في أحدث منشور على مدونته ، يتوقع سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، أنه في عام 2025 ، ستظهر أنظمة الوكيل القادرة على القيام بعمل معرفي حقيقي. في عام 2026 ، قد تظهر أنظمة قادرة على الخروج برؤى جديدة. في عام 2027 ، قد تظهر الروبوتات القادرة على أداء المهام في العالم الحقيقي. من بعض النواحي المهمة للغاية ، من المرجح أن تكون عام 2030 مختلفة تماما عن أي فترة سابقة ، حيث سيكون الذكاء والطاقة غنيين بشكل لا يصدق ، مع وفرة من الذكاء والطاقة (والإدارة الجيدة) ، من الممكن نظريا أن يكون لديك أي شيء آخر. وفي الوقت نفسه، نواجه أيضا تحديات خطيرة. يجب معالجة الأمن على المستويين التقني والمجتمعي ، ولكن بالنظر إلى الآثار الاقتصادية ، فإن الوصول إلى الاستخبارات الفائقة على نطاق واسع أمر بالغ الأهمية أيضا. قد تكون أفضل طريقة للمضي قدما هي: 1. معالجة مشكلة المواءمة ، والتي يمكن أن تضمن بقوة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعلم وتتصرف في الاتجاه الذي تريده المجموعة حقا على المدى الطويل ؛ 2. ركز على جعل الذكاء الخارق رخيصا ، ومتاحا على نطاق واسع ، ولا يركز بشكل مفرط على أي فرد أو شركة أو بلد.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
سام ألتمان يتطلع إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي: ستظهر أنظمة الوكلاء المعرفيين في عام 2025، وستكون الذكاء والطاقة وفيرة للغاية في ثلاثينيات القرن.
في أحدث منشور على مدونته ، يتوقع سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، أنه في عام 2025 ، ستظهر أنظمة الوكيل القادرة على القيام بعمل معرفي حقيقي. في عام 2026 ، قد تظهر أنظمة قادرة على الخروج برؤى جديدة. في عام 2027 ، قد تظهر الروبوتات القادرة على أداء المهام في العالم الحقيقي. من بعض النواحي المهمة للغاية ، من المرجح أن تكون عام 2030 مختلفة تماما عن أي فترة سابقة ، حيث سيكون الذكاء والطاقة غنيين بشكل لا يصدق ، مع وفرة من الذكاء والطاقة (والإدارة الجيدة) ، من الممكن نظريا أن يكون لديك أي شيء آخر. وفي الوقت نفسه، نواجه أيضا تحديات خطيرة. يجب معالجة الأمن على المستويين التقني والمجتمعي ، ولكن بالنظر إلى الآثار الاقتصادية ، فإن الوصول إلى الاستخبارات الفائقة على نطاق واسع أمر بالغ الأهمية أيضا. قد تكون أفضل طريقة للمضي قدما هي: 1. معالجة مشكلة المواءمة ، والتي يمكن أن تضمن بقوة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعلم وتتصرف في الاتجاه الذي تريده المجموعة حقا على المدى الطويل ؛ 2. ركز على جعل الذكاء الخارق رخيصا ، ومتاحا على نطاق واسع ، ولا يركز بشكل مفرط على أي فرد أو شركة أو بلد.