجلات على البلوكتشين الشفافية.
2️⃣ المالية: العقود الذكية وكشف الاحتيال
التطبيقات: الكشف عن الاحتيال المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي، والبلوكتشين يضمن شفافية المعاملات. على سبيل المثال، تستخدم Home Lending Pal الذكاء الاصطناعي لتحليل ميزانية الرهن العقاري، وتخزن البلوكتشين بيانات المستخدم، مما يسرع من عملية القرض. تجمع العقود الذكية من Chainlink بين الذكاء الاصطناعي، وتنفذ تلقائيًا القرارات المالية المستندة إلى التحليل التنبئي.
0G المساهمة: إن قدرة التدريب المنخفضة النطاق الترددي 0G تتيح للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على عمالقة السحاب مثل AWS. إن الاستدلال والتحقق على البلوكتشين يقلل من مخاطر الاحتيال، بينما يحمي خصوصية المستخدم.
الإمكانات: دمج DeFi مع الذكاء الاصطناعي (DeFAI)، من خلال تحسين استراتيجيات التداول على البلوكتشين باستخدام الذكاء الاصطناعي، تنفيذ العقود الذكية تلقائيًا، تقليل عتبة التشغيل، وجذب المزيد من المستخدمين.
3️⃣ الموردين：الشفافية والتحسين
التطبيقات: يسجل البلوكتشين جميع عمليات سلسلة الموردين، وتحلل الذكاء الاصطناعي البيانات لتحسين اللوجستيات. تستخدم IBM Food Trust البلوكتشين لتتبع مصدر الغذاء، ويقدم الذكاء الاصطناعي الدعم في اتخاذ القرارات الزراعية. تضمن OriginTrail موثوقية بيانات سلسلة الموردين للذكاء الاصطناعي من خلال البلوكتشين. 0G المساهمة: شبكة GPU اللامركزية 0G تدعم شركات الموردين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تحليل بيانات أجهزة الاستشعار IoT، وتحسين مسارات النقل. تحقق على السلسلة يضمن صحة البيانات، ويقلل من مخاطر المنتجات المزيفة.
القدرة: تتبع لحظي + التنبؤ بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بشكل كبير كفاءة الموردين، خاصة في التجارة عبر الحدود، حيث تتعامل عقود البلوكتشين الذكية تلقائيًا مع التخليص الجمركي، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين تكاليف اللوجستيات.
التطبيق: تعمل الكيانات الذكية AI على البلوكتشين، وتنفيذ المهام الآلية. مثل BattleofAgents التي تحقق توقعات السوق التنافسية AI على شبكة الاختبار 0G، حيث تستنتج الكيانات بشكل مستقل وتحقق الأرباح. هناك كيانات ذكية على Arbitrum تولد فنون NFT أو تحسن معاملات DeFi.
0G المساهمة: 0G توفر بنية تحتية شاملة للتدريب والاستدلال والتوزيع، يمكن للمطورين إنشاء كائنات iNFT الذكية والمشاركة في التعاون على البلوكتشين. DiLoCoX تخفض من عتبة التدريب، مما يسمح للمطورين الأفراد ببناء نماذج AI المعقدة.
القدرة: يمكن أن تشكل الكيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي سوقًا لامركزيًا، تشارك في عائدات الاستدلال، حيث يمكن للمطورين من خلال قوة الحوسبة منخفضة التكلفة 0G التكرار بسرعة وبناء نظام Web3 AI.
5️⃣ سوق البيانات: اللامركزية البيانات التجارة
التطبيق: البلوكتشين يمكّن ملكية البيانات، و الذكاء الاصطناعي يقيم قيمة البيانات. مثل Grass التي توفر بيانات الشبكة المفتوحة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل قابليتها للاستخدام، والمعاملات على السلسلة تضمن العدالة. إطار AIVM من ChainGPT يدعم المعاملات على السلسلة للبيانات والنماذج. 0G المساهمة: تدعم تخزين اللامركزية وسلسلة الاستدلال 0G سوق البيانات، يمكن للمطورين تدريب النماذج من خلال DiLoCoX، واستخدام DID/NFT للتحكم في حقوق الوصول إلى البيانات، والتحقق على السلسلة يضمن شفافية المعاملات.
القدرة: ستقود السوق المستقبلية للبيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تضمن اللامركزية عدم تغيير البيانات، ويمكن للأفراد بيع البيانات مباشرة إلى الشركات، مما يكسر احتكار عمالقة التكنولوجيا.
🌌 القيمة الفريدة لـ 0G
إطار DiLoCoX من 0G Labs يكسر اعتماد تدريب الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة المركزية من خلال شبكة GPU اللامركزية والخوارزميات المبتكرة، مما يقلل من التكاليف ومخاطر الامتثال. إنه ليس مجرد منصة تقنية، بل هو بروتوكول على السلسلة للتعاون الذكي، يمكّن المطورين والشركات والمجتمعات من بناء بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية معًا.
التأثير الأساسي: - اللامركزية تمكين: من hyperscaler إلى المجتمع، عودة سيادة الذكاء الاصطناعي إلى المستخدم. - تحول الصناعة: تسارع الابتكار في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والموردين بسبب التدريب على الذكاء الاصطناعي ذو العتبة المنخفضة. - التعاون البيئي: يشارك المطورون من خلال iNFT والاستدلال على السلسلة في خلق القيمة، مما يشكل نموذجًا جديدًا لـ Web3 AI.
البلوكتشين والذكاء الاصطناعي يتحدان، بدءًا من 0G، لإعادة تعريف مستقبل الذكاء. @0G_labs @Galxe @0g_CN @michaelh_0g #Starboard @KaitoAI # KaitoYapper
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إن دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل عدة صناعات، وإطار عمل DiLoCoX من 0G Labs هو أحد الأمثلة النموذجية لذلك. فيما يلي، سنقدم ملخصًا عن حالة وإمكانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البلوكتشين من خمسة جوانب: الرعاية الصحية، المالية، الموردين، الوكلاء اللامركزيين، وسوق البيانات، مع تحليل للإنجازات التي حققتها 0G.
1️⃣ الرعاية الصحية: أمان البيانات والتعاون
التطبيق: تضمن البلوكتشين عدم تغيير بيانات الرعاية الصحية، وتحلل الذكاء الاصطناعي البيانات لتقديم تشخيصات وخطط علاج مخصصة. على سبيل المثال، تستفيد منصة LifeGraph من BurstIQ من البلوكتشين لتخزين بيانات المرضى، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل السجلات الصحية لتقديم خطط طبية مخصصة ومتوافقة.
0G 贡献：DiLoCoX إطار عمل يدعم التدريب اللامركزي، حيث لا تحتاج المؤسسات الطبية إلى رفع البيانات الحساسة إلى السحابة، بل يتم تدريب النماذج محليًا من خلال التعلم الفيدرالي، بينما يتم التحقق من سلامة البيانات على السلسلة. هذا يحل مشاكل الامتثال لـ HIPAA/GDPR ويمنح المرضى سيادة البيانات.
الإمكانات: DAO الذكاء الاصطناعي الطبي اللامركزي، الذي يتيح للمرضى التحكم في حق الوصول إلى البيانات، من خلال تفويض المؤسسات البحثية باستخدام NFT، يقدم الذكاء الاصطناعي نصائح طبية دقيقة، وتضمن السجلات على البلوكتشين الشفافية.
2️⃣ المالية: العقود الذكية وكشف الاحتيال
التطبيقات: الكشف عن الاحتيال المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي، والبلوكتشين يضمن شفافية المعاملات. على سبيل المثال، تستخدم Home Lending Pal الذكاء الاصطناعي لتحليل ميزانية الرهن العقاري، وتخزن البلوكتشين بيانات المستخدم، مما يسرع من عملية القرض. تجمع العقود الذكية من Chainlink بين الذكاء الاصطناعي، وتنفذ تلقائيًا القرارات المالية المستندة إلى التحليل التنبئي.
0G المساهمة: إن قدرة التدريب المنخفضة النطاق الترددي 0G تتيح للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على عمالقة السحاب مثل AWS. إن الاستدلال والتحقق على البلوكتشين يقلل من مخاطر الاحتيال، بينما يحمي خصوصية المستخدم.
الإمكانات: دمج DeFi مع الذكاء الاصطناعي (DeFAI)، من خلال تحسين استراتيجيات التداول على البلوكتشين باستخدام الذكاء الاصطناعي، تنفيذ العقود الذكية تلقائيًا، تقليل عتبة التشغيل، وجذب المزيد من المستخدمين.
3️⃣ الموردين：الشفافية والتحسين
التطبيقات: يسجل البلوكتشين جميع عمليات سلسلة الموردين، وتحلل الذكاء الاصطناعي البيانات لتحسين اللوجستيات. تستخدم IBM Food Trust البلوكتشين لتتبع مصدر الغذاء، ويقدم الذكاء الاصطناعي الدعم في اتخاذ القرارات الزراعية. تضمن OriginTrail موثوقية بيانات سلسلة الموردين للذكاء الاصطناعي من خلال البلوكتشين.
0G المساهمة: شبكة GPU اللامركزية 0G تدعم شركات الموردين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تحليل بيانات أجهزة الاستشعار IoT، وتحسين مسارات النقل. تحقق على السلسلة يضمن صحة البيانات، ويقلل من مخاطر المنتجات المزيفة.
القدرة: تتبع لحظي + التنبؤ بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بشكل كبير كفاءة الموردين، خاصة في التجارة عبر الحدود، حيث تتعامل عقود البلوكتشين الذكية تلقائيًا مع التخليص الجمركي، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين تكاليف اللوجستيات.
4️⃣ اللامركزية الذكاء الاصطناعي: إيكولوجيا البلوكتشين
التطبيق: تعمل الكيانات الذكية AI على البلوكتشين، وتنفيذ المهام الآلية. مثل BattleofAgents التي تحقق توقعات السوق التنافسية AI على شبكة الاختبار 0G، حيث تستنتج الكيانات بشكل مستقل وتحقق الأرباح. هناك كيانات ذكية على Arbitrum تولد فنون NFT أو تحسن معاملات DeFi.
0G المساهمة: 0G توفر بنية تحتية شاملة للتدريب والاستدلال والتوزيع، يمكن للمطورين إنشاء كائنات iNFT الذكية والمشاركة في التعاون على البلوكتشين. DiLoCoX تخفض من عتبة التدريب، مما يسمح للمطورين الأفراد ببناء نماذج AI المعقدة.
القدرة: يمكن أن تشكل الكيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي سوقًا لامركزيًا، تشارك في عائدات الاستدلال، حيث يمكن للمطورين من خلال قوة الحوسبة منخفضة التكلفة 0G التكرار بسرعة وبناء نظام Web3 AI.
5️⃣ سوق البيانات: اللامركزية البيانات التجارة
التطبيق: البلوكتشين يمكّن ملكية البيانات، و الذكاء الاصطناعي يقيم قيمة البيانات. مثل Grass التي توفر بيانات الشبكة المفتوحة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل قابليتها للاستخدام، والمعاملات على السلسلة تضمن العدالة. إطار AIVM من ChainGPT يدعم المعاملات على السلسلة للبيانات والنماذج.
0G المساهمة: تدعم تخزين اللامركزية وسلسلة الاستدلال 0G سوق البيانات، يمكن للمطورين تدريب النماذج من خلال DiLoCoX، واستخدام DID/NFT للتحكم في حقوق الوصول إلى البيانات، والتحقق على السلسلة يضمن شفافية المعاملات.
القدرة: ستقود السوق المستقبلية للبيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تضمن اللامركزية عدم تغيير البيانات، ويمكن للأفراد بيع البيانات مباشرة إلى الشركات، مما يكسر احتكار عمالقة التكنولوجيا.
🌌 القيمة الفريدة لـ 0G
إطار DiLoCoX من 0G Labs يكسر اعتماد تدريب الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة المركزية من خلال شبكة GPU اللامركزية والخوارزميات المبتكرة، مما يقلل من التكاليف ومخاطر الامتثال. إنه ليس مجرد منصة تقنية، بل هو بروتوكول على السلسلة للتعاون الذكي، يمكّن المطورين والشركات والمجتمعات من بناء بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية معًا.
التأثير الأساسي:
- اللامركزية تمكين: من hyperscaler إلى المجتمع، عودة سيادة الذكاء الاصطناعي إلى المستخدم.
- تحول الصناعة: تسارع الابتكار في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والموردين بسبب التدريب على الذكاء الاصطناعي ذو العتبة المنخفضة.
- التعاون البيئي: يشارك المطورون من خلال iNFT والاستدلال على السلسلة في خلق القيمة، مما يشكل نموذجًا جديدًا لـ Web3 AI.
البلوكتشين والذكاء الاصطناعي يتحدان، بدءًا من 0G، لإعادة تعريف مستقبل الذكاء.
@0G_labs @Galxe @0g_CN @michaelh_0g #Starboard @KaitoAI # KaitoYapper