تطور الذكاء الاصطناعي على مدى 80 عامًا: التجارب والدروس
لقد شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي(AI) في الثمانين عامًا الماضية تقلبات كثيرة. على الرغم من أن التنبؤ بمستقبل الذكاء الاصطناعي لا يزال أمرًا صعبًا، إلا أن مراجعة التاريخ يمكن أن تساعدنا في فهم سبب عدم تحقق التنبؤات السابقة، وفي أي النواحي، وبأي طريقة، ولأي أسباب لم تتحقق.
بدأ تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 1943، عندما نشر عالم الأعصاب ماكارلوك وعالم المنطق بيتز ورقة بحثية عن الشبكات العصبية المثالية. على الرغم من أن هذه الورقة تفتقر إلى الأساس التجريبي، إلا أنها ألهمت "الاتصالية"، التي تعد اليوم الهيمنة في الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم العميق. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة لا ترتبط بطريقة عمل الدماغ الفعلية، على الرغم من أنها توصف غالبًا بأنها "تقلد الدماغ".
هذا يذكرنا بضرورة الحذر من الخلط بين الهندسة والعلم، وبين العلم والحدس. والأهم من ذلك، هو مقاومة الوهم "نحن مثل الآلهة"، أي الاعتقاد بأن البشر يمكنهم إنشاء آلات تشبه البشر. لقد كانت هذه الغطرسة محفزًا لفقاعات التكنولوجيا والهوس الدوري بالذكاء الاصطناعي على مدار الثمانين عامًا الماضية.
منذ الخمسينيات من القرن الماضي، توقع البعض ظهور الذكاء الاصطناعي العام ( AGI ). ومع ذلك، غالبًا ما تستند هذه التوقعات إلى "مغالطة الخطوة الأولى"، والتي تفترض أنه طالما أن الآلة يمكنها إكمال مهمة كانت تُعتبر سابقًا مستحيلة، حتى لو تم القيام بها بشكل سيئ، فإن الأمر يتطلب فقط مزيدًا من التطور التكنولوجي لتحقيق إنجاز مثالي. وقد ثبت أن الانتقال من عدم القدرة على القيام بشيء ما إلى القيام به بشكل سيئ، عادة ما يكون أقصر بكثير من الانتقال من الأداء السيئ إلى الأداء الجيد.
بدأت أنظمة الخبراء في منتصف الستينيات من القرن العشرين بالتركيز على الحصول على المعرفة من العالم الحقيقي وبرمجتها. ومع ذلك، بحلول أوائل التسعينيات، انطفأ هذا الازدهار في الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك في الأساس إلى أن عملية الحصول على المعرفة كانت مرهقة، وتستغرق وقتًا طويلاً، ومكلفة. وهذا يشير إلى أنه حتى بعد عشر سنوات أو خمس عشرة سنة من التبني الواسع النطاق والاستثمارات الكبيرة، قد لا يتمكن ذلك من توليد "صناعة جديدة" مستدامة.
لطالما كانت الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد والذكاء الاصطناعي القائم على الإحصائيات يتنافسان على الهيمنة. قبل إحياء الذكاء الاصطناعي القائم على الإحصائيات في عام 2012، كانت أبحاث الذكاء الاصطناعي مدفوعة أساسًا من قبل الأكاديميين، وكان هناك تعصب. ومع ذلك، في السنوات الأخيرة، تحول تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي إلى القطاع الخاص، لكن لا يزال المجال بأسره متمسكًا باتجاه بحث واحد. هذا يذكرنا بعدم وضع جميع "بيض" الذكاء الاصطناعي في "سلة" واحدة.
من خلال استعراض تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي على مدار 80 عامًا، قد تساعد هذه الدروس المستفادة الشركات الرائدة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي على تجاوز التقلبات المستقبلية. سيكون الحفاظ على اليقظة، وتنوع التنمية، واعترافًا بعدم اليقين في تطور التكنولوجيا، مفتاحًا لتطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
2
مشاركة
تعليق
0/400
SchrodingerWallet
· 07-20 08:42
التكنولوجيا أيضًا لا تستطيع الهروب من دورة الحمقى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityNinja
· 07-20 08:26
تتغير دائرة التكنولوجيا ثلاث مرات في اليوم، إنه أمر غير معقول.
تطور الذكاء الاصطناعي على مدى 80 عامًا: من الحماس إلى الوحي العقلاني
تطور الذكاء الاصطناعي على مدى 80 عامًا: التجارب والدروس
لقد شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي(AI) في الثمانين عامًا الماضية تقلبات كثيرة. على الرغم من أن التنبؤ بمستقبل الذكاء الاصطناعي لا يزال أمرًا صعبًا، إلا أن مراجعة التاريخ يمكن أن تساعدنا في فهم سبب عدم تحقق التنبؤات السابقة، وفي أي النواحي، وبأي طريقة، ولأي أسباب لم تتحقق.
بدأ تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 1943، عندما نشر عالم الأعصاب ماكارلوك وعالم المنطق بيتز ورقة بحثية عن الشبكات العصبية المثالية. على الرغم من أن هذه الورقة تفتقر إلى الأساس التجريبي، إلا أنها ألهمت "الاتصالية"، التي تعد اليوم الهيمنة في الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم العميق. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة لا ترتبط بطريقة عمل الدماغ الفعلية، على الرغم من أنها توصف غالبًا بأنها "تقلد الدماغ".
هذا يذكرنا بضرورة الحذر من الخلط بين الهندسة والعلم، وبين العلم والحدس. والأهم من ذلك، هو مقاومة الوهم "نحن مثل الآلهة"، أي الاعتقاد بأن البشر يمكنهم إنشاء آلات تشبه البشر. لقد كانت هذه الغطرسة محفزًا لفقاعات التكنولوجيا والهوس الدوري بالذكاء الاصطناعي على مدار الثمانين عامًا الماضية.
منذ الخمسينيات من القرن الماضي، توقع البعض ظهور الذكاء الاصطناعي العام ( AGI ). ومع ذلك، غالبًا ما تستند هذه التوقعات إلى "مغالطة الخطوة الأولى"، والتي تفترض أنه طالما أن الآلة يمكنها إكمال مهمة كانت تُعتبر سابقًا مستحيلة، حتى لو تم القيام بها بشكل سيئ، فإن الأمر يتطلب فقط مزيدًا من التطور التكنولوجي لتحقيق إنجاز مثالي. وقد ثبت أن الانتقال من عدم القدرة على القيام بشيء ما إلى القيام به بشكل سيئ، عادة ما يكون أقصر بكثير من الانتقال من الأداء السيئ إلى الأداء الجيد.
بدأت أنظمة الخبراء في منتصف الستينيات من القرن العشرين بالتركيز على الحصول على المعرفة من العالم الحقيقي وبرمجتها. ومع ذلك، بحلول أوائل التسعينيات، انطفأ هذا الازدهار في الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك في الأساس إلى أن عملية الحصول على المعرفة كانت مرهقة، وتستغرق وقتًا طويلاً، ومكلفة. وهذا يشير إلى أنه حتى بعد عشر سنوات أو خمس عشرة سنة من التبني الواسع النطاق والاستثمارات الكبيرة، قد لا يتمكن ذلك من توليد "صناعة جديدة" مستدامة.
لطالما كانت الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد والذكاء الاصطناعي القائم على الإحصائيات يتنافسان على الهيمنة. قبل إحياء الذكاء الاصطناعي القائم على الإحصائيات في عام 2012، كانت أبحاث الذكاء الاصطناعي مدفوعة أساسًا من قبل الأكاديميين، وكان هناك تعصب. ومع ذلك، في السنوات الأخيرة، تحول تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي إلى القطاع الخاص، لكن لا يزال المجال بأسره متمسكًا باتجاه بحث واحد. هذا يذكرنا بعدم وضع جميع "بيض" الذكاء الاصطناعي في "سلة" واحدة.
من خلال استعراض تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي على مدار 80 عامًا، قد تساعد هذه الدروس المستفادة الشركات الرائدة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي على تجاوز التقلبات المستقبلية. سيكون الحفاظ على اليقظة، وتنوع التنمية، واعترافًا بعدم اليقين في تطور التكنولوجيا، مفتاحًا لتطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.